|
|
Detekce živosti a identifikace dlaně
Kala, Adam ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Sakin, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na detekci živosti lidské ruky a její identifikaci z multispektrálních snímků. Hlavním cílem práce je rozpoznávání živé ruky a jejích falzifikátů na základě námi získaných informací, nález markantů pro identifikaci dlaně a jejich použití. V práci jsou popsány techniky na ořez zájmové oblasti, na extrakci charakteristických znaků z dlaně a následná detekce živosti a identifikace osoby. Úspěšnost detekce živosti dosáhla přes 90% a identifikace osob s mírou chybného přijetí (FAR) menší než 2% pro zvolené datové sady.
|
|
|
Detekce poškození povrchu materiálu z fotografie
Marek, Radek ; Sakin, Martin (oponent) ; Dyk, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na využití několika typů neuronových sítí pro detekci poškození povrchu materiálů z fotografií a hodnotí jejich účinnost. Identifikace různých typů poškození, jako jsou trhliny, škrábance a další defekty, je nezbytná pro posouzení kondice materiálů a může upozornit na potřebu další údržby nebo oprav. Použití pokročilých neuronových sítí umožňuje přesnější detekci a klasifikaci poškození, což je klíčové pro aplikace v oblastech jako stavebnictví, automobilový průmysl a letecké inženýrství, kde rychlá a spolehlivá diagnostika materiálových vad je kritická. Integrace těchto technologií do pravidelných inspekčních procesů může významně zlepšit prevenci havárií a prodloužit životnost konstrukčních komponent. Práce dále diskutuje možnosti zlepšení a adaptace algoritmů na specifické materiály a typy poškození. Tato práce tedy ukazuje, jak mohou pokročilé technologie strojového učení významně přispět k efektivnějšímu a spolehlivějšímu monitorování stavu materiálů, což otevírá cesty pro budoucí inovace v oblasti údržby a bezpečnosti.
|
|
|
Precise Reconstruction of Damaged Parts in Fingerprint Images
Šmotláková, Lucia Mária ; Sakin, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
The aim of the bachelor's thesis is to locate the damaged areas in fingerprints and then reconstruct them using cubic Bézier curves. Structure elements and morphological operations are used to localize the damage. The break points obtained by localization are used to plot the curve. The outcome is a simple user interface that allows the user to upload a fingerprint image and observe each step of the solution of the bachelor's thesis. The achieved results were then tested and analyzed. In conclusion, it is found that the use of Bézier curves for reconstruction is not suitable for all types of damage, in particular it is not suitable for large damage in areas of high curvature.
|
|
|
Algorithm for Facial Image Quality Estimation
Husár, Tomáš ; Sakin, Martin (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
The precision of face recognition algorithms is heavily influenced by the quality of input images. The aim of the work is to evaluate the quality of face images using a convolutional neural network. The data on which the testing was carried out were created by various degradations of photos from the CelebA dataset. The resulting application determines the quality of images based on the predicted probabilities of individual degradations.
|
|
|
Integrace nástrojů pracující s otisky prstů
Dobeš, Kristián ; Sakin, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací integrace nástrojů pracující s otisky prstů do současné aplikace SyFDaS. Hlavním cílem bylo rozšíření existujících funkcí aplikace a vývoj nových, jako je vizualizace simulovaného poškození, anotace poškození a generování náhodných vstupních parametrů pro simulaci. V práci byla představena a úspěšně demonstrována metodika integrace nových nástrojů do aplikace. V průběhu práce bylo značně rozšířeno současné uživatelské rozhraní pro lepší podporu různých typů poškození. Integrace a rozšíření nástrojů byly implementovány v jazyce C#, včetně přepracování nástrojů z jazyka Python s využitím knihovny EmguCV pro zpracování obrazu. V závěrečné části byla provedena analýza kvality integrovaných nástrojů s novými rozšířeními a testování přívětivosti uživatelského rozhraní, které potvrdily funkčnost a přívětivost aplikace.
|
|
|
Animal Identification Based on Biometric Information
Jančeková, Lucia ; Sakin, Martin (oponent) ; Dyk, Tomáš (vedoucí práce)
This thesis deals with wild animal identification, specifically wild boar, through photographs of their snouts. It focuses on the identification of individual animal, by utilizing the ridges found on the upper part of the snout. Within this work, a solution is designed and implemented, for the extraction of this biometric information and its comparison with other templates already stored in the system. The solution is tested on photographs from the same wild boar, as well as 49 other individuals.
|
|
|
Liveness Detection of a Hand
Vanický, Jozef ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Sakin, Martin (vedoucí práce)
This thesis solves the security problem of biometric systems which uses biometric data of a hand. It focuses on the absence of liveness detection during verification of a sample by the biometric system. In result this thesis offers to extend the contactless biometric systems by a system of liveness detection, which utilizes specific properties of human skin and its reactions to certain wavelengths of the visible spectrum of electromagnetic radiation. Reactions of the skin on the specific wavelengths of visible spectrum are analyzed and compared with the reactions of inorganic materials which imitates the hand. Outcome of this thesis is a design and implementation of a liveness detection algorithm, which can, based on the analysis of a set of photographs of the human palm, which was exposed to four wavelengths of a visible part of the electromagnetic spectrum, successfully recognize a hand from a counterfeit with an average accuracy rate of 82.20 %.
|
|
|
Extrakce podrobných informací z plastických otisků prstů
Krsička, Tomáš ; Sakin, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Práce se zabývá automatickou analýzou plastických otisků prstů a extrakcí statistických informací z nich. Aplikace za pomocí algoritmu pro zvýraznění textury oddělí oblast s otiskem a z ní získá šířku a hustotu papilárních linií. Naměřené hodnoty jsou poté převedeny pomocí automaticky získaného ppi na mm a vhodně exportovány. Tyto informace lze následně použít pro odhadnutí věku člověka, který tento otisk zanechal. Výsledky na většině dat prokázaly větší šířku linií u mužů a zvětšující se šířku s věkem.
|
|
|
Morphing of Fingerprints
Dovičic, Denis ; Sakin, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
This bachelor`s thesis deals with the creation of a realistic looking fingerprint with a double identity. The goal is the design and subsequent implementation of an algorithm to create such a morphed fingerprint. The morphing consists of three important steps, extracting the information from the fingerprint, morphing the information to generate a new fingerprint, and verifying the morphed fingerprint against both originals to evaluate the double identity rating. As an extension, an algorithm for blurring the edges of a morphed fingerprint was implemented, the Minutia Cylinder-Code SDK was integrated into the application to immediately obtain double identity rating, and the method of obtaining suitable identities from the original fingerprints was modified to improve results. The implemented algorithms were tested on a fingerprint database, where it was shown that in the absence of damage, the information from the fingerprint is reliably extracted, from 90 % cases the morphed fingerprint acquired two identities and from 60 % it also had a realistic appearance.
|
|
|
Extraction of Features from the Palm for Identification of Persons
Pricl, Patrik ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Sakin, Martin (vedoucí práce)
The work deals with the identification of persons using the palm. The specific properties of the skin and blood vessels are used. The response of the skin and blood vessels to electromagnetic radiation is used to capture these properties. Gabor's filter is used to extract skin properties. The LLBP algorithm is used to extract the veins. It uses the Hamming distance, the Euclidean distance and the K-nearest neighbor algorithm to compare properties.
|
host ::
RSS.