|
|
Průmysl 4.0 v kontextu s konstrukcí a aplikací výrobních strojů
Serykh, Pavel ; Szabari, Mikuláš (oponent) ; Knoflíček, Radek (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na téma CNC výrobní stroje a jejich využití v souladu se zásadami a principy Průmyslu 4.0. První část je rešerše současného stavu v oblasti nejčastěji používaných CNC výrobních strojů ve strojírenství dle jejich konstrukce a aplikace. V druhé části jsou popsány zásady, základní atributy a klíčové technologie Průmyslu 4.0, je definováno názvosloví. Poslední část bakalářské práce je návrh projektu ideového pracoviště s CNC výrobními stroji v prostorách ÚVSSR FSI VUT v Brně, v souladu se zásadami a principy Průmyslu 4.0, včetně kritického vyhodnocení dosažených výsledků.
|
|
|
Computational tasks for Parallel data processing course
Horečný, Peter ; Rajnoha, Martin (oponent) ; Mašek, Jan (vedoucí práce)
The goal of this thesis was to create laboratory excercises for subject „Parallel data processing“, which will introduce options and capabilities of Apache Spark technology to the students. The excercises focus on work with basic operations and data preprocessing, work with concepts and algorithms of machine learning. By following the instructions, the students will solve real world situations problems by using algorithms for linear regression, classification, clustering and frequent patterns. This will show them the real usage and advantages of Spark. As an input data, there will be databases of czech and slovak companies with a lot of information provided, which need to be prepared, filtered and sorted for next processing in the first excercise. The students will also get known with functional programming, because the are not whole programs in excercises, but just the pieces of instructions, which are not repeated in the following excercises. They will get a comprehensive overview about possibilities of Spark by getting over all the excercices.
|
|
| |
|
|
BigData řešení pro zpracování rozsáhlých dat ze síťových toků
Melkes, Miloslav ; Ráb, Jaroslav (oponent) ; Ryšavý, Ondřej (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na problematiku distribuovaného zpracování velkých dat ze síťové komunikace. Začíná analýzou síťové komunikace založené na modelu TCP/IP se zaměřením na datové jednotky na jednotlivých vrstvách, které je nutno při analýze síťových dat zpracovávat. Z hlediska vlastního zpracování rozsáhlých dat je objasněn výpočetní model MapReduce, architektura technologie Apache Hadoop a jejich možné využití pro zpracování síťových toků na clusteru počítačů. Druhá část práce se zbývá návrhem a následnou implementací aplikace pro zpracování síťových toků ze zachycené síťové komunikace. V této části jsou rozebrány klíčové a problematické části z implementace. Celá práce je poté zakončena srovnáním s dostupnými nástroji pro síťovou analýzu a vyhodnocením sady testů, které potvrdili lineární růst zrychlení.
|
|
| |
|
|
Dočasná zóna
Maňas, Kristian ; Zálešák, Jan (oponent) ; Kögler, Žaneta (vedoucí práce)
Dočasná zóna je open-source design studio. Tato diplomová práce se zabývá vznikem projektu a jeho teoretickým základem ze kterého vychází. Teoretická část definuje pojem „open-source design“ a snaží se vysvětlit motivaci za vznikem Dočasné zóny.
|
|
|
Exploratory Analysis of Big Data in "jmenomesto"
Trampeška, Václav ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Landini, Federico Nicolás (vedoucí práce)
This thesis is concerned with the analysis of the database of the online game Jméno, město. In this game, players are tasked with adequately answering given categories with answers beginning with a given letter. The thesis analyzes the evolution of player behaviour over the lifetime of the game and the behaviour of players in different countries and cultures within the same and different languages based on the popularity of different answers. A web application was developed to facilitate the execution of these analyses, allowing easy-to-use data collection and data visualisation in charts without requiring knowledge of the database structure and a query language. The results of the proposed analysis methods are compared with Google Trends data to identify the similarities between the data observed in the game and internet searches. The comparison shows that the proposed methods can give meaningful results, and hence the database can be suitable for performing further specific analyses. Furthermore, partly based on the analysis results, the thesis proposes changes to improve the game in player experience and revenue generation.
|
|
|
Zpracování velkých dat v oblasti Průmyslu 4.0
Trubka, Jakub ; Fajčík, Martin (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvořit systém pro sběr, zpracování a uchovávání velkých dat získaných sledováním strojů v průmyslu. Výsledný systém klade důraz na snadnou škálovatelnost a rozšiřitelnost. V rámci teoretické části jsou popsána existující řešení a rozebrána problematika sběru a zpracování velkých dat. Velká pozornost je také věnována technologiím úložišť pro velká data. Praktická část se věnuje návrhu a implementaci celého systému a jeho jednotlivých částí, stejně jako následnému testování a konečnému vyhodnocení realizovaného řešení.
|
|
|
Porovnávání anotačních nástrojů
Prexta, Dávid ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Dytrych, Jaroslav (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá problematikou porovnávania anotačných nástrojov pri práci s rozličnými dátovými sadami a získaním výsledkov porovnávania použiteľných pre vylepšenie znalostnej bázy anotátorov. V práci sú analyzované existujúce riešenia a ich nedostatky, z ktorých sú vyvodené požiadavky na nové riešenie. Ďalšie časti sa zaoberajú návrhom, implementáciou a testovaním výsledného nástroja, ktorý je v závere zhodnotený a sú navrhnuté možné rozšírenia do budúcna.
|
|
|
Platforma pro definici a zpracování dat
Hala, Karel ; Večeřa, Martin (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá vývojem platformy pro ulehčení práce s~velkým množstvím dat. V~rámci této práce jsou vysvětleny některé pojmy a technické souvislosti potřebné pro bližší pochopení vývoje webové aplikace. Dále jsou zde navrženy postupy, jak usnadnit uživateli zadávání a práci s~větším objemem dat. Platforma je koncipována tak, aby bylo možné jednoduše a rychle rozšířit jakoukoliv část.
|
host ::
RSS.