|
| |
|
|
Připojištění
Sviták, David ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Kocúrová, Barbora (oponent)
Připojištění se stávají stále důležitější součástí pojistného trhu. Cílem této práce je představit připojištění nabízená vybranou pojišťovnou v České republice. Následně je prozkoumána struktura sjednaných připojištění ve vybraném roce. Pomocí statistických metod jsem se pokusil určit vlastnosti připojištění a hlavních pojištění, které ovlivňují množství sjednaných připojištění. Poslední část je věnována klasifikaci klientů pomocí shlukové analýzy. Práce obsahuje doporučení pro tvorbu nových připojištění.
|
|
|
Segmentace trhu a shluková analýza
Zuzák, Jaroslav ; Vilikus, Ondřej (vedoucí práce) ; Hebák, Petr (oponent)
Tato bakalářská práce pojednává o možnostech využití statisticko-analytických nástrojů při segmentaci trhu, tedy marketingového konceptu, který je v úvodu práce stručně představen. Teoretická část je soustředěna především na problematiku shlukové analýzy - nejznámější a nejčastěji používané algoritmy, jejich předpoklady a z toho plynoucí možnosti využití a případná omezení. V praktické části je provedena segmentační studie návštěvníků galerií a muzeí na základě proměnných životního stylu a volnočasových aktivit. Segmenty jsou dále popsány i pomocí jiných proměnných, aby si čtenář mohl vytvořit plastičtější obraz o jednotlivých segmentech návštěvníků či "nenávštěvníků" galerií a muzeí.
|
|
|
Klasifikace elektronických dokumentů s využitím shlukové analýzy
Ševčík, Radim ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
Současná doba je charakteristická nebývalým kumulováním informací, ať už co do množství, tak i komplexity. Většina z nich je dostupná v digitální formě a lze je analyzovat pomocí metod shlukové analýzy. Na kolekci 20 Newsgroups jsme se pokusili klasifikovat elektronické dokumenty na základě obsahu. Cílem bylo hodnotit dostupné shlukovací metody v širokém spektru aplikací. Po transformaci do binární vektorové reprezentace jsme provedli řadu experimentů a sledovali hodnoty ukazatelů entropie, čistoty a doby provádění v aplikaci CLUTO. Pro menší počet shluků si nejlépe vedla metoda přímá (obecně nehierarchická), pro větší metoda opakované bisekce (divizivní). Aglomerativní přístup nebyl úspěšný. Modelováním jsme určili optimální počet shluků na 10. Pro toto řešení jsme do detailu rozebrali vlastnosti jednotlivých shluků při použití metody opakované bisekce a kriteriální funkce i2. V budoucnu by bylo vhodné se zaměřit na možnost realizace binárního shlukování pomocí některého dostupného programovacího jazyka, jako je např. Perl nebo C++. Závěry práce by mohly najít uplatnění mezi webovými vývojáři vyhledávačů nebo správci elektronických katalogů.
|
|
|
Marketingový význam body image
Kučerová, Dana ; Koudelka, Jan (vedoucí práce) ; Stříteský, Václav (oponent)
Těžištěm práce je shluková analýza. Poznatky, které postup shlukové analýzy přinese, by měly být základem pro zodpovězení klíčové otázky mé práce: "Do jaké míry je pojem Body image chápán čistě jako výraz vztahující se k fyzickému vzhledu jedince, do jaké míry je tento pojem možno vnímat vzhledem k dalším (často těžko vyslovitelným a definovatelným) okolnostem a v jaké vzdálenosti se nachází hranice subjektivního hodnocení pojmů "ideální" a "krásné". Na kulturní podmíněnost, s jakou je pojem Body image chápán, je v práci nahlíženo z více různých hledisek.
|
|
|
Segmentace trhu barev a laků
Procházková, Věra ; Koudelka, Jan (vedoucí práce) ; Kočař, Antonín (oponent)
Cílem diplomové práce je odhalit segmenty na českém trhu barev a laků. Práce obsahuje charakteristiku produktů a jednotlivých tržních subjektů. Data jsou zpracována na základě primárních dat (dotazníkové šetření) a sekundárních dat (obsahová analýza). Práce obsahuje analýzu 1. stupně, analýzu 2. stupně a shlukovou analýzu. Výsledkem je charakteristika jednotlivých segmentů včetně marketingového doporučení.
