|
|
Efektivita vybraných PR eventů sportovní organizace Ski a Bike Centrum Radotín
Opová, Kristýna ; Voráček, Josef (vedoucí práce) ; Opelík, Daniel (oponent)
Název: Efektivita vybraných PR eventů sportovní organizace Ski a Bike Centrum Radotín Cíle: Hlavním cílem této bakalářské práce je vytvoření návrhu na zlepšení marketingové komunikace v organizaci Ski a Bike Centrum Radotín se zaměřením na PR eventy a jejich efektivitu při dosahování marketingových cílů. Jelikož je toto téma velmi široké, práce se detailně zaměřuje pouze na jeden typ eventů, a tím jsou eventy pro stálé zákazníky firmy, konkrétně na pravidelné cyklistické vyjížďky. Metody: V této práci byly použity metody kvalitativního výzkumu i kvantitativního. Pro kvalitativní výzkum byla konkrétně využita analýza sekundárních dat a polostrukturovaný rozhovor se spolumajitelem organizace Ski a Bike Centrum Radotín. Kvantitativní metodu v této práci pak zastupuje dotazníkové šetření, které probíhalo v online podobě s účastníky vyjížděk pořádanými organizací Ski a Bike Centrum Radotín. Výsledky: Výsledky dotazníkového šetření ve většině případů změřily efektivitu PR eventů organizace SBCR při dosahování nastavených cílů. Organizace eventů funguje dobře, účastníci si díky nim lépe pamatují značku SBCR a mezi značkou a zákazníkem se prohlubuje vzájemný vztah. Výsledky také ukázaly, že by se firma měla zaměřit na fungování půjčovny a servisu, které zákazníci využívají spíše u konkurenčních organizací....
|
|
|
Identifikace případů se čtyřmi top kvarky v datech z urychlovače LHC pomocí algoritmů strojového učení
Bulín, Vít ; Scheirich, Daniel (vedoucí práce) ; Pleskot, Vojtěch (oponent)
Jet tagging je metoda analýzy produktů ze srážek na urychlovačích, jejíž podsta- tou je označování původu jednotlivých jetů na základě vůně původního kvarku, z něhož vznikly. Tato práce se zabývá využitím algoritmů strojového a hlubokého učení na vy- tvoření neuronové sítě schopné top-taggingu a přípravou takové sítě na využití v rámci detekce případů s rozpady na čtveřici top kvarků. Pro vybudování top-taggeru je využita neuronová síť založená na architektuře modelu Transformer. Pro výsledný model bylo vyzkoušeno několik variací architektury, několik sad hyperparametrů a pomocí dosaže- ných výsledků na testovacích datech byl vybrán nejvýkonnější model. Výsledkem práce je otestovaný funkční top-tagger. Navíc bylo nalezeno doporučené nastavení modelu pro další využítí při identifikaci rozpadů na čtyři top kvarky. Výstup z našeho modelu bude možno využít jako nadstandardní informaci pro vstup do verzatilnějších klasifikačních neuronových sítí. 1
|
|
|
Zimní olympijské hry v Soči: Ruská národní identita a autoritářský stát.
Bartoš, Marek ; Kolenovská, Daniela (vedoucí práce) ; Svoboda, Karel (oponent)
Následující diplomová práci analyzuje roli pořádání XXII. Zimních olympijských her v Soči v procesu konsolidace ruského autoritářského režimu a utváření národní identity mezi léty 2007 až 2014. Příprava olympijských her v Soči a jejich realizace se časově shodovaly s proměnou ruského politického systému, který se prudce přizpůsoboval důsledkům protiústavního návratu Vladimira Putina do prezidentské funkce. Práce vychází z hypotézy, že pořádání globální sportovní akce (Sport Mega-Event, SME), jako jsou olympijské hry, poskytuje autoritářským režimům prostředky k posílení existujících oficiálních diskurzů o identitě a ideologii, potlačení domácí i zahraniční kritiky a vytvoření prostředí pro rozvoj korupce. Tímto způsobem přispívá k upevňování mocenských struktur režimu a legitimitě jeho vlády. Systematická státní podpora národních profesionálních sportovců, zdůrazňování jejich úspěchů v mezinárodní konkurenci a bezprecedentní ekonomická i politická investice do úspěšného průběhu olympiády mají potenciál umocnit patriotické smýšlení a vybudovat pozitivní vazby mezi státem a občanem. Analýza těchto mechanismů může přispět do debaty o vztahu mezi sportem, konsolidací moci a budováním národní identity v kontextu autoritářských států postsovětského prostoru.
|
|
|
Faktory ovlivňující návštěvnost superligových utkání ve florbale
Šnajberková, Vanda ; Ruda, Tomáš (vedoucí práce) ; Viplerová, Tereza (oponent)
Název: Faktory ovlivňující návštěvnost superligových utkání ve florbale Cíle: Cílem diplomové práce je zjistit faktory, které ovlivňují návštěvnost diváků na nejvyšší mužské florbalové soutěži v Česku. Dílčími cíli jsou vysledování základní charakteristiky florbalových diváků a vliv zpoplatnění přenosů na návštěvnost na Superlize. Na základě zjištěných výsledků budou klubům i Českému florbalu navržena doporučení, která pomohou navýšit návštěvnost na superligových zápasech. Metody: V práci je využit kvantitativní i kvalitativní výzkum. Jako kvantitativní byla použita metoda elektronického dotazníkového šetření, která umožnila sebrat data z klubů napříč republikou. Výzkumný vzorek jsou návštěvníci florbalové Superligy, konkrétně 1400 respondentů. Dotazník byl vyplněn 1104x. Práce vyhodnocuje celkem 602 odpovědí, jelikož z důvodu etické stránky výzkumu nebylo možné některé respondenty do výzkumu zařadit. Dotazník zjišťuje důležitost jednotlivých faktorů, které ovlivňují návštěvnost na pětistupňové škále. Faktory jsou rozděleny do tří okruhů: ekonomických, sociálních a sportovních. Pro doplnění výsledků dotazníkového šetření byly využity polostrukturované rozhovory. Náhodným výběrem byli zvoleni čtyři zástupci superligových klubů z řad marketingových pracovníků, trenérů, či funkcionářů a zástupci z řad...
