|
| |
|
|
Kryptografické algoritmy pro nízkoenergetická zařízení internetu věcí
Oszelda, Matěj ; Dobiáš, Patrik (oponent) ; Dzurenda, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce analyzuje možnosti aplikace operačních systémů, kryptografických knihoven a jejich primitiv v paměťově, výkonově a výpočetně omezeném prostředí internetu věcí. Následně implementuje vybrané nástroje pro zabezpečení komunikace v systému s omezenými zařízeními IoT. Teoretická část rozebírá problematiku IoT, jednotlivé operační systémy a kryptografické knihovny v tomto prostředí. Poté prezentuje měření a porovnání kryptografických knihoven a jejich primitiv. Na základě měření vybere nástroje pro implementaci v zabezpečení komunikace IoT zařízení. Následně vytvoří návrh a systém realizuje
|
|
|
Rozpoznání stresu pomocí biologických signálů měřených nositelnými zařízeními
Surkoš, Ondřej ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
S rostoucím významem duševního zdraví ve společnosti a s narůstající dostupností nositelných technologií se nabízí unikátní příležitost využít biologické signály pro monitorování a řízení stresu v každodenním životě. Diplomová práce se zaměřuje na automatické rozpoznávání stresu pomocí biologických signálů měřených nositelnými zařízeními. V teoretické části jsou proto definovány klíčové pojmy týkající se stresu a nositelných zařízení a popsány vybrané biologické signály, které jsou relevantní pro detekci stresu. Práce rovněž představuje několik veřejně dostupných datasetů a popisuje současné metody rozpoznávání stresu, společně s dosaženými výsledky. Praktická část práce se věnuje konstrukci datasetu, předzpracování dat a vývoji algoritmu pro rozpoznání stresu v programovém prostředí MATLAB. Využity jsou zejména techniky strojového učení jak při extrakci a selekci příznaků, tak také při samotné klasifikaci. Výkonosti navržených modelů, které dosahovali přesnosti až 81,1 % v případě sjednoceného datasetu, 97,1 % v případě datasetu WESAD a 80 % v případě datasetu Non-EEG Biosignals, jsou uvedeny a diskutovány v závěrečné části práce, společně se zjištěním velkého vlivu metodologie a využitých zařízení při akvizici dat na výkonnost jednotlivých modelů.
|
|
|
Predikce budoucího stavu ovzduší
Roháček, Adam ; Sekora, Jiří (oponent) ; Čmiel, Vratislav (vedoucí práce)
Tato práce zkoumá předpověď budoucí kvality vzduchu jako klíčový prvek environmentálního zdraví a udržitelného rozvoje. S rostoucími obavami ohledně znečištění vzduchu a jeho škodlivých účinků na lidské zdraví a životní prostředí roste potřeba přesných technik pro předvídání a minimalizaci potenciálních problémů spojených s kvalitou ovzduší. V práci se nastíní problematika znečistění ovzduší, popíše se uplatnění predikčních algoritmů a zhodnotí se kvalita vlastního navrženého algoritmu.
|
|
|
Tvorba programu pro určování průběhů a hodnot VVÚ.
Kupka, Jiří ; Horníková, Jana (oponent) ; Burša, Jiří (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na řešení problémemu určování hodnot a průběhů výsledných vnitřních účinků. Cílem je algoritmizace výpočtu a jeho grafická interpretace. Hlavní důraz byl kladen na korektnost numerických výsledků a jejich správné vykreslení. Jako vhodný výpočtový model pro danou úlohu byl zvolen integrální přístup řešení a jeho algoritmizace. Samotný algoritmus programu byl napsán v programovacím jazyce C++. Dále jsou uvedeny základy z oblasti pružnosti a pevnosti prutů, jejichž znalost je nezbytná pro dané řešení problému nebo se předpokládá.
|
|
|
Vícevrstvá neuronová síť
Kačer, Petr ; Klusáček, Jan (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje základy problematiky vícevrstvých neuronových sítí a vysvětluje princip fungování algoritmu backpropagation. Další část práce se zabývá vývojem programu pro učení a testování vícevrstvých neuronových sítí a popisem jeho grafického uživatelského rozhraní a principu ovládání. Poslední část práce je věnována výukovým příkladům a praktickým ukázkám využití vícevrstvé neuronové sítě.
|
|
|
Sudoku - algoritmizace řešení
Buchta, Martin ; Sekora, Jiří (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
V této práci se nachází přehled lidmi použitelných technik pro řešení logické hry Sudoku. Jednotlivé algoritmy zde byly teoreticky popsány na reálných zadáních a na tomto základě byly implementovány do vhodného grafického rozhraní navrženého v prostředí Matlab s možností načítání zadání pomocí webkamery.
|
|
|
Algoritmy třídění
Schwarz, Jakub ; Smrž, Jaroslav (oponent) ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce)
Pri obrovských objemech dat, které se behem výrobních procesu zpracovávají, je snadná orientace a hledání v nich zcela zásadní. Správné a rychlé trídení dat je jednou z nejduležitejších cinností pri jejich zpracování. Cílem této bakalárské práce je provést rešerši algoritmu trídení. K tomuto cíli budou vymezeny základní pojmy v oblasti trídení a popsáno rozdelení trídicích algoritmu podle ruzných kritérií. U každého z vybraných algoritmu vnitrního trídení polí bude analyzován princip trídení a proveden rozbor casové efektivnosti. Výsledky budou overeny experimentálním programem.
|
|
|
Analýza scény založená na 2D obrazech
Hejtmánek, Martin ; Drahanský, Martin (oponent) ; Orság, Filip (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou povrchu objektů v jednoduché scéně reprezentované dvourozměrným obrazem. Shrnuje běžně používané metody v tomto oboru informačních technologií a popisuje jejich výhody a nevýhody. Na základě získaných znalostí a zkušeností představuje vlastní návrh algoritmu pro analýzu povrchu objektů založený na světelné informaci. Obsahuje podrobný popis algoritmu implementovaného v rámci této práce a diskutuje výsledky provedených experimentů. Na základě zkušeností s implementovaným algoritmem navrhuje možné předpoklady pro jeho další vylepšení.
|
|
|
Do alternative search engines comparable to Google exist?
Černovický, Otto ; Walek, Agata (oponent) ; Šťastná, Dagmar (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the search engine. Almost everyone uses one today, but most of us have no idea how this process works. The aim of this thesis is to understand how the search engine works and het acquainted with the history of Google, Microsoft, and Yahoo!. As Google is the most popular of the three, history, advertising and YouTube are also mentioned. Another important point is how Google’s search engine works. For a better understanding, the first part of this chapter describes how any search engine works. The second part depicts Google’s significant updates. Due to the tremendous speed of search engine development, Internet sources and books are main source to this thesis. To better represent the effect of certain algorithms, screenshots of searching queries are provided directly from Google.
|
host ::
RSS.