Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 137 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Aspekty pojmu nezávislost v teorii pravděpodobnosti
Anderle, Tim ; Mizera, Ivan (vedoucí práce) ; Pawlas, Zbyněk (oponent)
Cílem této bakalářské práce bylo zkoumat nezávislost náhodných jevů do větší hloubky a zabývat se méně obvyklými aspekty tohoto tématu. V první části je definována nezávislost náhodných jevů v teorii pravděpodobnosti, která je ilu- strována na běžných příkladech. V další kapitole je pak definován a zkoumán Italský problém. Je vysvětlen jeho již publikovaný důkaz v článku Balek a Mi- zera (1997) a je rozšířen o náznak důkazu elementárního, který je rozebrán na příkladech pro různá n a následně vyvrácen. V závěru práce je pak disku- tována možnost existence míry nezávislosti systému náhodných jevů, jak byla definována v článku Stoyanov (1995) a její následné úpravy pro další použití. 1
Marked particle processes
Kovář, Matěj ; Pawlas, Zbyněk (vedoucí práce) ; Beneš, Viktor (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá studiem kótovaných procesů částic, které jsou rela- tivně neprobádanou oblastí stochastické geometrie a prostorové statistiky. Hlavním cílem práce je vystavět základy kótovaných procesů částic a představit vhodnou charakteristiku druhého řádu, která by vhodně vyhodnotila interakce mezi částicemi a odpovídajícími kó- tami. Hlavní pozornost je věnována zavedení pojmu částicově vážené f-mark korelační funkce. definované prostřednictvím standardní faktorové míry druhého řádu. Práce před- stavuje některé z možných modelů kótovaných procesů částic a některé formy částicově vážené f-mark korelační funkce. V posledních dvou kapitolách je provedena simulační studie diskutující modely a jejich částicově váženou f-mark korelační funkci. 1
Testy nezávislosti dvou časových řad
Zdeněk, Pavel ; Pawlas, Zbyněk (vedoucí práce) ; Prášková, Zuzana (oponent)
Cílem této diplomové práce je představit několik testů nezávislosti pro časové řady řídící se modelem ARMA a následně je mezi sebou v rámci simulační studie porovnat. Na začátku je připomenuta základní teorie nezávislosti spolu s kovariancí a korelací. Pro výběrový odhad křížové kovariance jsou formulovány a dokázány asymptotická nestran- nost a konzistence, která je následně dokázána i pro korelaci. Po představení modelů ARMA jsou postupně popsány a diskutovány následující testy: Haughův test, využívající odhady bílých šumů a výběrové křížové korelace, modifikovaný t-test, pro který namísto náhodných výběrů předpokládáme slabě stacionární řady, a jako poslední test distanční kovariancí, využívající vlastností charakteristických funkcí. V simulační části jsou tyto testy porovnány spolu s testem nezávislosti pomocí Pearsonova korelačního koeficientu. Na závěr je prezentován ilustrativní příklad na finančních datech. 1
Kauzalita, míry kauzality
Borák, Daniel ; Lachout, Petr (vedoucí práce) ; Pawlas, Zbyněk (oponent)
Míry kauzality jsou užitečným nástrojem při hledání kauzality v časových řadách. Tato práce nejenom popisuje teorii za definicí měr kauzality, ale i dává vyčerpávající návod, jak míry kauzality použít k hledání možných kauzálních vztahů. Je důležité si uvědomit, že míry kauzality sice mohou poukázat na možné kauzální vztahy, nicméně je nemohou potvrdit. Kauzalita je komplexní vlastnost, kterou nelze postihnout pouze daty - je třeba také použít experimenty a fyzikální zkušenosti. 1
Pólyův-Lundbergův proces
Böhm, Igor ; Pawlas, Zbyněk (vedoucí práce) ; Dvořák, Jiří (oponent)
Tématem této bakalářské práce je Pólyův-Lundbergův proces. Jedná se o ne- homogenní Markovův řetězec, který představuje jisté zobecnění Poissonova pro- cesu. Cílem práce je popsat některé jeho důležité vlastnosti, dokázat je a uvést tento náhodný proces do kontextu a souvislostí. Práce je členěna do čtyř kapi- tol, kde první kapitola představuje základní pojmy nutné pro porozumění textu. Ve druhé kapitole je Pólyův-Lundbergův proces definován a jsou odvozeny jeho základní charakteristiky. Třetí kapitola se zabývá souvislostí mezi smíšeným Poissonovým procesem a Pólyovým-Lundbergovým procesem. Závěrečná kapi- tola se zabývá tzv. urnovým modelem, jeho zobecněním, u kterého se ukáže, že za určitých podmínek konverguje k Pólyovu-Lundbergovu procesu v pevném časovém okamžiku.
