|
|
Brain Signals Visualization
Ševčík, Ivan ; Drahanský, Martin (oponent) ; Košík, Michal (vedoucí práce)
EEG is a non-invasive method for measuring brain activity, which gives an important insight into mental processes. This work presents an application that serves as a visual EEG data analysis tool. The application concept is based on the existing solutions, which were analyzed as a part of this thesis. The application combines signal browser in form of a view composed of multiple charts with 2D and 3D visualizations that are helpful in recognition of particular brain activity. In addition, it implements convenient signal processing methods. The thesis is concluded by a summarization of accomplishments and future work's directions.
|
|
|
Matematické metody modelování morfologie jehličnanů
Janoutová, Růžena ; Štarha, Pavel (oponent) ; Martišek, Dalibor (vedoucí práce)
Cílem práce byla tvorba jehličnatého stromu nedestruktivní metodou umožňující popis struktury dospělého smrkového porostu. Z poskytnutých dat byl po jejich zpracování vytvořen model L-systému, kterým se vytvářely větve stromu. V algoritmu Python skriptu byly následně vygenerovány parametry nutné k vytvoření modelu stromu v grafickém softwaru Blender. Model jehličnatého stromu se podařilo úspěšně vygenerovat. Jeho paměťová náročnost je velká, ale pro účely vytvoření modelu to není zásadní problém.
|
|
|
Zvýšení informační hodnoty dat pomocí moderních přístupů k vizualizaci
Král, Jakub ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Diplomová práce řeší oblast vizualizace dat v oblasti Business Intelligence. Žijeme v době, kdy turbulentně roste množství dat. Tato data je potřeba zpracovat do podoby, ve které budou mít přidanou hodnotu pro management a obchodní cíle firmy. První úkol je data upravit do požadované podoby, druhá věc je zvolit vhodnou vizualizaci tak, aby data měla co nejvyšší přidanou hodnotu. Tato práce se zabývá datovou vizualizaci a jejím hlavním cílem je představit čtenáři jiný přístup k vizualizaci dat, který disponuje vyšší přidanou hodnotou než běžné využívané způsoby vizualizace v dashboardech a reportech. V teoretické části práce je ze všeho nejdříve popsána oblast dat (včetně trendu současné doby - Big Data) a reportingu (kapitola 3). Následuje přechod ke kapitole 4, obohacující čtenáře informacemi o potřebě zabývat se vizualizací dat a teorií designu jednotlivých vizualizačních komponent. Teoretická část práce je zakončena 5. kapitolou. Ta se zabývá aktuálními trendy vizualizace dat v oblasti Business Intelligence a seznamuje čtenáře s knihovnou D3.js jakožto nástrojem pro tvorbu interaktivních a designově efektivních vizualizačních komponent. Praktická část se zabývá návrhy pro interaktivní a dynamickou vizualizaci vstupních dat (kapitola 6). Navrhuje čtenáři vhodnou cestu pro volbu vizualizační komponenty tak, aby měla větší přidanou hodnotu, než tradiční statická komponenta v podobě grafu nebo tabulky. Čtenáři jsou předkládány návrhy, které poskytuje knihovna D3.js. Vybrané komponenty jsou dle autora designově zajímavé, a pokud jsou vhodně použity, nabízí pro cílovou osobu nebo podnik inovativní přístup k datové vizualizaci. Pro účely praktické ukázky aplikace vizualizace s využitím knihovny D3.js je zvoleno open source řešení pro Business Intelligence od společnosti Pentaho. Praktická ukázka je obsahem závěrečné kapitoly 7.
|
|
|
Srovnání vybraných komerčních reportingových BI platforem
Krečmerová, Petra ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Daněk, Lukáš (oponent)
Diplomová práce se zabývá srovnáním vybraných komerčních BI reportingových platforem. Cíle práce jsou vytvořit pilotní dashboardy ve třech business intelligence nástrojích, porovnat tyto nástroje a vybrat optimální nástroj pro tvorbu dashboardů. V teoretické části se nachází komentovaná rešerše knih a prací, jsou popsány základní terminologické výrazy, problematika business intelligence, její principy a komponenty. Další část práce popisuje performance dashboardy a zabývá se analýzou trhu komerčních BI nástrojů. V praktické části jsou vytvořeny pilotní dashboardy nad daty retailového řetězce ve vybraných třech business intelligence nástrojích Power BI, QlikView a Tableau. Poté jsou tyto nástroje porovnány a na základě vícekriteriální analýzy variant je vybrán a doporučen optimální nástroj pro projekt Kompetenčního centra Retail Analytics. V analýze jsou stanoveny kritéria, váhy hodnotících kritérií pomocí Fullerovy metody a výsledné hodnocení na základě metody váženého součtu. Diplomová práce je určena pro projekt Kompetenčního centra Retail Analytics a odborné veřejnosti, jako jeden ze zdrojů při výběru BI reportingové platformy.
