|
|
Filtrování textů extrahovaných z PDF, OCR nebo webu
Žigárdi, Tomáš ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá normalizací textů vzniklých převedením z různých formátů a vytvořením výslovnostních slovníků. Jednou z jejich možností využití je například při strojovém zpracování řeči. Analyzovány jsou chyby, které vznikají při převodu a původní řešení tohoto problému. Dále je uveden návrh a implementace normalizačních kroků a výslovnostních slovníků. Výsledky implementovaného řešení jsou vyhodnoceny a porovnány s existujícím řešením.
|
|
|
Klasifikace malých nekódujících RNA
Žigárdi, Tomáš ; Martínek, Tomáš (oponent) ; Vogel, Ivan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce opisuje návrh a implementaci nástroje pro klasifikaci rostlinných microRNA bez genomu. Použity jsou vlastnosti mature a star sekvencí v microRNA duplexech. Implementována metoda je založena na shlukování RNA sekvencí (nástrojem CD-HIT), hlavne pro redukci jejich počtu. Vybraní reprezentanti z jednotlivých shluků jsou klasifikováni použitím support vector machine. Výkonnost klasifikace je víc než 96% (na základě metody cross-validation, využitím trénovacích dat).
|
|
|
Filtrování textů extrahovaných z PDF, OCR nebo webu
Žigárdi, Tomáš ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá normalizací textů vzniklých převedením z různých formátů a vytvořením výslovnostních slovníků. Jednou z jejich možností využití je například při strojovém zpracování řeči. Analyzovány jsou chyby, které vznikají při převodu a původní řešení tohoto problému. Dále je uveden návrh a implementace normalizačních kroků a výslovnostních slovníků. Výsledky implementovaného řešení jsou vyhodnoceny a porovnány s existujícím řešením.
|
|
|
Klasifikace malých nekódujících RNA
Žigárdi, Tomáš ; Martínek, Tomáš (oponent) ; Vogel, Ivan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce opisuje návrh a implementaci nástroje pro klasifikaci rostlinných microRNA bez genomu. Použity jsou vlastnosti mature a star sekvencí v microRNA duplexech. Implementována metoda je založena na shlukování RNA sekvencí (nástrojem CD-HIT), hlavne pro redukci jejich počtu. Vybraní reprezentanti z jednotlivých shluků jsou klasifikováni použitím support vector machine. Výkonnost klasifikace je víc než 96% (na základě metody cross-validation, využitím trénovacích dat).
|
host ::
RSS.