|
| |
|
|
Ovládání mobilní aplikace hlasem
Cologna, Adam ; Szőke, Igor (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem této práce je prozkoumat, analyzovat a porovnat dostupné knihovny pro ovládání mobilních aplikací hlasovými pokyny. Zvolený problém jsem dle zadání práce řešil hlavně pro operační systém Android a bral jsem v potaz nejen knihovny pro detekci klíčových slov, ale i knihovny se zaměřením na porozumění řeči. Pro zvolené knihovny jsem provedl testování přesnosti detekce hlasových pokynů a zátěžové testy. Pro potřeby propojení vybraných knihoven vznikla aplikace v moderním programovacím jazyce Kotlin s využitím Jetpack Compose. Hlavním přínosem této práce jsou právě provedené experimenty a výsledná doporučení ohledně zkoumaných knihoven. Mezi nejefektivnější řešení patřila ta od Microsoft Azure a třída Android Speech Recognizer. Hlavními překážkami pro jednotlivé knihovny byla vzdálenost mezi řečníkem a mikrofonem a rušivá hudba v pozadí.
|
|
|
Mobilní aplikace pro čtení údajů ze senzoru
Homola, Jan ; Neuwirth, Bernard (oponent) ; Dydowicz, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na návrh a implementaci aplikace pro čtení dat ze senzoru. Práce obsahuje analýzu současného stavu v oblasti senzorů, mobilních aplikací a softwarových nástrojů. V praktické části je návrh kompletní aplikace obsahující schéma databáze, návrhy uživatelského rozhraní a grafické prvky aplikace. Na závěr jsou zhodnoceny náklady na návrh a implementaci.
|
|
|
The use of federated learning in the field of security on Android OS
Szüč, Martin ; Myška, Vojtěch (oponent) ; Michálek, Jakub (vedoucí práce)
This thesis explores the use of federated learning in the context of cybersecurity, specifically in detecting phishing attacks via email on the Android operating system. The~theoretical part of the thesis deals with concepts of federated learning, machine learning, and various phishing techniques. The main goal of the practical part is to design and implement a mobile application that uses federated learning to train machine learning models. This application is designed to detect phishing emails while ensuring that the content of the emails is not sent to a central server, thereby protecting users' sensitive data. The~thesis includes the design of the application architecture, integration of Python modules, processing and classification of emails, and implementation of federated learning. The results of the application testing demonstrate the effectiveness of the proposed solution in detecting phishing attacks while also highlighting the privacy benefits provided by federated learning.
|
|
|
Aplikace pro automatizované hodnocení přehrávaných médií
Volf, Vojtěch ; Heriban, Pavel (oponent) ; Roupec, Jan (vedoucí práce)
Tato práce popisuje vývoj aplikace MelodyMetrics pro Android, jejímž cílem je vyhodnotit uživatelovy návyky při poslechu médií na základě kritického hodnocení staženého z webu. Aplikace je vytvořena v jazyce Kotlin s pomocí knihovny Jetpack Compose, zaznamenává hudbu přehrávanou na zařízení uživatele, stahuje hodnocení z webu a poskytuje statistiky o kvalitě jeho výběru hudby. Práce poskytuje ucelený přehled moderního procesu vývoje pro systém Android a popisuje použité technologie. Zdrojové kódy a instalační balíček jsou zveřejněny na serveru GitHub.
|
|
|
Mobilní aplikace pro vyhledávání a správu receptů
Lončík, Andrej ; Šůstek, Martin (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je vytvoriť mobilnú aplikáciu pre zariadenia s operačným systémom Android, ktorá slúži pre vyhľadávanie a spravovanie receptov a tvorbu jedálnička . Aplikácia by mala umožňovať hlasový vstup a rozpoznávanie ingrediencií z obrazu . Text práce popisuje celý proces tvorby mobilnej aplikácie od prvotnej myšlienky , cez analýzu konkurencie , návrhu užívateľského rozhrania , implementácie až po zaverečné testovanie a finálne publikovanie . Výsledné riešenie navyše umožňuje vytvárať vlastné recepty aj vyhladávať recepty na základe dostupných ingrediencií . Tie je možné zadať textom , hlasovým vstupom alebo pomocou rozpoznávania z obrazu vďaka nástroju Firebase ML Kit Image Labelling. Súčasťou je autentizácia pomocou Google účtu a uchovávanie užívateľského obsahu vo Firebase Realtime Database. Mobilná aplikácia je zverejnená v obchode Google Play pod názvom Recipio .
