|
|
Momentum trading strategy performance before, during, and after the COVID-19 crisis
Řeřicha, Dávid ; Fanta, Nicolas (vedoucí práce) ; Vácha, Lukáš (oponent)
Táto práca skúma známu momentum obchodnú stratégiu na americkom akciovom trhu od januára 2013 do mája 2022. Cieľom tejto práce je preskúmať, či sa fenomenálne momentum anomálie pri danej stratégii vyskytli aj počas krízy COVID-19. Hlavná časť práce je zameraná na vytváranie momentum portfólií na celom americkom akciovom trhu s použitím denných údajov o 500 firmách zahrnutých v indexe S&P 500 a momentum portfólií jeho 11 sektorov. Výsledky potvrdzujú silu momentum obchodnej stratégie, pretože minulí víťazi zaznamenali najvyšší výnos počas celej doby pozorovania a prevýšili tak výnosy z trhu. Sústrediac sa na obdobie COVID-19 sme zaznamenali ako minulí porazení prekonali vo výnosnosti minulých víťazov, čo potvrdzuje ďalšiu momentum anomáliu na americkom akciovom trhu. Ďalej sa táto práca odvolávala na Carhartov štvorfaktorový model, ktorý je založený na Fama-French trojfaktorovom modeli s dodatočným momentum faktorom. Nanešťastie, výsledky nenaznačujú silnú štatistickú výpovednú hodnotu, aby mohli vysvetliť správanie momentum stratégie počas krízy COVID-19.
|
|
|
Feature Selection for Factored Phrase-Based Machine Translation
Tamchyna, Aleš ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Popel, Martin (oponent)
V předkládané práci zkoumáme problematiku faktorových modelů ve strojovém překladu. Podáváme důkladný teoretický popis této oblasti strojového překladu. Popisujeme metodu sloužící ke zkoumání složitosti faktorových modelů a ověřujeme její fungování v praxi. Představujeme softwarový nástroj pro automatické vytváření experimentů strojového překladu a pro prohledávání prostoru možných konfigurací. V experimentální části pak ověřujeme svoje analýzy a podáváme obraz možností faktorových systémů. Naznačujeme směry, kterými lze dosáhnout zlepšení kvality strojového překladu, avšak shledáváme, že tyto možnosti nelze zkoumat zcela automaticky.
|
|
|
Algorithmic fundamental trading
Pižl, Vojtěch ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Bubák, Vít (oponent)
Tato práce si klade za cíl aplikovat metody hodnotového investování do stále se rozvíjejícího pole algoritmického obchodování. V první části zkoumáme, jaký efekt mají vybrané fundamenty na budoucí výnosy z akcií za pomocí fixních efektů a také metody, která porovnává výnosnost portfolií sestavených pomocí velkosti firmy a hodnoty ukazatele účetní ku tržní hodnotě firmy. Výsledky ukazují, že zmíněné proměnné vysvětlují část variace výnosů z akcií, kterou nezachycuje vývoj celého trhu. V druhé části se snažíme aplikovat tyto výsledky do obchodního algoritmu. Za pomocí běžných vyhodnocovacích metod testujeme několik obchodních fundamentových strategií a zjišťujeme, že jednoduchý algoritmus, který vybírá malé firmy s vysokým ukazatelem účetní ku tržní hodnotě, překonává výnos tržního portfolia ve sledovaném období od roku 2009 do roku 2015. Ačkoliv musíme být opatrní s interpretací výsledků, jelikož naše data mají několik omezení, věříme, že je na trhu anomálie, způsobená nejspíše preferencí technických strategií oproti fundamentovým strategiím mezi účastníky trhu.
|
|
|
Does LSTM neural network improve factor models' predictions of the European stock market?
Zelenka, Jiří ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Čech, František (oponent)
Tato práce chce prozkoumat schopnost multifaktorových modelů předpovídat výši rizikové preémie evropského akciového trhu. Tyto faktory, které poskytují Fama a French a Carhart jsou velmi známé v oblasti oceňování aktiv, autor dále přidává další finanční a makroekonomické faktory. Jako základní měřítko použijeme ARIMA modely a poté porovnáváme chybu přepdovědi u OLS a LSTM neuronových sítí. Oba tyto modely mají jako vstupy minulé výnosy. Měříme jejich výkonnost pomocí RMSE (odmocnina ze střední kvadratické chyby) a MAE (střední absolutní chyba). Výsledky potvrzují, že neuronové sítě jsou v tomto konkrétním případě schopné lepších predikcí při použití ste- jných vstupů jako OLS ale jejich chyba předpovědi není významně menší podle Diebold-Mariano testu. Klasifikace JEL C45, C53, C61, E37, G11, G15 Klíčová slova Akcie, Evropský trh, Neuronové sítě, LSTM, Faktorové modely, Fama-French, Predikce, RMSE Název práce Může LSTM neuronová síť vylepšit predikční schopnosti faktorových modelů pro evropský trh?
