|
|
Charakteristiky 2D textur
Pasáček, Václav ; Šiler, Ondřej (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Protože je textura objektu velice cenná informace pro počítačové vidění, je důležité ji nějakým způsobem popsat. K tomu slouží texturní příznaky. Optimální výběr příznaků je důležitý pro rozpoznávání textur. V této práci byla pro získání příznaků vybrána metoda lokálních binárních vzorů (LBP). Texturním příznakem u této metody není její hodnota, ale histogram četnosti hodnot v celé textuře. Pro porovnání těchto histogramů se zde užívá Euklidovská vzdálenost, Bhattacharyyova vzdálenost nebo Mahalanobisova vzdálenost. Hlavním účelem této práce je vzájemné porovnání klasifikací textur několika variantami metody LBP a vyhodnocení jejich výsledků Euklidovskou, Bhattacharyyovou nebo Mahalanobisovou vzdáleností.
|
|
|
Algoritmy pro detekci anomálií v datech z klinických studií a zdravotnických registrů
Bondarenko, Maxim ; Blaha, Milan (oponent) ; Schwarz, Daniel (vedoucí práce)
Daná diplomová práce se zabývá problematikou detekci anomálií v datech z klinických studií a zdravotnických registrů. Cílem práce je provedení literární rešerše problematiky kvality dat ve zdravotnickém výzkumu a realizace vlastního algoritmu detekce anomálních záznamů založeného na metodách strojového učení v reálných klinických datech z běžících nebo uzavřených klinických studií či registrů. V praktické části je popsán realizovaný algoritmus detekce, který se skládá z několika častí: import datového souboru z informačního systému, předzpracování a transformace importovaných datových záznamů s proměnnými různých datových typů na numerické vektory, využití známých statistických metod pro detekce outlierů a hodnoceni kvality a přesnosti algoritmu. Výsledkem zpracování algoritmu je vektor parametrů obsahujících anomálií, který má usnadnit práci správci dat. Tento algoritmus je navřen pro rozšíření palety funkcí informačního systému (CLADE-IS) o automatické monitorování kvality dat detekcí anomálních záznamů.
|
|
|
Vyhledávání vodních objektů v obraze
Čeloud, David ; Španěl, Michal (oponent) ; Šilhavá, Jana (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje historii remote sensing, strukturu satelitních snímků, jejich zpracování a analýzu. Definuje multispektrální prostor a vysvětluje základy kvantitativní analýzy a rozdíly mezi supervised a unsupevised klasifikací. Sekce implementace popisuje návrh a vývoj programu, který bude schop en otevřít a zpracovat satelitní snímek a vyhledat v něm vodní objekty.
|
|
|
Algoritmy pro detekci anomálií v datech z klinických studií a zdravotnických registrů
Bondarenko, Maxim ; Blaha, Milan (oponent) ; Schwarz, Daniel (vedoucí práce)
Daná diplomová práce se zabývá problematikou detekci anomálií v datech z klinických studií a zdravotnických registrů. Cílem práce je provedení literární rešerše problematiky kvality dat ve zdravotnickém výzkumu a realizace vlastního algoritmu detekce anomálních záznamů založeného na metodách strojového učení v reálných klinických datech z běžících nebo uzavřených klinických studií či registrů. V praktické části je popsán realizovaný algoritmus detekce, který se skládá z několika častí: import datového souboru z informačního systému, předzpracování a transformace importovaných datových záznamů s proměnnými různých datových typů na numerické vektory, využití známých statistických metod pro detekce outlierů a hodnoceni kvality a přesnosti algoritmu. Výsledkem zpracování algoritmu je vektor parametrů obsahujících anomálií, který má usnadnit práci správci dat. Tento algoritmus je navřen pro rozšíření palety funkcí informačního systému (CLADE-IS) o automatické monitorování kvality dat detekcí anomálních záznamů.