|
|
|
Mobilní aplikace pro notifikace při dosažení míst
Ungrová, Klára ; Szőke, Igor (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření jednoduché aplikace pro operační systém Android, která bude zasílat notifikace při vstupu či výstupu z uživatelem zvolené zóny a celkově ulehčovat proces informování dalších osob. Detekce vstupu/výstupu ze zóny je založena na principu geofencingu. Pro trvalé uložení jednotlivých zón je použita SQLite databáze. Při překročení hranice zóny obdrží uživatel notifikaci, jejímž stisknutím je možné odeslat zprávu druhé osobě. Tuto zprávu si uživatel může předvolit pro každou zónu zvlášť (jak pro vstup, tak výstup). Zónu je možné kdykoliv aktivovat/deaktivovat. Uživatelovi je umožněno grafické zobrazení zón na mapě. Aplikace též nabízí odeslání zkušební notifikace, na které je názorně vysvětleno, jaké funkce poskytuje. Služba, průběžně získávající polohu, běží i po odstranění aplikace ze seznamu běžících aplikací. Pro úplné vypnutí aplikace je zapotřebí zmáčknout vypínací tlačítko v aplikaci. Práce se zabývá návrhem, implementací a následným testováním vyvíjené mobilní aplikace. Finální verze aplikace je publikována v obchodě Google Play.
|
|
|
Anonymní certifikáty pro uživatelskou autentizaci
Hlinka, Jan ; Malina, Lukáš (oponent) ; Dzurenda, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá tématem ochrany osobních údajů při uživatelské autentizaci pomocí anonymních certifikátů. Dnešním nejžárnějším a nejaktuálnějším příkladem odhalování nadbytečného množství citlivých osobních údajů je dokazování Covid očkování, popř. výsledků Covid testů. V rámci této diplomové práce je navržen a implementován systém pro autentizaci pomocí anonymních certifikátů, který řeší nedostatky současných CovidPass řešení. Implementace je provedena na platformě Android v případě uživatelské aplikace a ověřovatel je zastoupen terminálem v podobě zařízení Raspberry PI.
|
|
|
Vyhledávač optimální cesty městské hromadné dopravy s architekturou klient-server
Brát, Daniel ; Hošek, Jiří (oponent) ; Myška, Vojtěch (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá návrhem programu s architekturou klient-server pro hledání cesty v sítích městské hromadné dopravy. V rámci teoretického úvodu je popsán problém obchodního cestujícího a jsou zmíněny metody jeho řešení. Následuje teoretický návrh samotného programu. Další kapitola se věnuje konkrétně vybraným technologiím pro realizaci práce. Poslední pak už pojednává o samotné realizaci práce. Dosažené výsledky jsou pak hodnoceny v závěru.
|
|
|
Zobrazování na "Looking Glass"
Kotáb, Dominik ; Milet, Tomáš (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na zobrazování objektů z reálného světa na stereo displeji typu "Looking Glass", zařízení od firmy Looking Glass Factory Inc., jehož hlavní předností je trojrozměrné vykreslování. Součástí práce je návrh a implementace mobilní aplikace, která vytvoří za pomocí uživatele formát, který je následně umožněno na displej promítnout. První část práce představuje základy 3D zobrazování, ze kterých zařízení Looking Glass vychází. Druhou částí je návrh mobilní aplikace pro operační systém Android, která je založena na oficiální dokumentaci tohoto stereo zařízení. Výsledná mobilní aplikace pořizuje videozáznam zobrazovaného objektu, který je možné zastřihnout, stabilizovat a převést jej na formát vyžadovaný zařízením Looking Glass. Na displeji se pořízené objekty úspěšně vykreslují a vytváří trojrozměrnou iluzi.
|
host ::
RSS.