|
|
Filtrování zajímavých pravidel v systému EasyMiner
Duben, Přemysl Václav ; Vojíř, Stanislav (vedoucí práce) ; Zeman, Václav (oponent)
Obdobně jako příprava dat je i postprocessing jedním z nejnáročnějších úkolů, které uživatele při data miningu čekají, a proto je žádoucí ho zjednodušit, aby byla cesta k výsledkům co nejrychlejší a nejefektivnější. V tomto směru by mělo pomoci i rozšíření výzkumného projektu EasyMiner o filtrování asociačních pravidel získaných z data miningových úloh dle podobnosti s pravidly uloženými ve znalostní bázi, což je tématem této diplomové práce. Cíle bylo dosaženo podrobnou analýzou výchozího stavu systému EasyMiner ve spojení s důkladně promyšleným návrhem implementace bez zvýšení nároků na server či uživatele aplikace. K tomu posloužila analýza obecných postupů a autorova hluboká znalost problematiky internetových aplikací. Při budoucím nasazení v této práci popsaného rozšíření do infrastruktury projektu EasyMiner bude přínosem přehlednější a efektivnější práce s částí Knowledge base, kdy již nebude potřeba hodnotit zajímavost u stejných či obdobných pravidel a uživatel se tak bude moci zaměřit přímo na kvalitu výsledků. Práce je členěna do jednotlivých kapitol jako podrobný popis, jak lze k podobnému problému přistupovat u jakéhokoliv jiného projektu, který pracuje s jistou formou znalostní báze. Počáteční analýza zadání s rešerší přístupů k porovnávání různých prvků přechází skrze popis výchozího stavu aplikace ke konkrétnímu návrhu řešení. Ten je pak jasným vodítkem samotné implementace a také následného testování navrhovaných a implementovaných postupů.
|
|
|
Drivers of Knowledge Base Adoption, Analysis of Czech Corporate Environment
Rakovská, Zuzana ; Korbel, Václav (vedoucí práce) ; Čornanič, Aleš (oponent)
Tato diplomová práce analyzuje proces přijetí znalostní báze v podnikatelském prostředí. Použitím dat z dvou systémů pro znalostní management provozovaných společností Semanta, s.r.o. jsme studovali každodenní interakce mezi zaměstnanci jako uživateli systému a identifikovali jsme důležité faktory působící na přijetí tohoto systému. Za prvé jsme v práci studovali, jak společná aktivita pracovníků ovlivňuje tvorbu znalosti v systému. Našli jsme významný a pozitivní vliv tohoto faktoru na celkovou tvorbu znalosti, a tedy i na přijetí systému znalostního managementu jako takového. Za druhé jsme zkoumali, jak nově definovaný koncept "gamifikace" může podpořit zvýšení tvorby znalosti. Výsledky regrese ukázaly, že používání "gamifikovaných" nástrojů, jakým je například stránka "Hall of Fame", má významný vliv na proces přijetí znalostní báze. Za třetí jsme studovali, jak uživatelé kontinuálně hledají znalost v systému a jaký účinek na přijetí znalostní báze má požadování chybějící informace a následné získávání těchto odpovědí. Ukázali jsme, že rychlejší odpovědi a větší počet expertů, kteří se otázkami zabývají, pozitivně působí na přijetí. A konečně studie také prokázala, že velikost a charakter společnosti, která systém znalostního managementu zavádí, nemá vliv na faktory přijetí. Tato diplomová práce...
