Název: Anonymizace dat v uživatelské aplikaci
Překlad názvu: Data Anonymization in User Application
Autoři: Zachoval, Tadeáš ; Komosný, Dan (oponent) ; Benedikt, Jan (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2024
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Diplomová práce je zaměřena na de-identifikaci osobních údajů. Práce se skládá z teoretické a praktické části. Teoretická část popisuje právní pohled na osobní údaje a~je především zaměřena na pojmy a možné de-identifikační metody a rozdíl mezi nimi. Stěžejní částí teoretické části je popis základních a některých pokročilých anonymizačních a pseudonymizačních technik. V praktické část se pak práce věnuje naprogramování aplikace v programovacích jazyce Python s grafickým uživatelským prostředím. Aplikace implementuje algoritmus na generování zkušebních falešných množin dat, které lze využít pro de-identifikaci. Hlavní funkcionalitou aplikace je však anonymizace a pseudonymizace osobních údajů. K tomuto účelu jsou v aplikaci uplatněny vybrané de-identifikační techniky. The master thesis is focused on de-identification of personal data. The thesis consists of theoretical and practical parts. The theoretical part describes the legal view of personal data and is mainly focused on the concepts and possible de-identification methods and the difference between them. The core of the theoretical part is a description of basic and some advanced anonymization and pseudonymization techniques. The practical part of the thesis then focuses on programming an application in the Python programming language with a graphical user interface. The application implements an algorithm to generate a testing fake dataset that can be used for de-identification. However, the main functionality of the application is the anonymization and pseudonymization of personal data. For this purpose, selected de-identification techniques are applied in the application.
Klíčová slova: anonymita; anonymizace; de-identifikace; diferenciální soukromí; k-anonymita; lokalizační údaje; Osobní údaje; pseudonymizace; Python; anonymity; anonymization; de-identification; differencial privacy; k-anonymity; location data; Personal data; pseudonymization; Python

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/246110

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-616268