|
|
|
Vyhledávání homologních genů pomocí metod zpracování signálů
Kamar, Yana ; Jugas, Robin (oponent) ; Maděránková, Denisa (vedoucí práce)
Práce obsahuje teoretický úvod do molekulární biologie a genetiky na potřebné úrovní, včetně popisu stavby DNA a homologních genů. Jsou popsané pevné a fyzikálně- chemické typy mapování nukleotidů, metody zpracování digitálních signálů. V prostředí MATLAB byli naprogramované numerické reprezentace genů, jmenovitě: rozbalená a kumulovaná fáze, denzitní vektory. S použitím rozbalené fáze a denzitních vektorů s různou délkou bylo uskutečněno vyhledávání CDS úseku v celém genomu pomocí metrických vzdálenosti (euklidovské a canberrské) a korelace. Dále s použitím metrických vzdálenosti byl vyhledán homologní gen v více či méně podobných bakteriálních genomech. Výsledkem je orientační práh vzdálenosti(euklidovské a canberrské) pro nalezení homologních genů v genomech.
|
|
|
DNS Data Analysis for Mobile Device Identification Purposes
Sporni, Alex ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
This bachelor's thesis deals with the problem of identification of mobile devices based on DNS data analysis. The thesis provides a theoretical introduction to the computer communication model. This thesis explains the importance of DNS in the terms of network communication between devices, It also presents the provided data sets, which contain real communication of mobile devices. These data sets must be with a suitable technique parsed and stored in a database to provide better data manipulation techniques in the later stages of implementation. This work further describes individual techniques of data processing. It also depicts in detail the methodologies for evaluating the relevance of TF-IDF and the application of cosine similarity to identify the mobile devices. The main output of this work is the evaluation of the achieved results.
|
|
|
Borcení časové osy v oblasti biosignálů
Kubát, Milan ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Klimek, Martin (vedoucí práce)
Práce je věnována metodě borcení časové osy v oblasti biosignálů, zejména pak jejímu využití pro signály EKG. V úvodu jsou shrnuty teoretické poznatky o elektrokardiografii, následuje rozbor metody DTW společně se stanovením podmínek a požadavků na úspěšnou aplikaci algoritmu. Jsou popsány varianty metody a možnosti její aplikace. Náplní části praktické je návrh samotné metody, seznámení se s výstupy, optimalizace nastavení a realizace metod s borcením časové osy souvisejících
|
|
|
Prediction of Shopper Behaviour
Kačo, Adam ; Španěl, Michal (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
The aim of this work is to create a model for predicting the behavior of those leaving. Such a model has many applications, both for brick-and-mortar stores and online stores. Benefits include, for example, customer satisfaction and comfort. In more detail, I am describing the basic issue of predicting the next products. I am describing recommender systems as a whole, as well as their basic categorization and the basics of the individual models of the recommender systems. I am describing model, that I have created, for the dataset, that I chose to use and a procedure for working with the given model to predict the next purchase. I am also presentimg the procedure of our implementation in detail, as well as the results of testing.
|
|
|
Detection, Extraction and Measurement of the Length and Width of the Metacarpal Bones in Images
Paul, Daniel ; Dvořák, Michal (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
A human body has been a point of the many studies for centuries. We want to discover everything there is to know about us, how we function and why we function that way. Scientists provide us with research that clarifies these questions. We should be a part for this research and enrich our knowledge with contribution to science. That's why this work will be focused on detecting, extracting and measuring metacarpal bones in images. The work will provide the reader with knowledge about certain image processing methods and metacarpal bones. It will introduce process of extracting their contour and show a way to measure their width and height.
|
|
|
Rozdělení vzdálenosti mezi body
Horská, Šárka ; Hlávka, Zdeněk (vedoucí práce) ; Komárek, Arnošt (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá rozdělením vzdálenosti mezi body z mul- tinomického rozdělení a jeho vlastnostmi. Motivací ke studiu tohoto rozdělení je jeho použití při testování dat o velkém počtu kategorií a malém počtu po- zorování. Pro takto řídká data není vhodné používat χ2 -testy, ale můžeme použít například testy založené na vzdálenostech mezi body. Mezi takové patří test s testovou statistikou Biswas a Ghosh z roku 2014, které se bu- deme v práci věnovat. 1
|
host ::
RSS.