|
|
Jednoduché rozpoznávání písma
Hamrský, Jan ; Svoboda, Pavel (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vyhledáním a rozpoznáváním textu v obraze. Rozebírá problematiku extrakce příznaků a jejich použití při strojovém učení. Popisuje postup při návrhu a implementaci jednoduché aplikace pro rozpoznávání znaků strojově psaného textu.
|
|
|
Detekce a čtení UIC kódů
Zemčík, Tomáš ; Richter, Miloslav (oponent) ; Janáková, Ilona (vedoucí práce)
Strojová detekce a čtení UIC kódů na železničních vozidlech umožňují automatizovat některé procesy na železnici a zajistit tak její bezpečný a efektivní chod. Tato práce poskytuje náhled do problematiky strojové detekce textu a jeho čtení. Navrhuje a implementuje možný postup řešení čtení UIC kódů z dat pořízených řádkovou kamerou.
|
|
|
Optické rozpoznávání znaků
Pokorný, Pavel ; Juránek, Roman (oponent) ; Mlích, Jozef (vedoucí práce)
V této práci jsou představeny některé z metod pro vyhledání a rozpoznání textu v obraze. Zabývá se problematikou extrakce příznaků a představuje nejčastěji používané algoritmy strojového učení. Popisuje postup při návrhu a implementaci aplikace určené k rozpoznávání tištěného textu a vytvoření datové sady znaků.
|
|
|
Překlad textu v reálném čase s využitím mobilního zařízení
Sztefek, Lukáš ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Samek, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je návrh a implementace mobilní aplikace pro operační systém Android, která bude sloužit jako real-time překladač textu v obrazu z jednoho jazyka do druhého, přičemž musí podporovat několik světových jazyků a češtinu. Text přečtený z obrazu je přeložen a následně nahradí původní takovým způsobem, aby mu byl po vizuální stránce co nejblíže. Čtenář postupně získává povědomí o oblastech získávání textu z obrazových dat, překladu takto získaných dat, jejich zobrazení na mobilním zařízení a implementace v Android OS. V závěru práce se nachází popis experimentů s různými typy obrazových dat a porovnání s konkurenčními aplikacemi.
|
|
|
Holistické rozpoznání registrační značky pomocí konvolučních neuronových sítí
Le, Hoang Anh ; Hradiš, Michal (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
Cílem práce bylo vytvořit holistický rozpoznávač registračních značek, kde byl kladen důraz na dosáhnutí co nejvyšší přesností na snímcích horší kvality. Byla navrhnuta a implementována kombinace konvoluční a rekurentní neuronové sítě, implementované pomocí LSTM a CTC, kde vstupem jsou výřezy získané z celé značky. Dále byly také implementovány konkurenční sítě pro porovnání výsledků. Sítě byly porovnány na celkem 4 datových sadách, a výsledkem bylo, že vlastní návrh dosáhl nejlepších výsledků s celkovou přesností rozpoznávání 97.6%.
|
|
|
Zpracování obrazu v zařízení Android - detekce a rozpoznání vizitky
Krčmář, Martin ; Klečka, Jan (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je vytvoření mobilní aplikace pro systém Android, která bude sloužit k automatickému rozpoznávání vizitek a importování kontaktních údajů. V první části je popsána historie, architektura a vývojové nástroje operačního systému Android. Ve druhé části je proveden rozbor vybraných metod počítačového vidění, které byly použity při vytváření aplikace. Jsou zde popsány knihovny OpenCV a Tessaract OCR pro zpracování obrazu. V hlavní části je popsán vývoj aplikace spolu s podmínkami a omezeními pro správnou funkci aplikace. V závěrečné části je provedeno vyhodnocení úspěšnosti rozpoznávání a importování kontaktních údajů z vizitek.
|
|
|
Kontrola zobrazení textu ve formulářích
Moravec, Zbyněk ; Juránek, Roman (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je kontrola správného zobrazení textů tlačítek na fotografiích displeje. Tyto fotografie obsahují různá zkreslení, která jsou komplikací pro následné rozpoznávání grafických elementů v obraze. Práce popisuje několik přístupů detekce formulářových tlačítek, dále popisuje implementovanou detekci, která využívá popisu tvarů kontur. Na takto nalezených tlačítkách je poté provedeno rozpoznání samotných vad zobrazení. Práce se také zaobírá automatickým výběrem nejkvalitnější fotografie k dokumentačním účelům.
|
|
|
Filtrování textů extrahovaných z PDF, OCR nebo webu
Žigárdi, Tomáš ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá normalizací textů vzniklých převedením z různých formátů a vytvořením výslovnostních slovníků. Jednou z jejich možností využití je například při strojovém zpracování řeči. Analyzovány jsou chyby, které vznikají při převodu a původní řešení tohoto problému. Dále je uveden návrh a implementace normalizačních kroků a výslovnostních slovníků. Výsledky implementovaného řešení jsou vyhodnoceny a porovnány s existujícím řešením.
|
|
|
Metody detekce a reprezentace hran v obraze
Beránek, Jan ; Herout, Adam (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami hranové detekce a reprezentace hran v digitálním obraze. Shrnuje a popisuje některé používané metody. Dále se zaměřuje na návrh a popis implementace jednoduchého OCR systému založeného na hranové detekci a využívajícího umělou neuronovou síť pro rozpoznávání velkých strojově psaných písem anglické abecedy. Systém je napsán v jazyce C a využívá grafické knihovny OpenCV a knihovny FANN pro tvorbu umělé neuronové sítě. Aplikace je vytvořena a testována v prostředí operačního systému Windows XP.
|
|
| |
host ::
RSS.