|
|
Detektor ohně ve videu
Poledník, Tomáš ; Hradiš, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí ohně ve videu pomocí farební analýzy a strojového učení, konkrétně hlubokých konvolučních neurónových sítí, použitím nástroje Caffe. Cílem je vytvoření velké sady dat, která může sloužit jako základní prvek detekce založené na strojovém učení a vytvoření detektoru použitelného v reálné aplikaci. Pro účely projektu byla navrhnuta a vytvořena sada nástrojů pro tvorbu sekvencí s ohněm, jejich segmentaci a automatickou anotaci spolu s velkou trénovací sadou krátkých sekvencí umělo vymodelovaného ohně.
|
|
|
Detekce ohně v obraze a videu
Poledník, Tomáš ; Juránková, Markéta (oponent) ; Přibyl, Bronislav (vedoucí práce)
Táto bakalářská práce se zabývá detekcí ohně v obraze a videu. Pozornost je věnována již existujícím metodám a známým přístupům k detekci ohně. Na základe analýzy popsaných metod je pak navržen, implementován a otestován detektor ohně sledující atributy jeho barvy a pohybu. Implementovaný detektor dosahuje až 90% množství správných detekcií.
|
|
|
Podpora výuky systémů elektrické požární signalizace
Macinka, Jiří ; Jeřábek, Jan (oponent) ; Burda, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce „Podpora výuky systémů elektrické požární signalizace“ popisuje principy a technická řešení systémů elektrické požární signalizace. Je zde navržena a zpracována laboratorní úloha o EPS pro studenty na VUT v Brně. Popsán detailní návod jak postupovat ve cvičení a jak si vyzkoušet konfiguraci ústředny a prvků EPS pomocí programu FSP 5000. Úloha je doplněna o návrh EPS pomocí kalkulátoru pro projektování požárních systémů.
|
|
|
Detekce ohně a kouře ve videozáznamu
Buzovský, Viktor ; Říha, Kamil (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Práce pojednává o možnostech detekce ohně a kouře ve videozáznamu z reálného prostředí. Cílem práce je vybrat vhodný model, tento model natrénovat a jeho detekční schopnosti následně vylepšit přídavnou implementací. První část práce shrnuje potřebné teoretické znalosti, které jsou v kontextu práce využívány. Druhá, praktická část, pak představuje naučený model a jeho následné pokusy o vylepšení, jednak pomocí optického toku a dále pak pomocí přídavných klasifikačních sítí. Práce je zakončena finální implementací detektoru ohně a kouře a je představen návrh na jeho potenciální zlepšení. Součástí práce jsou mimo jiné i použité a vytvořené datasety.
|
|
|
Detekce ohně ve videosekvenci
Vampola, Radek ; Vaďura, Jiří (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí ohně ve videosekvenci. Cílem je navrhnout a vytvořit detektor ohně, který bude detekovat vznikající oheň. Detekce ohně využívá některých vlastností ohně, které lze zaznamenat na kameru. Jako je barva ohně, mihotání plamenů a pulzující intenzita vyzařovaného světla ohněm. Když dojde k detekci ohně, detektor detekovanou oblast zvýrazní a vypíše varovné hlášení na standardní výstup.
|
|
|
Detekce ohně v obraze a videu
Poledník, Tomáš ; Juránková, Markéta (oponent) ; Přibyl, Bronislav (vedoucí práce)
Táto bakalářská práce se zabývá detekcí ohně v obraze a videu. Pozornost je věnována již existujícím metodám a známým přístupům k detekci ohně. Na základe analýzy popsaných metod je pak navržen, implementován a otestován detektor ohně sledující atributy jeho barvy a pohybu. Implementovaný detektor dosahuje až 90% množství správných detekcií.
|
|
|
Detekce ohně a kouře ve videosekvenci
Havelka, Robert ; Juránek, Roman (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí ohně ve videosekvenci. Pozornost je věnována známým charakteristikám ohně a nastiňuje principy existujících řešení, které se zabývají touto problematikou. Práce také popisuje návrh, implementaci a testování detektoru ohně, který je založen na rozpoznání podezřelých oblastí podle barvy, kombinovaném se sledováním pohybových a světelných vlastností.
|
|
|
Detektor ohně ve videu
Poledník, Tomáš ; Hradiš, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí ohně ve videu pomocí farební analýzy a strojového učení, konkrétně hlubokých konvolučních neurónových sítí, použitím nástroje Caffe. Cílem je vytvoření velké sady dat, která může sloužit jako základní prvek detekce založené na strojovém učení a vytvoření detektoru použitelného v reálné aplikaci. Pro účely projektu byla navrhnuta a vytvořena sada nástrojů pro tvorbu sekvencí s ohněm, jejich segmentaci a automatickou anotaci spolu s velkou trénovací sadou krátkých sekvencí umělo vymodelovaného ohně.
|
|
|
Podpora výuky systémů elektrické požární signalizace
Macinka, Jiří ; Jeřábek, Jan (oponent) ; Burda, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce „Podpora výuky systémů elektrické požární signalizace“ popisuje principy a technická řešení systémů elektrické požární signalizace. Je zde navržena a zpracována laboratorní úloha o EPS pro studenty na VUT v Brně. Popsán detailní návod jak postupovat ve cvičení a jak si vyzkoušet konfiguraci ústředny a prvků EPS pomocí programu FSP 5000. Úloha je doplněna o návrh EPS pomocí kalkulátoru pro projektování požárních systémů.
|
host ::
RSS.