|
|
|
Digitalizace a vizualizace korespondence J. A. Komenského (1592-1670)
Lelková, Iva
Projekt digitalizace a vizualizace korespondence J. A. Komenského (1592-1670) je výsledkem mezinárodní spolupráce Oddělení pro komeniologii a intelektuální dějiny raného novověku Filosofického ústavu AV ČR a projektu Cultures of Knowledge University of Oxford. V rámci jednotného katalogu raně novověké učenecké korespondence Early Modern Letters Online (EMLO) byla vytvořena online databáze Komenského korespondence a její mimořádně bohatá meta-data byla použita pro vizualizace a další analýzu. Badatelé použili volně přístupnou vizualizační platformu zvanou Palladio vyvinutou Stanford Univerzity. Vizualizace a analýza dat nejenom že umožnila vizualizovat dříve neznámé tendence a fakta, ale také pomohla položit nové badatelské otázky.
|
|
|
IBM Cognos Report Studio jako efektivní nástroj reportingu v oblasti lidského kapitálu
Zinchenko, Yulia ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Obolenskiy, Vladimir Obolenskiy (oponent)
Hlavní téma, jemuž se tato diplomová práce věnuje, je podnikový reporting v oblasti lidského kapitálu realizovaný prostřednictvím Business Intelligence nástrojů, zejména IBM Cognos Report Studio. Jedním z cílů je popsat metodologii vytvoření komplexního dynamického reportu, a to včetně popisu jeho datové struktury, návrhu stránek a kontroly kvality dat. Dalším cílem je sestavit analýzu nákladů a přínosů reálného projektu, který je zaměřen na znovuvytvoření reportu postaveného v aplikaci MS Excel pomocí IBM Cognos Report Studio za účelem automatizace informačních toků. Nezbytnou částí diplomové práce jsou teoretická východiska aspektů datové kvality a vizualizace prostřednictvím nástrojů Business Intelligence, a také účely reportingu v oblasti lidského kapitálu a popisu odpovídajících ukazatelů výkonnosti (KPI). Cíle jsou naplněny pomocí provedení analýzy a zkoumání dostupných zdrojů vztahujících se k popsaným tématům, a také prostřednictvím využití aplikace IBM Cognos Report Studio, která byla autorce zpřístupněna jednou z největších společnosti v oblasti poskytnutí finančních služeb.
|
|
|
JSF framework pro komplexní vizualizaci dat
Linha, Martin ; Šlajchrt, Zbyněk (vedoucí práce) ; Vitinger, Jiří (oponent)
Diplomová práce je zaměřena na vývoj JSF frameworku poskytující komponenty pro komplexní datové vizualizace. Její cíl se skládá z realizace API pro tvorbu JSF komponent vykreslujících komplexní grafy založené na JavaScript knihovně C3.js a z následné implementace sady komponent grafů za použití tohoto API. Přínosem této práce je tedy knihovna poskytující nástroj pro tvorbu nových JSF komponent založených na C3.js společně se sadou okamžitě použitelných komponent. Na počátku je provedena rešerše relevantních JSF knihoven, pokračováno je analýzou a návrhem API. Na tomto základě je implementováno API, ve kterém je následně realizována komponentová sada. Součástí práce je uživatelská příručka, referenční příručka API a prezentační web implementovaných komponent.
|
|
| |
|
|
Vizualizace vícerozměrných statistických dat
Maroušek, Vít ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Černý, Jindřich (oponent)
Práce se zabývá možnostmi vizualizace vícerozměrných statistických dat. Protože se jedná o velmi širokou oblast, práce je rozčleněna do čtyř oddílů, z nichž dva jsou teoreticky a dva prakticky zaměřené. První z oddílů je věnován teoretickým aspektům vizualizace dat. Jsou v něm zpracovány informace o stavebních prvcích grafů a způsobu jak je zpracovává mozek v různých fázích vnímání. Druhý oddíl mapuje dostupné typy grafů, které lze využít k zobrazení dat. Detailně jsou zde popsány vybrané typy grafů pro spojitá a nespojitá vícerozměrná data. Třetí oddíl je zaměřený na dostupné programové prostředky k tvorbě grafů. V oddílu je popsáno více programů, z nichž jsou detailněji popsány programy STATISTICA, R a MS Excel. V posledním oddílu jsou poznatky získané v předchozích kapitolách dostatečným zdrojem informací pro provedení grafické analýzy vícerozměrných spojitých a nespojitých dat i pomocí pokročilejších analytických metod. Tato analýza je provedena zvlášť na datovém souboru se spojitými proměnnými a zvlášť na datovém souboru s nespojitými (kategoriálními) proměnnými.
|
|
|
Vizualizace kvality dat v Business Intelligence
Pohořelý, Radovan ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Zajíc, Ján (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá oblastí Business Intelligence a především její části věnované datové kvalitě. Cílem práce je poskytnout přehled o problematice datové kvality a možnostech, jak je možné data zobrazovat, aby měla lepší a poutavější vypovídací hodnotu. Dalším cílem práce bylo navrhnout řešení realizace zobrazení stavu analyzovaného systému, především části věnované kvalitě dat. Výstupy této práce by měly sloužit pro následnou realizaci navrženého řešení do prostředí dané společnosti.
|
host ::
RSS.