|
|
Forenzní analýza temných tržišť
Dolejška, Daniel ; Grégr, Matěj (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Překryvné počítačové sítě (jako například Tor či I2P) vytváří ideální prostředí pro rozmach kriminality na Internetu. Temná tržiště jsou jedním takovým příkladem kriminální činnosti. Jejich cílem je zrpostředkování obchodu s nelegálním zbožím a službami. Tento projekt se zaměřuje na forenzní analýzu těchto webových služeb a na následné získávání netriviálních informací o realizovaných finančních plněních na vybraných tržištích. Hlavním cílem je schopnost určit časový interval ve kterém byl nákup produktu dokončen a tuto skutečnost korelovat s transakcemi v kryptoměnových blockchainech. Vzniklý nástroj umožňuje plně automatizované a nepřerušované sledování vybraných tržišť. To za určitých podmínek dovoluje detekci dokončených nákupů, sběr detailních informací o nabízených produktech a prodejcích či dalších metadat. Orgány činné v trestním řízení mohou pak tyto informace použít jako podpůrný důkazní materiál proti vybraným tržištím a na něm aktivních prodejcům. Získaná data mohou také indikovat trendy v aktuální nabídce a poptávce na temném webu.
|
|
|
Protection against profiling with random multilingual search
Klusáček, Jan ; Zbořil, František (oponent) ; Firc, Anton (vedoucí práce)
Search engines must first create a user profile to deliver tailored results. However, in order to create such a profile, they need to collect a significant amount of information about users, which they obtain by monitoring their activities. As a result, privacy may be compromised and search results may become biased and subjective. This thesis addresses the issue of user profiling in online search engines and aims to investigate whether random multilingual search can be used to stop or at least mitigate the profiling process. The results obtained by conducting the experiments suggest that although the search results hardly change when random search is used, the search engine identified different interests in users who used random search compared to other users. In addition, this work experimentally verified that to reduce user profiling, it is better to use fewer languages and a higher ratio of random searches to real user searches. Among other things, random searches were also found to change already identified interests in users who had been using the search engine for some time without random searching.
|
|
|
Webová aplikace integrující techniky umělé inteligence do procesu tvorby korelačních pravidel
Šibor, Martin ; Caha, Tomáš (oponent) ; Safonov, Yehor (vedoucí práce)
V současné době, kdy se digitalizace stává neodmyslitelnou součástí všech oblastní našich životů, se neustále zvyšuje komplexnost a sofistikovanost kybernetických hrozeb. Klíčovým prvkem v boji proti těmto kybernetickým hrozbám je bezpečnostní monitoring. Důležitým nástrojem bezpečnostního monitoringu jsou systémy SIEM, které umožňují včasnou detekci a reakci na potenciální útoky na základě korelačních pravidel. Hlavním přínosem této práce je návrh a implementace webové aplikace, která integruje techniky umělé inteligence do procesu tvorby a správy korelačních pravidel pro systémy bezpečnostních monitoringů s cílem zefektivnit proces tvorby, úprav a pochopení korelačních pravidel. Práce se nejdříve věnuje teoretickému úvodu do oblasti zpracování přirozeného jazyka a moderních neuronových sítí, zejména architektury transformers, která je základem generativních modelů umělé inteligence (např. ChatGPT, Gemini). Dále jsou představeny principy bezpečnostního monitoringu, systémů pro zpracování záznamů událostí, koncept generalizace korelačních pravidel a v neposlední řadě výzvy spojené se správou a udržováním korelačních pravidel, které integrace umělé inteligence do těchto procesů výrazně odbourává. Praktická část práce popisuje návrh a implementaci webové aplikace, která využívá modely gpt-4 a gpt-3.5-turbo od společnosti OpenAI a model Gemini Ultra 1.0 od společnosti Google pro tvorbu nových korelačních pravidel, úpravu existujících pravidel a jejich vysvětlením a interpretací pro snazší pochopení a rychlejší nasazení. Aplikace je navržena s ohledem na uživatelskou přívětivost a efektivitu. Výsledky práce ukazují, že integrace umělé inteligence do procesu tvorby korelačních pravidel přináší významné zlepšení efektivity. Webová aplikace umožňuje uživatelům snadno vytvářet a upravovat korelační pravidla. Aplikace také umožňuje uživatelům lépe porozumět korelačním pravidlům a umožňuje jim takto rychleji reagovat na potenciální hrozby.
