Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 279 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Umělá inteligence ve hře Bang!
Kolář, Vít ; Lodrová, Dana (oponent) ; Orság, Filip (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je vytvoření umělé inteligence do karetní hry Bang!. Obsahem této práce je kompletní popis hry Bang!, její pravidla, strategické principy používané při hraní a rozbor hry pohledu UI. Dále práce podává přehled metod umělé inteligence a základní informace o disciplíně teorie her. Následuje popis implementace v jazyce C++ a způsobu vytvoření umělé inteligence za pomoci Bayesovské klasifikace a rozhodovacích stromů založených na expertních systémech. Poslední část obsahuje zhodnocení vesměs pozitivních výsledků a závěr s možnými dalšími rozšířeními.
Aplikace fuzzy logiky pro vyhodnocení dodavatelů firmy
Bendová, Kateřina ; Šebestová, Monika (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o využití fuzzy modelu při hodnocení dodavatelů televizí. Tento model slouží k jednoduššímu a rychlejšímu rozhodování o výběru dodavatele konkrétní zakázky. Fuzzy model je vytvořen na základě kritérií, které jsou pro vybranou firmu zásadní. Tento model je zpracován v programu MS Excel a MathWorks MATLAB.
ROLE NEINSTITUCIONALIZOVANÉHO SOUKROMÉHO KAPITÁLU V PODMÍNKÁCH NOVĚ ZAKLÁDANÝCH PODNIKŮ A JEJICH ROZVOJOVÝCH FÁZÍ
Skalická, Martina ; Dostál, Petr (oponent) ; Kožená, Marcela (oponent) ; Živělová, Iva (oponent) ; Zinecker, Marek (vedoucí práce)
Disertační práce se zabývá charakteristikami Business Angel investorů působících v České republice a identifikuje jejich přístupy k hodnocení podnikatelských projektů. Výzkum vychází z primárních dat získaných na základě přímého dotazování aktivních Business Angel investorů. Zjišťovány jsou charakteristiky Business Angel investorů a jejich přístupy k hodnocení a monitoringu investičních projektů. Business Angel investoři byli také dotazováni, jak vnímají podmínky vnějšího prostředí. Témata a otázky v rozhovorech vyplývaly z široké rešerše odborné literatury věnující se dané oblasti. Na základě výsledků dotazování byl zpracován eliminační model zachycující preference jednotlivých Business Angel investorů. Výstupem modelu je určení pravděpodobnosti, že projekt usilující o financování ze strany Business Angel investorů nebude odmítnut bez hlubšího zkoumání. Objasnění mechanismu rozhodování Business Angel investorů a návrh eliminačního modelu jsou přínosem jak pro rozvoj ekonomické teorie tak i podnikové praxe. Model představuje inovativní nástroj pro podnikatele usilující o financování neinstitucionalizovaným soukromým kapitálem, jak nastavit parametry svých projektů, aby zvýšili pravděpodobnost, že Business Angel investor projekt podrobí procesu due diligence, tedy procesu podrobného zjišťování informací, které jsou nezbytné pro konečné investiční rozhodnutí.
Využití prostředků umělé inteligence pro podporu rozhodování v podniku
Tirinda, Viktor ; Skipala, Ondřej (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá použitím prostředků umělé inteligence pro podporu manažerského rozhodování v podniku. Součásti práce je aplikace, která pomocí genetických algoritmů a zadaných kritérií určí optimální rozmístění vysílačů pro internetové připojení v dané lokalitě.
Návrh na implementaci metodiky rozhodovacího stromu při investičním rozhodování ve firmě
Krejčířová, Magda ; Batko,, Michal (oponent) ; Zinecker, Marek (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je využití metodiky rozhodovacích stromů při investičním rozhodování ve společnost EXPECT-IT, s.r.o. Použití navrhovaného rozhodovacího modelu umožňuje vybrat nejlepší řešení z dostupných variant návrhů. Součástí práce jsou vlastní návrhy řešení a zhodnocení přínosu těchto návrhů řešení.
Využití prostředků umělé inteligence pro podporu rozhodování v podniku
Bednář, Martin ; Bružina, Martin (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá možností využití nástrojů umělé inteligence jako prostředku pro podporu manažerského rozhodování v podniku. Práce obsahuje návrh aplikace neuronových sítí a fuzzy logiky jako nástroje pro hodnocení produktů firmy a doporučení pro výběr vhodných produktů.
Využití umělé inteligence pro vyhodnocení bonity firmy
Šustrová, Tereza ; Doskočil, Radek (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem modelu pro vyhodnocení bonity firmy z pohledu věřitele za použití umělé inteligence. Model je zpracován v programu MS Office Excel a MathWorks Matlab s využitím teorie fuzzy logiky.
Aplikace fuzzy logiky při hodnocení dodavatelů firmy
Mandincová, Veronika ; Jirchářová, Lenka (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o využití fuzzy modelu při hodnocení stavebních firem. Tento model slouží pro jednodušší a rychlejší způsob při rozhodování, který z daných uchazečů o rekonstrukci bytového domu je nejvhodnější. Fuzzy model je vytvořen na základě požadavků Společenství vlastníků bytového domu a je zpracován v programu Microsoft Excel a MathWorks MATLAB.
Rozhodování spotřebitele v podmínkách rizika
Cetlová, Tereza ; Svobodová, Kateřina (oponent) ; Škapa, Stanislav (vedoucí práce)
Cílem práce je čtenářům poskytnout komplexní pohled na souběžný vývoj psychologie s ekonomií. V práci je naznačeno, jak mohou být psychologické experimenty použity pro celkové obohacení klasické teoretické ekonomie. V diplomové práci se čtenáři seznámí s vývojem ekonomických teorií v průběhu let a také tím, jakou roli v těchto teoriích hraje člověk jako osobnost. Součástí práce je také část zabývající se rozhodováním spotřebitele.
Matematické metody v ekonomii
Mairingerová, Anna ; Juračková, Eliška (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá hodnocením a výběrem dodavatelů výrobků a služeb pro společnost Momedica, s.r.o. pomocí fuzzy logiky. Výsledný fuzzy systém bude sloužit jako nástroj pro podporu rozhodování v podniku.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 279 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.