|
|
Metody steganografie
Obdržálková, Karolína ; Blažek, Petr (oponent) ; Člupek, Vlastimil (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá steganografií, jejími druhy a metodami. V rámci této práce je obecně popsána steganografie. Značná část je věnována vývoji steganografie a možnostem využití této bezpečnostní disciplíny při šíření škodlivého softwaru a při ochraně autorských děl. V další části jsou popsány druhy steganografie rozdělené podle nosiče, jejich metody a také vlastnosti steganografických metod. Na základě teoretických poznatků byla vytvořena aplikace s grafickým uživatelským rozhraním umožňující skrytí a odhalení tajné informace s využitím steganografické metody LSB. Tato aplikace je popsána v závěrečné části spolu s ohodnocením zabezpečení skrývaných informací.
|
|
|
Citlivostní analýza různých typů rekonstruktoru stavu
Kadlec, Milan ; Findura, Milan (oponent) ; Vavřín, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na citlivostní analýzu vybraných typů rekonstruktorů stavů. Ty jsou realizovány v obecném tvaru, pomocí přímého a paralelního programování. Veličina, která určuje kvalitu citlivosti je rozdíl výstupního signálu daného rekonstruktoru se signálem z obecného tvaru systému. Testování bude založeno na různých stavových počátečních podmínkách a na změně parametrů matice zpětných vazeb A obecného systému vzhledem k testovaným rekonstruktorům.
|
|
|
Improving Robustness of Speaker Recognition using Discriminative Techniques
Novotný, Ondřej ; Ferrer, Luciana (oponent) ; Pollák, Petr (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
This work deals with discriminative techniques in speaker verification systems to improve robustness of the systems against factors that negatively affect their performance. These factors include noise, reverberation, or the transmission channel. The thesis consists of two main parts. In the first part, it deals with a theoretical introduction to current state-of-the-art speaker verification systems. The recognition system's steps are described, starting from the extraction of acoustic features, the extraction of vector representations of recordings, and the final recognition score computation. Particular emphasis is paid to the techniques of extraction of a vector representation of a recording, where we describe two different paradigms: the i-vectors and the x-vectors. The second part of the work focuses more on discriminative techniques to increase robustness. Their description is organized to match the gradual passage of the recording through the verification system. First, attention is paid to signal pre-processing using a neural network for noise reduction and speech enhancement. This pre-processing is a universal technique independent of the verification system. The work follows by focusing on the use of a discriminative approach in the extraction of features and the extraction of vector representations of recordings. Furthermore, this work sheds light on the transition from generative systems to discriminative systems. In order to give a fuller context, the work also describes techniques that had historically preceded this transition. All presented techniques are always experimentally verified and their advantages evaluated. We are proposing several techniques that have proved successful in both the generative approach in the form of i-vectors and discriminative x-vectors, and thanks to them, considerable improvement has been achieved. For completeness, in the field of robustness, other techniques are included in the work, such as normalization of scores or multi-condition training. Finally, the work deals with the robustness of discriminative systems in terms of data used in their training.
|
|
|
Nástroj pro testování odolnosti webových služeb
Zelinka, Tomáš ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Tento projekt se zabývá testováním webových služeb. Výsledkem této práce bude nástroj pro testování zátěže webových služeb ve spojení s injekcí poruch v jejich komunikaci. První část projektu se zabývá základními aspekty testování webových služeb. Druhá část práce je více zaměřena na testování vysoké zátěže v kombinaci s injekcí poruch. Výsledný nástroj umožní automatizované provádění testů. Distribuovaný model nástroje byl navržen tak, aby simuloval skutečné zatížení. V závěru jsou shrnuty dosažené výsledky.
|
|
| |
|
|
Digitální obrazová steganografie
Mazánek, Antonín ; Šimek, Václav (oponent) ; Strnadel, Josef (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce seznamuje s vědní disciplínou steganografie. Uvádí její dávnou i podstatně bližší historii, zmiňuje její současné využití a nastiňuje možné směry, kterými by se mohla steganografie v budoucnu vydat. Uvádí steganografii do souvislostí v nad- řazeném oboru skrývání informací a vyzdvihuje rozdíly oproti dalším metodám v tomto oboru. Popisuje další dělení steganografie a blíže se zabývá digitální obrazovou steganografií. Zhodnocuje některé známé metody a typy digitálních obrazových dat. Práce dále obsahuje podrobnější popis obrazových dat ve formátu PNG. Popisuje implementace metod LSB a PVD nad obrázky ve formátu PNG a zhodnocuje jejich základní vlastnosti: nepostřehnutelnost, kapacitu a robustnost. Na konci práce je uvedeno autorovo zamyšlení se nad výsledky a možností dalších úprav zmíněných metod.
|
|
|
Identifikace parametrů asynchronního motoru
Křížek, Tomáš ; Václavek, Pavel (oponent) ; Blaha, Petr (vedoucí práce)
Tato práce popisuje a realizuje (v programu Matlab-Simulink a v mikrokontroleru Freescale 56F8346) jednu off-line metodu identifikující parametry asynchronního motoru, které jsou nezbytné k implementaci vektorového řízení. Identifikační metoda identifikuje rozptylovou indukčnost, vzájemnou indukčnost a časovou konstantu rotoru. Představená metoda je zhodnocena, výhody a nevýhody této metody jsou ohodnoceny s ohledem na její možné použití na skutečném motoru. Experimentální výsledky a simulační schémata, které jsou představeny ukazuji proveditelnost metody. Diplomová práce je rozdělena na sedm kapitol. V druhé kapitole je popsán základní princip a modely asynchronního motoru . Třetí kapitola obecně popisuje identifikační metody. Čtvrtá, pátá a šestá kapitola pojednává o metodě, která je založena na práci autorů [4] a [5].
|
|
|
Shadowing and Lighting Acceleration
Milet, Tomáš ; Kohout, Josef (oponent) ; Kolivand, Hoshang (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
The goal of the thesis is to present methods for acceleration of shadows and lighting. The main focus of the thesis is an acceleration of per-sample precise shadows using shadow volumes on different platforms. Other parts of this thesis also describe methods for increasing the precision of shadow map based methods and lighting.
|
|
|
Improving Robustness of Neural Networks against Adversarial Examples
Gaňo, Martin ; Matyáš, Jiří (oponent) ; Češka, Milan (vedoucí práce)
This work discusses adversarial attacks to image classifier neural network models. Our goal is to summarize and demonstrate adversarial methods to show that they pose a serious issue in machine learning. The important contribution of this work is the implementation of a tool for training a robust model against adversarial examples. Our approach is to minimize maximization the loss function of the target model. Related work and our own experiments leads us to use Projected gradient descent as a target attack, therefore, we train against data generated by Projected gradient descent. As a result using the framework, we can achieve accuracy more than 90% against sophisticated adversarial attacks.
|
|
|
Moderní metody detekce QRS komplexů
Fajkus, Jiří ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská se zabývá metodami, které slouží ke zpracovávání EKG signálů, konkrétně k detekci QRS komplexu. Detekce QRS komplexu je nezbytnou součástí každé analýzy EKG signálu, jelikož slouží k určení bodů v časovém průběhu EKG, od kterých se poté odvíjí detekce a rozměření ostatních vln a intervalů potřebných k diagnostice. V práci je popsáno několik způsobů detekce QRS komplexů a rozbor detektoru navrženého v programovém prostředí MATLAB, založeného na principu počítání průchodů nulovou hladinou. Tento detektor QRS komplexů byl následně testován na CSE databázi a signálech z holterovského vyšetření.
|
host ::
RSS.