Název:
Integrade Linked Data
Překlad názvu:
Linked Data Integration
Autoři:
Michelfeit, Jan ; Knap, Tomáš (vedoucí práce) ; Klímek, Jakub (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2013
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] Linked Data have emerged as a successful publication format which could mean to structured data what Web meant to documents. The strength of Linked Data is in its fitness for integration of data from multiple sources. Linked Data integration opens door to new opportunities but also poses new challenges. New algorithms and tools need to be developed to cover all steps of data integration. This thesis examines the established data integration proceses and how they can be applied to Linked Data, with focus on data fusion and conflict resolution. Novel algorithms for Linked Data fusion are proposed and the task of supporting trust with provenance information and quality assessment of fused data is addressed. The proposed algorithms are implemented as part of a Linked Data integration framework ODCleanStore.Linked Data je úspěšná forma publikování strukturovaných dat, která by mohla znamenat pro data to samé, co dokázal web pro dokumenty. Silná stránka Linked Data je jejich vhodnost pro integraci dat z více zdrojů. Integrace Linked Data otevírá dveře novým příležitostem, ale zároveň přináší nové výzvy. Je třeba vyvinout nové algoritmy a nástroje pokrývající všechny kroky datové integrace. Tato práce se zabývá tradičním postupem integrace dat a jeho aplikací na Linked Data, se zaměřením na řešení konfliktů, které se mohou objevit. Práce navrhuje nový algoritmus pro řešení konfliktů, který zároveň podporuje důvěru s pomocí informací o původu a analýzy kvality. Navržené algoritmy jsou implementované v rámci frameworku ODCleanStore pro integraci Linked Data.
Klíčová slova:
datová integrace; datová kvalita; datové konflikty; Linked Data; conflict resolution; data fusion; data integration; data quality; Linked Data