|
|
Linked Data Integration
Michelfeit, Jan ; Knap, Tomáš (vedoucí práce) ; Klímek, Jakub (oponent)
Linked Data je úspěšná forma publikování strukturovaných dat, která by mohla znamenat pro data to samé, co dokázal web pro dokumenty. Silná stránka Linked Data je jejich vhodnost pro integraci dat z více zdrojů. Integrace Linked Data otevírá dveře novým příležitostem, ale zároveň přináší nové výzvy. Je třeba vyvinout nové algoritmy a nástroje pokrývající všechny kroky datové integrace. Tato práce se zabývá tradičním postupem integrace dat a jeho aplikací na Linked Data, se zaměřením na řešení konfliktů, které se mohou objevit. Práce navrhuje nový algoritmus pro řešení konfliktů, který zároveň podporuje důvěru s pomocí informací o původu a analýzy kvality. Navržené algoritmy jsou implementované v rámci frameworku ODCleanStore pro integraci Linked Data.
|
|
|
Integrace Big Data a datového skladu
Kiška, Vladislav ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Kerol, Valeria (oponent)
Diplomová práce se zabývá problémem datové integrace Big Data platformy a podnikového datového skladu. Hlavním cílem je vytvoření přenosového systému, který pomocí vhodně zvoleného nástroje bude přenášet data z datového skladu na tuto platformu a bude udržovat informace o všech realizovaných přenosech. V teoretické části se práce soustředí na představení pojmu Big Data, stručný vývoj těchto technologií a faktory, které vedly k potřebě těchto technologií. Dále jsou představeny hlavní principy a vlastnosti těchto technologií a přínos jejich implementace do podniku. Práce popisuje také nástroje a přístupy označované jako Business Intelligence, jejich typické použití v podniku a jejich vztah k technologiím Big Data. Dílčí podkapitola se také věnuje systému Hadoop a nejpopulárnějším technologiím, které s ním souvisí. Praktická část se věnuje konkrétní vzorové implementaci tohoto aparátu, který bude realizovat přenosy z klasické relační databáze, představující datový sklad, do clusteru několika počítačů provozujících systém Hadoop. Součástí praktické části je také přehled několika možných nástrojů, které se aktuálně používají pro nahrávání dat do Hadoopu a návrh databázového schématu metadat, které bude sloužit k řízení celého systému a udržování informací o proběhlých přenosech.
|
|
|
Linked Data Integration
Michelfeit, Jan ; Knap, Tomáš (vedoucí práce) ; Klímek, Jakub (oponent)
Linked Data je úspěšná forma publikování strukturovaných dat, která by mohla znamenat pro data to samé, co dokázal web pro dokumenty. Silná stránka Linked Data je jejich vhodnost pro integraci dat z více zdrojů. Integrace Linked Data otevírá dveře novým příležitostem, ale zároveň přináší nové výzvy. Je třeba vyvinout nové algoritmy a nástroje pokrývající všechny kroky datové integrace. Tato práce se zabývá tradičním postupem integrace dat a jeho aplikací na Linked Data, se zaměřením na řešení konfliktů, které se mohou objevit. Práce navrhuje nový algoritmus pro řešení konfliktů, který zároveň podporuje důvěru s pomocí informací o původu a analýzy kvality. Navržené algoritmy jsou implementované v rámci frameworku ODCleanStore pro integraci Linked Data.
|
|
|
Datová integrace mezi databázovými systémy
Papež, Zdeněk ; Ščuglík, František (oponent) ; Ráb, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o datové integraci, která je využívána pro přenos dat mezi různými databázovými systémy a to v obou směrech - migrace a replikace dat. Seznamuje nás s technologiemi distribuovaných databází. Konkrétně popisuje systém poskytovatelů lékařské péče a zkoumá jednotlivé entity zainteresované v jeho datové integraci. Pro realizaci projektu vytváří návrh na integraci tohoto registru a na jeho základě dále popisuje následnou implementaci.
