Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 65 záznamů.  začátekpředchozí23 - 32dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Zavádění počítačové sítě v relaxačním centru
Nejezchleb, David ; Khateb, Ahmad (oponent) ; Ondrák, Viktor (vedoucí práce)
Práce řeší návrh počítačové sítě a kamerového systému v relaxčním centru dle požadavků provozovatele centra.
Kybernetické nástroje pro boj proti COVID
Hyhlík, Pavel ; Jílek, Tomáš (oponent) ; Chromý, Adam (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá možnými řešeními krize způsobené nemocí COVID-19 za pomoci využití poznatků na poli kybernetiky. Popisuje problémy způsobující šíření nemoci, opatření, která byla učiněna a možnosti jejich zefektivnění s využitím tohoto oboru, popřípadě nová řešení. Také rozebírá výhody a nevýhody jednotlivých řešení a jejich možný vliv na vývoj šíření. Z nich je vybrán a zkonstruován systém monitorující dodržování rozestupů.
Identifikace osob pro kamerový systém
Hopjan, Tomáš ; Juránek, Roman (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá sledováním osob kamerovým systémem a jejich identifikací. Jsou popsány metody detekce pohybu a identifikace jednotlivých osob. Hlavním tématem je sledování pohybu osob pomocí více kamer. Identifikace osob je prováděna s využitím histogramů jednotlivých barev. Na základě experimentů jsou uvedeny přínosy a problémy, které je nutné řešit.
Diskurzivní analýza českých médií k problematice společnosti dohledu
Mikolandová, Anna ; Hrůzová, Andrea (vedoucí práce) ; Silverio, Robert (oponent)
Tato diplomova prace se zabýva konceptem spolecnosti dohledu v moderním svete a jeho reprezentací v ceských mediích. Jejím cílem je vývodit diskurz tuzemských medií k teto problematice a narativý jej tvorící. Pro týto ucelý je zvolena metoda diskurzivní analýzý Jamese Paula Geeho výchazející z lingvisticke tradice. Krome textu jsou zkoumaný i vizualní reprezentace, ktere je doprovazejí, a to pomocí kvalitativní obsahove analýzý. Zaverý výzkumu jsou porovnaný s poznatký, ktere prinasí teoreticka cast diplomove prace. Ta se venuje problematice dohledu a predstavuje stezejní mýslenký a výzkumý, ktere formovalý vznik celeho oboru dohledova studia. Mezi ne patrí textý Jeremýho Benthama, Karla Marxe, Maxe Webera a Michela Foucaulta. Z nich pote výchazejí i dalsí soucasní teoretikove, jejichz výzkumum se prace take venuje a predstavuje na nich dominantní otazký a aktualní problemý, ktere se s hlavním tematem prace pojí. Mezi ne patrí napr. koncept spolecnosti kontrolý Gillese Deleuzeho, "nový" dohledu Garýho T. Marxe, dataveillance, tedý výuzívaní dat ke sledovaní v tezích Rogera Clarka, superpanoptikon Marka Postera, otazký spojene s pouzívaním CCTV kamerových sýstemu, na ktere se zamerili Clive Norris a Garý Armstrong nebo "tekutost" dohledu Davida Lýona a Zýgmunta Baumanna.
Návrh komunikační síťové infrastruktury
Vinter, Ivan ; Sedlák, Petr (oponent) ; Novotný, Vít (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá komplexním návrhem komunikační infrastruktury využívající 3 technologie pro novou centrálu společnosti JIMI CZ a.s.. Těmito technologiemi jsou počítačová síť, IP kamerový systém a pokrytí Wifi. V práci jsou rozebírány pojmy spojené s výše uvedenými technologiemi. Poslední část práce se věnuje výběru komponent a samotnému návrhu komunikační infrastruktury, spolu s jejím ekonomickým zhodnocením.
Detekce částečně zakrytého obličeje v obrazových datech
Kedra, David ; Sakin, Martin (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou problémů kamerových systémů při detekci částečně zakrytých obličejů a rozebírá současné detektory strojového učení. Smyslem bylo hledat řešení, která napomáhají detekcím tváří i se zhoršenou viditelností. Z tohoto důvodu byly generováním umělých zakrytí upraveny datasety, na kterých se trénovaly modely YOLOv7, YOLOv7-tiny a RetinaNet. Představena je počítačová aplikace uplatňující tyto detektory. Modely jsou srovnány s existujícími řešeními z hlediska kvality a rychlosti. Na většině testovacích datasetů lépe obstávají natrénované modely. YOLOv7 je při minimálním IoU 50 % nejpřesnější na upravených sadách WIDER FACE i UFDD, a to s průměrnými preciznostmi 86 % a 89 %. Na třetím datasetu s rouškami však modely překonává existující detektor RetinaFace. Dle poměru rychlosti a kvality působí nejefektivněji YOLOv7-tiny.