|
|
| |
|
|
Učení business rules z výsledků dolování GUHA asociačních pravidel
Vojíř, Stanislav ; Strossa, Petr (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent) ; Kouba, Zdeněk (oponent) ; Gregor, Jiří (oponent)
V současném vysoce-konkurenčním prostředí je pro podniky velmi důležité, aby jejich informační systémy nejen co nejefektivněji podporovaly stávající podnikové procesy, ale aby se zároveň byly schopny se dynamicky přizpůsobovat měnícímu se prostředí. Stále více se prosazují snahy vzájemně oddělit aplikační a business logiku v rámci informačních systémů, přičemž jedním z vhodných prostředků pro záznam business logiky je využití business rules. Business rules jakožto jednoduchá a srozumitelná pravidla je možné využívat nejen pro shromažďování znalostí v rámci podniku, ale také pro aktivní rozhodování a řízení podnikových procesů. Ačkoliv je business rule přístup využíván již téměř 20 let, jednotlivé specifikace a možné aplikace business rules jsou stále předmětem aktivního výzkumu i praktického vývoje. Nevýhodou business rules je velká náročnost jejich získávání - pravidla jsou obvykle zadávána ručně prostřednictvím doménových expertů. Jedním z problémů, na které je zaměřen aktuální výzkumu v této oblasti, je možnost (polo)automatického získávání business rules z jiných zdrojů - podnikových dokumentů či historických dat. Získávání business pravidel z historických podnikových dat je věnována také tato práce. Hlavním cílem této disertační práce je navrhnout a ověřit metodu (polo)automatického učení business rules za využití dolování asociačních pravidel. Asociační pravidla jsou známou data miningovou metodou objevování zajímavých vztahů v datech, přičemž nalezené vztahy jsou srozumitelné a vysvětlitelné. Tato srozumitelnost napomáhá možnosti využívat je pro učení business pravidel. K učení business pravidel lze využívat nejen jednoduchá asociační pravidla získávaná pomocí algoritmu Apriori či FP Growth, ale také složitější asociační pravidla získávaná za využití metody GUHA. V rámci práce je využívána procedura 4ft-Miner data miningového systému LISp-Miner. V rámci této práce je nejprve popsána problematika business pravidel a jejich využívání pro modelování podniků i praktické zapojení do podnikových procesů a také problematika dolování asociačních pravidel. S ohledem na roztříštěnost specifikací a standardů pro definici business rules je v rámci práce definován a následně prakticky aplikován proces pro výběr odpovídající specifikace business rules pro konkrétní praktické využití. Následně jsou v rámci práce navrženy tři způsoby zapojení dolování asociačních pravidel pro učení business rules. V rámci těchto modelů byl též definován model pro transformaci GUHA asociačních pravidel do business pravidel ve formátu DRL (pro systém Drools). Pro možnost získávání business pravidel za využití většího množství zdrojů, zejména za využití dolování asociačních pravidel z většího množství data setů, je v další části práce navržena struktura báze znalostí vhodné pro propojení business rules a asociačních pravidel z většího množství zdrojů, přičemž z pohledu business rules slouží jako terminologický slovník, pro dolování asociačních pravidel pak plní úlohu báze doménových znalostí pro předzpracování dat. Navržené modely byly ověřeny za využití praktických implementacích v systémech EasyMiner (v kombinaci se systémem Drools) a Erian. V rámci práce jsou kromě popisů praktických implementací definovány také dva modelové příklady praktického využití učení business pravidel z výsledků dolování GUHA asociačních pravidel, založené na reálných datech. Jeden v oblasti marketingu, druhý v oblasti kontrol ve zdravotních pojišťovnách.
|
|
|
Internetové nástroje pro celoživotní vzdělávání v sektoru IT
Janková, Martina ; Jašek, Roman (oponent) ; Roudný, Radim (oponent) ; Slabý, Antonín (oponent) ; Rais, Karel (vedoucí práce)
V předkládané disertační práci (DP) je na základě zadaného tématu „Internetové nástroje pro celoživotní vzdělávání v sektoru IT“ vyjádřeno odpovídající pokrytí vytvořených dílčích výzkumných úkolů s aktivním řešením úloh na Fakultě podnikatelské VUT v Brně pro obor Řízení a ekonomika podniku (ŘEP), a to v souladu s vymezenou oblastí výzkumné a publikační činnosti. Pro systémové pojetí celého tématu DP byla vymezena oblast teoretických východisek, vyjádřena metodologie řešení systémových modelů vzdělávání na prostředcích Internetu a pro uvedenou praktickou výzkumnou činnost byl vybrán adaptabilní („učící se“) Podnik 1 jako referenční pro řešení dílčích praktických výzkumných úkolů) a byla vytvořena metodologie moderního přístupu k tvorbě modelů („pro moderní řízení a sdělování informací mezi systémy“) a modelování potřebného adaptabilního („přímo také zdokonalujícího se modelováním“) Internetového (a intranetového) prostředí podniků a jeho užití v procesu celoživotního vzdělávání znalostních pracovníků („lektorů“) Podniku 1 a možných dalších („znalostních pracovníků a uživatelů“) Podniků 2, 3,…, m tj. „podniků jako dalších zákazníků“ a to k aktivnímu vytvoření adaptabilního a moderního prostoru s možným užitím zdokonalovaných („nových a také moderních inteligentních a učících se“) prostředků informačních a komunikačních technologií (ICT) jak ze světa, tak z ČR a to především nových (a také vývojově perspektivních) Internetových nástrojů a prostředků pro řízení podniků, celoživotního vzdělávání v oblasti IT pracovníků podniků a nutného sledování požadované konkurenceschopnosti podniku působícího v sektoru dynamicky se rozvíjející IT. Systémově řešeným modelováním na počítačích je zde vyjádřena problematika vhodně zvolených internetových nástrojů v konkurenčním prostředí podniků, a dále je řešeno modelováním na počítači také nové pojetí modelování vedoucí k předpokládanému modernizování forem moderního elektronického celoživotního vzdělávání na nástrojích Internetu. Součástí práce je také vytvoření modelů na počítačích (PC) umožňujících porovnávání předpokládaných změn v konkurenceschopnosti podniků reagujících na přínosy vytvořené metodologie a vedoucí také i k předpokládanému zlepšení kvality řízení a ekonomiky podniků v podmínkách relativního zvyšování konkurenceschopnosti podniků. Řešení této moderní problematiky je prováděno na základě vhodné analýzy zvolených podniků a také odpovídajících řešenému tématu a řešeným cílům práce a také i informacím získaným z publikací v informačních zdrojích světa na Internetu i z virtuálních knihoven světa, vydavatelství, seminářů, sborníků a konferencí. Výsledky systémově pojaté analytické činnosti a řešení úkolů výzkumné práce jsem průběžně publikovala v článcích odborných a recenzovaných časopisů, sborníků a také v příspěvcích na konferencích. V těchto výsledcích výzkumu je systémově vyjádřena nová podstata řešení rozhraní sociálního a technického systému IT s vybranými prostředky internetových nástrojů pro celoživotní vzdělávání pracovníků působících v sektoru IT jako možný příspěvek do moderního vytváření učících se organizací.