|
|
|
Mezinárodní sportovní událost a regionální integrace: Případová studie Mistrovství světa ve fotbale v Jihoafrické republice a Kataru
Křivský, Martin ; Riegl, Martin (vedoucí práce) ; Parízek, Michal (oponent)
Diplomová práce se zabývá zkoumáním dopadu mezinárodních sportovních událostí na regionální integrace. Hlavním cílem práce je poskytnout nový pohled na to, jak vrcholné sportovní akce, jako jsou mistrovství světa ve fotbale, ovlivňují mezinárodní vztahy a spolupráci mezi různými zeměmi a regiony. Práce se zaměřuje na analýzu dvou konkrétních případů: mistrovství světa ve fotbale v Jihoafrické republice v roce 2010 a v Kataru v roce 2022. Tyto dvě země představují unikátní prostředí z hlediska politických, ekonomických a sociálních stránek a umožňují tak porovnat dopady v různých regionálních a geopolitických podmínkách. Práce shrnuje poznatky z relevantní literatury ohledně teorie mega-eventů a regionální integrace a na základě komparativní analýzy dvou zvolených případů ukazuje, zda a jak mezinárodní sportovní události přispívají ke zlepšení vztahů a integrace na regionální úrovni.
|
|
|
Financial Distress Prediction in Digital Finance Platforms
Zhang, Lin ; Kočenda, Evžen (vedoucí práce) ; Krištoufek, Ladislav (oponent)
Jaké faktory nejvíce přispívají k finanční tísni FinTech firem: kapitálová přiměřenost, provozní činnosti nebo ziskovost? Tato práce se snaží zodpovědět tuto otázku pomocí logistického modelu a zkoumáním účetních dat 973 FinTech firem z celého světa z let 2018 až 2023. Analýza také bere v úvahu nefinanční proměnné a robustnost je testována pomocí modelu uspořádané odezvy a metody Bayesovského průměrování modelů. Výsledky naznačují, že během krizí je finanční tíseň FinTech firem ovlivněna především ziskovostí a provozními činnostmi, přičemž kapitálová přiměřenost hraje méně významnou roli. Klasifikace C52, C53, C58, G21, G32, G33, M41 Klíčová slova FinTech, predikce selhání, CAMELS, logistická regrese, model uspořádané odezvy, ROC, vzácnáudálost, BMA
|
|
|
Real-Time Detection of Malware Campaigns
Holop, Patrik ; Polčák, Libor (oponent) ; Zobal, Lukáš (vedoucí práce)
This thesis deals with a real-time detection of malware campaigns based on the available data of internal tools used in the Avast Software company. Its goal is to design and implement a system that obtains and processes messages representing incidents detected at clients. The system extracts and processes useful information and estimates if the threat data are related to an emerging or continuous malware campaign based on various criteria. The experimentation proves that campaign detection based on the carefully selected data and metrics is possible. The implemented system is integrated with other internal tools of the Avast Software company. This thesis also suggests steps for further improving the detection process.
|
|
|
Use of discrete simulation tools for digital twin creation
Jozefovič, Patrik ; Hromková, Ivana (oponent) ; Simeonov, Simeon (vedoucí práce)
Digital Twins have undergone significant development since their introduction in 2002. Gradual expansion of capabilities and functions has secured them an indispensable place within today’s manufacturing systems. This work focuses on describing digital twins, as well as levels of enterprise automation. It provides a closer look at the manufacturing execution system as it is directly influenced by digital twins within a manufacturing company. In addition to introducing digital twin technology and related Industry 4.0 technologies, this thesis delves into creating a digital twin for a selected manufacturing system and further explores its capabilities. The practical part of the thesis includes a demonstration of simulation tools for digital twins in the context of optimizing manufacturing processes. Proposed optimizations are then simulated and compared with the initial solution.
|
|
|
Developing Modular Information System with Domain-Driven Design
Škrášek, Michael ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
This thesis deals with monolithic architectures and Domain-Driven Design (DDD) and its combination in the development of modular information systems. It provides comprehensive overview of Domain-Driven Design principles and various monolithic architectures, including Clean Architecture and Modular Monolith architecture. It then demonstrates the use of these patterns and architectures on a demonstration application. The thesis offers insights into the development of information systems using popular approaches such as CQRS, Clean Architecture, Domain-Driven Design, Modular Monolith architecture, and more.
|
|
|
Framework for event modeling a prediction in football.
Geffert, Maroš ; Beneš, Karel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
This thesis investigates current methods of predicting football events such as the number of goals in a match, the outcome of a match, or whether both teams will score. The models analyzed were neural network, RandomForest and XGBoost. Extensive historical data on matches and players were collected as part of the work. The main objectives were to determine whether detailed statistics significantly affect prediction, to evaluate the effectiveness of using betting odds as features, to investigate the impact of historical data on the quality of predictions, and to determine whether success can be achieved in the betting market with such models. The results showed that detailed statistics improve the accuracy of the predictions, but the use of odds as features generally degrades the predictions. The results regarding the use of historical data for predictions were inconclusive. RandomForest and neural network models achieved promising results with ROI of 32.38% and 29.04%, respectively.
|
host ::
RSS.