|
|
|
Datová integrace ve velkých podnicích
Nagyová, Barbora ; Kučera, Jan (vedoucí práce) ; Chlapek, Dušan (oponent)
Datová integrace je v současné době důležité a komplexní téma, týkající se mnoha společností, protože mít kvalitní a fungující řešení datové integrace může přinést mnoho konkurenčních výhod. Zavádění datové integrace obvykle bývá uskutečněno ve formě projektu, který se snadno může obrátit v neúspěch. Ke snížení rizik a negativního dopadu neúspěšného projektu datové integrace je klíčové mít dobrý projektový management, mít potřebné znalosti datové integrace v rámci týmu a použít vhodnou technologii pro dané řešení. V této práci je navržen framework pro vytvoření kvalitního řešení datové integrace. Framework je vyvinutý na základě současné teorie, dostupných nástrojů datové integrace a zkušeností poskytnutých experty pracující v této oblasti více než 7 let, kteří nasbírali své znalosti v úspěšně fungujícím projektu datové integrace. Tato diplomová práce nezaručuje vyvinutí správného řešení datové integrace, avšak poskytuje návod jak se vypořádat s projektem datové integrace pro velké podniky. Práce je strukturovaná do sedmi kapitol. První kapitola zahrnuje přehled o této práci, především vymezení rozsahu, cíle, předpoklady a očekávanou přidanou hodnotu. Druhá kapitola popisuje datový management a základní teorii datové integrace a následně tyto dva pojmy rozlišuje a specifikuje jejich vzájemný vztah. Třetí kapitola je zaměřená čistě na teorii datové integrace, která by měla být známá každému, kdo se podílí na integračním projektu. Čtvrtá kapitola analyzuje vlastnosti současných řešení datové integrace, které jsou dostupné na trhu a poskytuje seznam a přehled nejběžnějších a nezbytných funkcí. Pátá kapitola vstupuje do praktické části této práce, kde je navržen framework datové integrace, založený na zjištěních a závěrech z předchozích kapitol a rozhovorů s experty v této oblasti. Šestá kapitola aplikuje navržený framework do skutečného a fungujícího (anonymizovaného) řešení datové integrace, vyzdvihuje nesoulad komponent řešení a poskytuje návod, jak se vypořádat s mezerami. Závěrečná kapitola poskytuje shrnutí, osobní názor a výhled do budoucnosti.
|
|
|
Dopad procesní a datové integrace na efektivitu reportingu
Sys, Bohuslav ; Šebesta, Michal (vedoucí práce) ; Bruckner, Tomáš (oponent)
V současné době, kdy základem úspěchu nebo neúspěchu je objem informací, které jsou k dispozici, a zároveň množství dostupných údajů v rámci internetu exponenciálně stoupá, je logické, že roste i potřeba sledovat kvalitu využívaných dat. Tento celosvětově pozorovatelný trend není pouze globální záležitostí, ale týká se i jednotlivců a hlavně společností, které dnes vytvářejí mnohonásobně větší objem dat než dříve. Zároveň jsou tato data komplexnější, aby reflektovala potřebu co nejlépe zachytit realitu. To nás vede k základnímu problému, kdy je potřeba data nejen shromažďovat, ale i prezentovat, a to takovým způsobem, aby posloužila zamýšlenému účelu. Proto se tato práce bude zabývat procesem následujícím po sběru dat -- jejich kontrole a transformaci do podoby reportů. Na začátku práce v teoretické části si definujeme základní pojmy a problematiku, dále pak metody nutné pro zajištění požadovaných dat a zajištění jejich kvality, což zahrnuje i představení nutné infrastruktury. V praktické části práce si definujeme vzorový problém a pokusíme se ukázat si na něm, jak pomocí poznatků z teoretické části řešit reálný problém ve zvolené firmě, tedy navrhnout realizovatelné řešení a následně jej nasadit. V závěru práce budou zhodnoceny přínosy návrhu v konfrontaci s výsledky dosaženými po nasazení navrhovaného řešení.