|
|
|
Algorithmic fundamental trading
Pižl, Vojtěch ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Bubák, Vít (oponent)
Tato práce si klade za cíl aplikovat metody hodnotového investování do stále se rozvíjejícího pole algoritmického obchodování. V první části zkoumáme, jaký efekt mají vybrané fundamenty na budoucí výnosy z akcií za pomocí fixních efektů a také metody, která porovnává výnosnost portfolií sestavených pomocí velkosti firmy a hodnoty ukazatele účetní ku tržní hodnotě firmy. Výsledky ukazují, že zmíněné proměnné vysvětlují část variace výnosů z akcií, kterou nezachycuje vývoj celého trhu. V druhé části se snažíme aplikovat tyto výsledky do obchodního algoritmu. Za pomocí běžných vyhodnocovacích metod testujeme několik obchodních fundamentových strategií a zjišťujeme, že jednoduchý algoritmus, který vybírá malé firmy s vysokým ukazatelem účetní ku tržní hodnotě, překonává výnos tržního portfolia ve sledovaném období od roku 2009 do roku 2015. Ačkoliv musíme být opatrní s interpretací výsledků, jelikož naše data mají několik omezení, věříme, že je na trhu anomálie, způsobená nejspíše preferencí technických strategií oproti fundamentovým strategiím mezi účastníky trhu.
|
|
|
Feature Selection for Factored Phrase-Based Machine Translation
Tamchyna, Aleš ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Popel, Martin (oponent)
V předkládané práci zkoumáme problematiku faktorových modelů ve strojovém překladu. Podáváme důkladný teoretický popis této oblasti strojového překladu. Popisujeme metodu sloužící ke zkoumání složitosti faktorových modelů a ověřujeme její fungování v praxi. Představujeme softwarový nástroj pro automatické vytváření experimentů strojového překladu a pro prohledávání prostoru možných konfigurací. V experimentální části pak ověřujeme svoje analýzy a podáváme obraz možností faktorových systémů. Naznačujeme směry, kterými lze dosáhnout zlepšení kvality strojového překladu, avšak shledáváme, že tyto možnosti nelze zkoumat zcela automaticky.
|
|
|
Kvantitativní analýza hospodářského cyklu v České republice
Bocák, Petr ; Pošta, Vít (vedoucí práce) ; Potužák, Pavel (oponent)
Cílem této práce je odhadnout měsíční pravděpodobnost recese pro českou ekonomiku. Nejprve zkonstruuji kompozitní indexy předstihových a souběžných indikátorů pomocí parametrického modelu odhadnutého metodou Maximum Likelihood. Zkonstruovaný předstihový index v průměru signalizuje maxima hospodářské aktivity s předstihem skoro jednoho roku a minima s předstihem jednoho měsíce. Abych odhadnul pravděpodobnost recese formuluji čtyři varianty modelu, který předpokládá, že změny soubežného indexu pochazejí ze dvou normálních rozdělení. Obzvláště se zaměřuji na modely, které předpokládají, že nepozorovaný proces hospodářského cyklu sleduje Markovský proces tzv. Markov Switching modely. Z modelů využívajících jen souběžný index je nejvhodnější Markov-Switching AR (1) model na základě informačních kritérií. Zpožděné hodnoty předstihového indexu dále zlepšují odhadnutý model, nicméně tento model poskytuje méně jasné signály recese než model založený pouze na souběžném indexu.
|
|
|
Analýza vývoje cenové konvergence ČR k EU
Havrlant, David ; Pánková, Václava (vedoucí práce) ; Mandel, Martin (oponent) ; Singer, Miroslav (oponent)
Konvergence cenové hladiny tranzitivních ekonomik k ekonomikám srovnávacího základu je posuzována prostřednictvím relativní ceny neobchodovatelných statků, přičemž dynamika relativní ceny neobchodovatelných statků je propojena s vývojem celkové produktivity faktorů v obchodovatelném a neobchodovatelném sektoru. Výchozí koncepci poskytuje Balassův-Samuelsonův model a jeho modifikace, na jejichž základě jsou odvozeny regresní rovnice, které jsou následně odhadnuty pro soubor referenčních a tranzitivních ekonomik prostřednictvím odhadových technik pro panelová data. Z výsledků je patrné, že relativní cena neobchodovatelných statků roste v tranzitivních ekonomikách vyšším tempem než v ekonomikách srovnávacího základu, a to zejména v důsledku relativně rychle rostoucí celkové produktivity faktorů v obchodovatelném sektoru. Odhady tak potvrzují probíhající cenovou konvergenci tranzitivních ekonomik k referenčním zemím. Následuje analýza cenové dynamiky komplementární oblasti, tj. obchodovatelných statků, jejímž výchozím konceptem je cyklus racionální bubliny, přičemž důraz je kladen zejména na analýzu dopadů světových cen do cenových okruhů České republiky. Působení světových cen obchodovatelných komodit je po aplikaci kointegrační analýzy zachyceno prostřednictvím vektorového modelu korekce chyby a regresních rovnic. Na jejich základě je možné zhodnotit působení fundamentálních veličin, které určují promítání světových cen do domácích cenových okruhů. Rozbor klíčových nákladových faktorů je dále provázán s modely vývozu České republiky, přičemž cílem je posouzení vztahu cenových veličin a exportu. Po zhodnocení kointegračních charakteristik jsou sestaveny a odhadnuty modely korekce chyby a regresní rovnice vývozu České republiky, jejichž predikční schopnost je vyhodnocena v rámci simulace predikcí ex-post. Posouzení vztahu vývozu a cenových hladin optikou Grangerovy kauzality nicméně naznačuje, že vztah těchto veličin je komplikovanější, než předpokládají standardní exportní rovnice. Na základě tohoto zjištění je věnována pozornost vzájemnému působení uvedených veličin, přičemž odhadnuté rovnice potvrzují nezanedbatelný vliv vývozu na cenové okruhy.
|
host ::
RSS.