Problém čtyř bodů
Hálová, Eliška ; Pawlas, Zbyněk (vedoucí práce) ; Prokešová, Michaela (oponent)
V této práci se věnujeme známé matematické úloze, která nese název problém čtyř bodů. Úloha se ptá na pravděpodobnost, že čtyři náhodně zvolené body v rovině utvoří konvexní čtyřúhelník. Jelikož v zadání úlohy není jasně stanoveno rozdělení daných čtyř bodů, nemá úloha jednoznačné řešení. My se v práci zaobíráme třemi různými volbami rozdělení bodů, a to spojitým rovnoměrným rozdělením, diskrétním rovnoměrným roz- dělením a dvourozměrným normálním rozdělením, přičemž předpokládáme, že body jsou navzájem nezávislé. Pro každé z rozdělení uvádíme detailní řešení problému čtyř bodů a zmiňujeme některé existující výsledky. 1
Pólya-Aeppli process
Rada, Matej ; Pawlas, Zbyněk (vedoucí práce) ; Flimmel, Daniela (oponent)
Táto práca je venovaná skúmaniu Pólyovho-Aeppliho procesu a zároveň Pólyovho- Aeppliho rozdelenia, ktoré sa v tomto procese využíva. Pri Pólyovom-Aeppliho rozdelení sú uvedené dva tvary pravdepodobnostnej funkcie - rekurzívny a explicitný. Popísané sú aj vlastnosti tohto rozdelenia. Pólyov-Aeppliho proces je zadefinovaný rôznymi spô- sobmi a odvodené sú vzťahy medzi týmito definíciami. Takisto sú popísané vlastnosti tohto procesu. Praktická časť je venovaná rôznym spôsobom, ako odhadnúť parametre Pólyovho-Aeppliho rozdelenia pre počty odohraných zápasov účastníkov grandslamových turnajoch. Nakoniec je uvedené porovnanie týchto spôsobov. 1
Prostorová epidemiologie
Jalovcová, Adéla ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce) ; Pawlas, Zbyněk (oponent)
Tato práce se zabývá představením nástrojů prostorové sta s ky vhodných ke zkoumání prostorových epidemiologických dat. Práce představuje testy významnos prostorové závislos dat a aplikuje je na data o počtu nakažených Covidem 19. Jádrem práce je bayesovské modelování epidemiologických dat pomocí Integrated Nested Laplace Approxima ons. Práce shrnuje základní principy této metody a popisuje vybraný model pro představená data. Kromě prostorového aspektu dat práce ukazuje, jak model rozšířit o další proměnné působící na počet případů onemocnění nebo také o časovou složku. Mimo odhadu parametrů modelu se práce také zabývá testováním vhodnos modelu pomocí obálkových testů.
Asymptotic inference for stochastic geometry models
Flimmel, Daniela ; Pawlas, Zbyněk (vedoucí práce) ; Schulte, Matthias (oponent) ; Rataj, Jan (oponent)
Práce srovnává tři metody používané v rámci stochastické geometrie při studiu asymp- totického chování náhodných geometrických struktur. Jmenovitě to jsou Malliavinova- Steinova metoda, metoda stabilizace a metoda kumulantů. V práci jsou diskutovány různé varianty, kombinace a případná rozšíření těchto metod. Každá metoda je následně demonstrována na několika příkladech, kdy vyšetřujeme limitní chování různých druhů bodových procesů, náhodných teselací a grafů nebo procesů částic. Ku příkladu pro nes- traný odhad střední hodnoty nějaké geometrické statistiky typické buňky vážené Voroného teselace odvozujeme asymptotický rozptyl a asymptotickou normalitu pomocí metody sta- bilizace. Dále vyšetřujeme limitní vlastnosti dvourozměrného procesu válců odvozeného z typu Brillinger-mixing bodového procesu. Je zde odvozen slabý zákon velkých čísel a explicitní vyjádření limitního rozptylu pro plochu, kterou pokrývá sjednocení válců to- hoto procesu. Za poměrně silnějších předpokladů poté odvozujeme i centrální limitní větu použitím metody kumulantů. 1
Rychlost konvergence Markovových řetězců - spektrální metody
Hotmar, Vojtěch ; Prokešová, Michaela (vedoucí práce) ; Pawlas, Zbyněk (oponent)
V této práci se zabýváme horními a dolními odhady času mixingu reverzibilních ho- mogenních Markovových řetězců s konečným stavovým prostorem a diskrétním časem. Odhady jsou založeny na spektrálních vlastnostech matic přechodu, které těmto řetěz- cům náleží. Primárně se zajímáme o vlastní čísla těchto matic, a o to, jaký mají vztah k rychlosti konvergence. Dále si ukážeme, co jsou součinové řetězce a projekce Markovových řetězců, a také, že jejich spektrální vlastnosti lze jednoduše odvodit z vlastností řetězců, ze kterých jsou tyto řetězce vybudovány. Tyto vlastnosti a odhady budou ukázány na několika názorných příkladech. 1

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 137 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.