|
|
|
Evangelist Marketing of the CloverETL Software
Štýs, Miroslav ; Střížová, Vlasta (vedoucí práce) ; Tichý, Jan (oponent)
Diplomová práce Evangelist Marketing of the CloverETL Software se zabývá návrhem nové marketingové strategie pro ETL nástroj CloverETL. Teoretická část je rozdělena mezi kapitoly dva a tři. V kapitole dva se práce snaží pokrýt pojem ETL, který jakožto samostatná komponenta Business Intelligence architektury není v literatuře příliš zmapován. V kapitole tři je zaveden pojem evangelist marketing, jsou vysvětleny jeho kořeny a pilíře, na nichž staví. Praktická část se sestává z představení fy Javlin, a.s. a jejího softwarového produktu CloverETL. Je zhodnocena dosavadní marketingová strategie firmy a poté navržena strategie nová, opírající se o pilíře evangelist marketingu. Nakonec jsou přínosy nového řešení diskutovány nad tvrdými daty - převážně výstupy z Google Analytics.
|
|
|
Master Data Integration hub - řešení pro konsolidaci referenčních dat v podniku
Bartoš, Jan ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
V současných informačních systémech je kladen velký důraz na integraci dílčích aplikací do funkčního celku. Zatímco integrace po stránce komunikační a funkční je již poměrně dobře pokryta a existují standardní nástroje a technologie pro její realizaci (ESB, message brokery, webové služby), nástroje a postupy pro integraci datových zdrojů dílčích aplikací do společného celku na celopodnikové úrovni se zatím stále bouřlivě vyvíjí. Master Data Management (MDM) je zastřešujícím přístupem ke správě referenčních (master) dat v podniku. Řeší otázky integrace referenčních dat, datové kvality a konsolidace referenčích dat, evidence a využití metadat při správě referenčních dat, vlastnictví sdílených referenčích dat, zodpovědnosti za referenční data a procesy pro práci s nimi. Práce se zabývá technologickou stránkou implementace MDM v podniku formou vytvoření centralizovaného úložiště referenčních dat -- tzv. Master Data Integration Hubu (MDI hub). MDI hub je systém/aplikace, která umožňuje na základě definovaných workflow a pravidel shromažďovat a konsolidovat referenční data uložená v podnikových systémech a konsolidovaná data poskytovat nazpět. Zároveň poskytuje další služby jako správu číselníků a monitorování datové kvality. Cílem práce je pokrýt návrh a implementaci MDI hubu, který je konkrétní formou realizace MDM v podniku. V úvodní části práce je řešena motivace pro provádění konsolidace referenčních dat, je upřesněn obsah pojmu MDM a vztah MDI hubu k principům MDM. Dále je uveden souhrn technik používaných při realizaci MDI hubu. Hlavní částí práce je návrh referenční architektury MDI hubu a popis projektových aktivit při realizaci MDI hubu. Zdrojem informací pro práci jsou, kromě odborné literatury (monografie, odborné články, příspěvky z konferencí), také poznatky nabyté při realizaci projektů pro společnosti Adastra a Ataccama a know-how spolupracovníků. Hlavním přínosem práce je vytvoření uceleného pohledu na budování MDI hubu a návrh referenční architektury MDI hubu, která může posloužit jako východisko při úvahách o konkrétní implementaci. Předpokládané využití práce je jak na straně klientské (firma se pustí do implementace MDI hubu vlastními silami) tak na straně dodavatelské (pro konzultační firmy a integrátory, kteří budou implementovat MDI hub pro zákazníka).
|
|
|
Stav trhu v oblasti Enterprise Information Integration
Dohnal, Tomáš ; Gála, Libor (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Diplomová práce se zabývá tématem z oblasti integrace informací. Cílem práce je charakterizovat trh s IT prostředky, které se orientují na podporu Enterprise Information Integration. Abych cíle dosáhl, tak bude nejprve představena oblast EII. Výsledky budou sloužit k formulaci kritérií, které umožní analyzovat trh s těmito IT prostředky. Na základě formulovaných kritérií bude následně zhodnocen trh s prostředky a specifikovány jeho klíčové charakteristiky. Přínos této práce spočívá v podání uceleného popisu problematiky EII.
|
host ::
RSS.