|
|
|
Návrh informačního systému znalostní báze
Vavák, Lukáš ; Neuwirth, Bernard (oponent) ; Dydowicz, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na návrh informačního systému znalostní báze. Popisuje metodiku návrhu informačního systému, definuje požadavky na informace a jejich úlohu v komunikaci podniku. Výsledek vlastní analýzy přináší podklad pro návrh informačního systému, který vychází z požadavků uživatelů a odstraňuje hlavní nedostatky stávajícího řešení. Abstract
|
|
|
Implementace datové struktury pomocí pluginu maker v Atlassian Confluence
Balga, Karel ; Strouhal, Jaroslav (oponent) ; Dydowicz, Petr (vedoucí práce)
Obsahem této práce je zpracování návrhu a implementace dílčí části informačního systému společnosti Ekoaudit. Konkrétní práce je složena z teoretické a praktické části. V první části práce se věnuji teoretickému zpracování problematiky elementárních částí, které dělají informační systém informačním systémem. Praktická část je zaměřena na reálné zpracování návrhu a celkového implementačního řešení datové struktury v informačním systému společnosti.
|
|
|
Vytvoření znalostní báze entit z české Wikipedie
Sychra, Martin ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout a implementovat systém pro automatickou extrakci pojmenovaných entit z textů české Wikipedie, vytvořit znalostní báze těchto entit a vyhodnotit úspěšnost a výsledky vytvořeného systému. První část práce vysvětluje základní pojmy z této oblasti zpracování přirozeného jazyka a informuje o existujících systémech podobného charakteru. V ústřední části je popsán vlastní návrh několika metod extrakce a způsobu implementace těchto metod. K extrakci byly vybrány tyto entitní typy: osoby, místa, události a organizace. V závěru jsou popsány výsledky práce, tedy úspěšnost jednolitých metod u daného entitního typu a statistiky extrakce jednotlivých entit vztažené k celkovému složení české Wikipedie.
|
|
|
Databáze specifikací bezpečnostních protokolů
Papež, Zdeněk ; Trchalík, Roman (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce pojednává o bezpečnostních protokolech, které slouží jako prostředek pro vytvoření chráněné komunikace ve veřejné síti, Internetu. Bezpečnostních protokolů je celá řada. Proto jsem vybral jen pár nejznámějších protokolů a podrobně je analyzoval. Z dostupných zdrojů jsem shromáždil informace o protokolech, které vždy jednotně uvádím u každého z nich. Hlavním přínosem mé studie o bezpečnostních protokolech je prozkoumání množin, které se úzce vztahují k běhu bezpečnostního protokolu. Jedná se o množinu znalostí a množinu předpokladů jednotlivých subjektů, které se podílí na komunikaci pomocí daného protokolu. Tyto množiny pak uvádím v počátečním, cílovém a aktuálním stavu. Na závěr shrnuji všechny zpracované protokoly do přehledné tabulky, která je i s detaily všech protokolů převedena do počítačové databáze a veřejně přístupná na fakultních stránkách.
|
|
|
Diagnostický expertní systém
Mertlík, Tomáš ; Nagy, Ľuboš (oponent) ; Karásek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce obsahuje informace ohledně expertních systémů. Expertní systém je počítačový program, který má za úkol poskytovat expertní rady, rozhodnutí nebo doporučit řešení v konkrétní situaci. V této práci jsou definované čtyři verze expertních systémů, které se v praxi objevují. Popisují se tu základní, přídavné a doplňkové složky expertních systémů. Praktická část této práce se zabývá diagnostikou problému se spouštěním počítače pomocí expertního systému a vytvoření aplikace ve vývojovém prostředí JAVA ECLIPSE.
|
host ::
RSS.