|
|
Transformační modely
Pejřimovský, Pavel ; Hušková, Marie (vedoucí práce) ; Antoch, Jaromír (oponent)
Tato práce se zabývá hledáním vhodné transformace, která by dobře modelovala data. Je zaměřena na transformace, které známe až na parametr, který je třeba odhadnout. Dva základní přístupy tvoří transformace v lineární a neparametrické regresi. V obou případech se zabýváme odhadem parametru transformace a vlastnostmi těchto odhadů jako je konzistence a asymptotická normalita. V lineární regresi ukážeme, že přístup nejmenších čtverců nedává uspokojivé výsledky. Předvedeme metodu GMM, která poskytuje odhad parametru transformace tak i parametrů modelu. Ukážeme i alternativu pro Boxovu-Coxovu transformaci. Pro ni uděláme i simulační studii pro odhad parametrů a jejich směrodatných odchylek pomocí bootstrapu. V neparametrické regresi konstruujeme odhad parametru transformace pomocí profilové věrohodnosti a odhad hustoty chybových členů. O obou odhadech je známo asymptotické rozdělení.
|
|
|
Numerické schopnosti u zvířat
Kolbábková, Denisa ; Landová, Eva (vedoucí práce) ; Lindová, Jitka (oponent)
Numerická kompetence je kognitivní schopnost používat počet či určit množství. Zahrnuje nejen počítání, ale i schopnosti na nižší kognitivní úrovni, jako je např. sumace nebo relativní početnost. Nejen lidé, ale také mnoho zvířat umí nějakým způsobem uchopit znalosti o množství. Tato kompetence je běžná napříč celou živočišnou říší, od bezobratlých (mravenců či včel), přes obojživelníky a ryby až k ptákům a savcům. Tato bakalářská práce shrnuje výzkum numerických schopností až do současnosti, popisuje také odlišné designy jednotlivých úloh, porovnává numerické schopnosti živočichů a lidí. Na základě vývoje numerické kompetence u lidí je očividné, že numerické schopnosti se vyvíjí postupně a jejich obtížnost stoupá. Proto postuluji hypotézu, že by se tato obtížnost mohla odrážet i ve fylogenezi. Na závěr se tudíž věnuji fylogenetické rekonstrukci ancestrálního stavu znaku u různě složitých numerických schopností u savců (primátů) a testuji, zda se ekologické faktory jako je stupeň sociality a extrakce potravy vyvíjely souběžně s numerickými schopnostmi. Klíčová slova: numerické schopnosti, sumace, relativní a absolutní početnost, ordinalita, transitivita, uchování množství, počítání, srovnávací metoda, Webrův zákon
|
|
|
Some sequential procedures in in simple regression models,
Szabados, Viktor ; Hušková, Marie (vedoucí práce) ; Hlávka, Zdeněk (oponent)
Se sekvenčními metodami se ve statistice setkáváme v situacích, kde se snažíme udělat jen potřebný počet pozorování k vyvození důvěryhodného závěru. V této bakalářské práci seznámíme čtenáře se základními sekvenčními postupy, které se využívají v lineárním regresním modelu. V první kapitole zavedeme lineární regresní model, se kterým budeme pracovat. V druhé ka- pitole již budou zmiňovány sekvenční metody, které si navzájem mezi sebou porovnáme a určíme výhody a nevýhody jednotlivých sekvenčních postupů. V třetí a čtvrté kapitole budeme konstruovat intervalové odhady pro regresní parametry. Navíc budeme ještě ve čtvrté kapitole konstruovat i testy pro re- gresní parametry. 1
|
|
|
Bodové procesy v čase a prostoru
Koubek, Antonín ; Beneš, Viktor (vedoucí práce) ; Pawlas, Zbyněk (oponent)
V této práci uvádíme základy teorie bodových procesů v čase a prostoru se zaměřením na prostorovo- časový shot-noise Coxův proces. Dále se z teoretického hlediska zabýváme jeho simulací, posouzením prostorovo-časové separability, jádrovým odhadem funkce intenzity a neparametrickými odhady sumárních statistik s použitím okrajových korekcí. Provádíme numerické výpočty v programu Wolfram Mathematica 9.0 pro dva ambitové a jeden prostorovo-časově separabilní model pomocí uvedené teorie. Pro tyto tři modely určujeme vhodnou šířku pásma pro jádrový odhad funkce intenzity a počítáme také teoretické sumární statistiky včetně párové korelační funkce. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
| |
|
|
Pravděpodobnostní výpočetní prostředí v MS EXCEL
Ginzl, Michal ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Vrabec, Michal (oponent)
Hlavním cílem této práce je vytvořit uživatelsky přívětivou aplikaci pro výpočet různých pravděpodobností v jazyku Visual Basic for Applications - VBA s využitím produktu MS Excel. Součástí aplikace jsou moduly pro výpočet pravděpodobnosti, editor grafů a nástroj pro výpočet maximálně věrohodných parametrů pravděpodobnostních rozdělení. Teoretickým základem výsledné aplikace jsou vybraná pravděpodobnostní rozdělení nejčastěji využívaná v teorii přežití. V úvodu práce jsou vysvětleny specifické pojmy, které se k této oblasti statistiky váží. Dále práce obsahuje základní charakteristiky rozdělení a vzorce pro výpočet maximálně věrohodných odhadů parametrů rozdělení. Při výběru vhodného pravděpodobnostního rozdělení náhodné veličiny se lze řídit několika výběrovými kritérii. V této práci jsou popsána kritéria založená na věrohodnostní funkci a testování hypotéz.
|
|
|
Nerovnosti v úlohách MO (1951 - 1975)
CHVÁL, Jan
Obsahem práce je zpracování úloh na téma nerovnosti, které byly zařazeny v matematických olympiádách v letech 1951 - 1975, roztřízení těchto nerovností podle způsobu řešení a ukázání dalších možných řešení. Práce by měla sloužit jako doplňující studijní materiál pro studenty se zvýšeným zájmem o matematiku.
|
|
|
Models of Efficiency Evaluation of Hospitals in the Czech Republic
Novosádová, Ivana ; Dlouhý, Martin (vedoucí práce) ; Vrabec, Michal (oponent)
Hodnotenie efektívnosti súboru nemocníc a liečební dlhodobo chorých v ČR. Súbory boli analyzované samostatne z dôvodu snahy zabezpečenia väčšej homogenity súboru. Aplikovaná bola analýza obalu dát, modely s konštantnými a variabilnými výnosmi z rozsahu. Ako aj modely orientované na vstupy a výstupy. Na rovnakých súboroch bola aplikovaný aj odhadu Cobb-Douglasovej produkčnej funkcie. Pre súbor liečební dlhodobo chorých nebol tento odhad úspešný a to z dôvodu malého počtu pozorovaní.
|
|
|
Models of Efficiency Evaluation of Hospitals in the Czech Republic
Novosádová, Ivana ; Dlouhý, Martin (vedoucí práce) ; Vrabec, Michal (oponent)
Hodnotenie efektívnosti súboru nemocníc a liečební dlhodobo chorých v ČR. Súbory boli analyzované samostatne z dôvodu snahy zabezpečenia väčšej homogenity súboru. Aplikovaná bola analýza obalu dát, modely s konštantnými a variabilnými výnosmi z rozsahu. Ako aj modely orientované na vstupy a výstupy. Na rovnakých súboroch bola aplikovaný aj odhadu Cobb-Douglasovej produkčnej funkcie. Pre súbor liečební dlhodobo chorých nebol tento odhad úspešný a to z dôvodu malého počtu pozorovaní.
|
host ::
RSS.