Sledování včel na vstupu včelího úlu
NOVOTNÝ, Petr
Hlavním cílem práce je navrhnutí a zprovoznění kamerového systému, pro inteligentní včelí úl umístěny na Experimentální a výukové včelnici Biologického centra AV ČR, v. v. i. v areálu Dendrologické zahrady na Branišovské ulici č. 31 v Č. Budějovicích a vytvoření programového vybavení pro sledování, spočtení a prostorovou identifikaci včel, na vstupu včelího úlu. Systém se bude skládat z kamer připojených k Raspberry Pi, kde dojde ke zpracování snímku pomocí metod zpracování obrazu. Získaná data budou odeslány na server a uložena do databáze. Část získaných výsledků bude zobrazena pomocí vizualizačního nástroje Grafana.
Detekce anomálií v chůzi chodců
Pokorný, Ondřej ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem práce bylo vytvořit systém pro detekci anomálií v záznamech chůze chodců. Jako základ aplikace použijeme již existující řešení pro extrakci souřadnic skeletu chodce OpenPose. Pro následnou detekci z hodnot souřadnic jsem se zaměřil na řešení pomocí neuronových sítí. K řešení jsem použil obousměrnou LSTM neuronovou síť, která během experimentování měla nejlepší hodnoty detekce. Výsledná aplikace zvládá detekci tří anomálií a to skoku, dřepu a kliku. Výstupem je video, ve kterém jsou nápisem označeny sekvence, které obsahují anomálii. Celý systém je implementovaný v jazyce Python a jeho běžně dostupných knihoven.
Kamerový dohledový systém
Lazarević, Veljko ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Koton, Jaroslav (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na seznámení a návrh kamerového systému. Teoretická část se stručně věnuje popisu jednotlivých komponent a základních parametrů kamerového systému, ale i zákonem o ochraně osobních údajů. Bezpečnostní systémy dnes do značné míry spoléhají na kamery. Kamery mohou být užitečné při identifikaci potenciálních hrozeb a ochraně osob a majetku. Je důležité přijmout preventivní opatření k ochraně sebe a svého majetku. Tato bakalářská práce se zabývá různými kamerovými systémy, a to analogovými, hybridními a v současné době digitálními. Praktická část je o návrhu, instalaci a užití digitálního kamerového systému.
Kamerový systém na pracovišti a jeho zásah do osobních práv zaměstnanců
Průšová, Aneta ; Morávek, Jakub (vedoucí práce) ; Štefko, Martin (oponent)
Tématem diplomové práce je právní úprava kamerového systému na pracovišti a popis jeho zásahů do osobních práv zaměstnanců. Hlavní důraz je kladen na podmínky, které musí zaměstnavatel splnit, aby byl kamerový monitoring na pracovišti zaveden v souladu s právním řádem České republiky. Mimoto se diplomová práce věnuje i problematice skrytého sledování a možnostem obrany zaměstnanců v případě neoprávněného monitorování. Tato práce je rozdělena do tří kapitol. V první kapitole je nastíněn technologický vývoj videokamery a jejích komponentů a současně i její postupné uplatňování jako sledovacího zařízení ve veřejném prostoru a následně i v soukromém životě jednotlivců. Daná kapitola se věnuje i dnešnímu stavu a počtu kamerových zařízení ve společnosti, a to nejen v rámci České republiky, ale i ve světě. V důsledku rostoucího počtu videokamer se tato zařízení začala stávat předmětem soudních sporů, zejména sporů sousedských, a proto jsou součástí této kapitoly i vybraná rozhodnutí Nejvyššího soudu demonstrující postoj a nazírání judikatury na kamerové sledování. Těžiště této diplomové práce spočívá v kapitole druhé, jež se podrobně zabývá jednotlivými podmínkami zavedení kamerového monitoringu na pracovišti a jejich výkladem. První podkapitola vymezuje základní definice potřebné ke zkoumání předmětné...

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 65 záznamů.   začátekpředchozí23 - 32dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.