|
|
|
Anonymizace dat v uživatelské aplikaci
Zachoval, Tadeáš ; Komosný, Dan (oponent) ; Benedikt, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na de-identifikaci osobních údajů. Práce se skládá z teoretické a praktické části. Teoretická část popisuje právní pohled na osobní údaje a~je především zaměřena na pojmy a možné de-identifikační metody a rozdíl mezi nimi. Stěžejní částí teoretické části je popis základních a některých pokročilých anonymizačních a pseudonymizačních technik. V praktické část se pak práce věnuje naprogramování aplikace v programovacích jazyce Python s grafickým uživatelským prostředím. Aplikace implementuje algoritmus na generování zkušebních falešných množin dat, které lze využít pro de-identifikaci. Hlavní funkcionalitou aplikace je však anonymizace a pseudonymizace osobních údajů. K tomuto účelu jsou v aplikaci uplatněny vybrané de-identifikační techniky.
|
|
|
Webová vizualizace a demonstrátor anonymních pověření
Chwastková, Šárka ; Malina, Lukáš (oponent) ; Dzurenda, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tématem atributové autentizace s revokovatelnými anonymními pověřeními. Hlavním zaměřením této práce je implementace tohoto schématu prostřednictvím webové aplikace. Webová aplikace slouží primárně jako vizualizace, která pomocí animací seznámí uživatele s fungováním tohoto schématu, a také jako praktický demonstrátor. Data a kryptografické výpočty pro jednotlivé protokoly systému zajišťuje poskytnutá kryptografická C aplikace, která komunikuje s vytvořenou aplikací. Webová aplikace je také schopna prostřednictvím prohlížeče komunikovat s připojenou čtečkou čipových karet a čipovou kartou MultOS a zajistit tak přenos APDU příkazů a odpovědí mezi čipovou kartou a poskytnutou C aplikací.
|
|
| |
|
|
Application for Video Tracking
Borek, Martin ; Drahanský, Martin (oponent) ; Orság, Filip (vedoucí práce)
This thesis focuses on an implementation of an application Video Anonymizer. The application tracks objects in a video and changes their appearance. The thesis deals with processing videos when using the FFmpeg library. It covers especially issues of frames seeking. It also covers tracking multiple objects, manually correcting their trajectories and anonymizing them. The preferred way of anonymization is defocusing objects. Furthermore, the thesis describes creating a multilingual user-friendly graphical user interface with the QT framework. A usability testing was performed and revealed that the graphical user interface is easy to use even when used for the first time. Besides, it proved that a user's guide is comprehensive and easily accessible right in the application.
|
|
| |
|
|
Obličejový anonymizér
Peša, Jan ; Juránek, Roman (oponent) ; Láník, Aleš (vedoucí práce)
V této bakalářské práci lze nalézt přehled klasifikačních algoritmů a jejich použití zejména pro prohledávání obrazových dat a detekcí tváří. V první části je nastíněn úvod do rozpoznávání obrazů, je popsáno teoretické pozadí těchto algoritmů a způsob jejich trénování. Představeny jsou i další použité prvky (například Kalmanův filtr nebo knihovna OpenCV). V druhé části se se nachází popis implementace a výstavby aplikace, která využívá těchto technologií pro vyhledávání, sledování a anonymizaci lidských obličejů ve video vstupu.
|
|
|
Osobní údaje a anonymizace
Kajánková, Petra ; Loutocký, Pavel (oponent) ; Míšek, Jakub (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje především na problematiku osobních údajů společně s jejich anonymizací. Teoretická část specifikuje platné české a evropské legislativní dokumenty, přibližuje podmínky anonymizace. V neposlední řadě představuje různé anonymizační techniky (pseudonymizace, anonymizace), kterými lze vytvořit anonymizovaná data. Praktický výstup práce tvoří naprogramovaný anonymizátor, který je schopen na konkrétní datové sadě naplnit požadavky vycházející z práva evropského, a naplnit tedy i podmínky, kdy data již nejsou brána jako osobní údaje.
|
host ::
RSS.