|
|
|
Analýza vývoje výroby a spotřeby elektrické energie v ČR
Melichar, Vojtěch ; Arltová, Markéta (vedoucí práce) ; Vošta, Milan (oponent)
Diplomová práce je rozdělena do dvou částí. První část se zaměřuje na výrobu a spotřebu elektrické energie v České republice, popisuje zdroje výroby, vývoj výroby od roku 1990 a trendy poslední doby. Zaměřuje se také na hlavní odvětví, ve kterých je elektřina spotřebovávána. Konec kapitoly je věnován Boxově -- Jenkinsově metodologii, jsou odhadnuty modely časových řad výroby a spotřeby elektrické energie 1981 -- 2008 a sestrojeny jejich předpovědi do roku 2011. Druhá polovina diplomové práce je věnována shlukové analýze, která je použita pro nalezení podobností mezi 27 státy Evropské unie jak ve výrobě, tak ve spotřebě elektrické energie. Shluková analýza je aplikována na data z roku 1990 a 2007, zvlášť na data výroby a na data spotřeby elektrické energie.
|
|
|
Zjišťování skupin podobných proměnných v systémech SAS a SPSS
Marková, Monika ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Húsek, Dušan (oponent)
Diplomová práce se zaměřuje na porovnání možností statistických programových systémů SAS a SPSS v oblasti faktorové a shlukové analýzy a vícerozměrného škálování. Jde o metody, pomocí nichž lze identifikovat skupiny podobných statistických znaků (proměnných). Zjištěné vazby mezi proměnnými mohou sloužit ke snížení rozměru vektorů hodnot, které charakterizují jednotlivé sledované objekty (statistické jednotky), což usnadňuje aplikaci dalších vícerozměrných metod, například regresní či diskriminační analýzy. Při shlukové analýze a vícerozměrném škálování je jedním ze způsobů zjišťování podobnosti proměnných zkoumání jejich závislosti. Zatímco základem pro faktorovou analýzu je vyjádření vztahu mezi dvěma proměnnými pomocí kovariance, případně Pearsonova korelačního koeficientu, pro shlukovou analýzu a vícerozměrné škálování lze použít i koeficienty pořadové korelace, případně jiné míry. Práce vychází především ze syntaxe příkazů vybraných procedur implementovaných v systémech SAS a SPSS. Je vysvětlován význam jednotlivých parametrů každého příkazu a jejich dílčích specifikací. Na základě analýzy reálných dat jsou pak porovnávány výsledky získané pomocí různých typů analýz. V závěru jsou zhodnoceny možnosti systémů SAS a SPSS při aplikaci sledovaných typů analýz, je poukázáno na jejich výhody i nevýhody. Pozornost je věnována například způsobům zadávání analýz, kvalitě výstupů a množství dílčích metod nabízených při daném typu analýzy.
|
|
|
Životní styl - předmět výzkumů a kritérium segmentace
Kuncová, Jana ; Koudelka, Jan (vedoucí práce) ; Udatný, Jiří (oponent)
Diplomová práce pojednává o životním stylu s důrazem na jeho využití v marketingu. V první části jsou popsány agenturní výzkumy životního stylu aktuálně prováděné v České republice. Druhá část obsahuje pojednání o principech a metodách segmentace trhu a příklad segmentace trhu finančních služeb na základě charakteristik životního stylu. V závěru jsou doporučení pro marketingovou orientaci vůči jednotlivým segmentům.
|
|
|
Shlukovací metody pro velké soubory dat
Vilikus, Ondřej ; Fialová, Hana (vedoucí práce) ; Húsek, Dušan (oponent)
S rostoucím množstvím shromažďovaných a ukládaných dat vzniká potřeba shlukovacích metod, které by se dokázaly vypořádat i s rozsáhlými datovými soubory. Proto se objevuje množství nových algoritmů, vycházejících jak ze statistických přístupů, tak i z oblasti strojového učení. Cílem této diplomové práce je stručně představit dostupné metody shlukové analýzy a zhodnotit jejich silné a slabé stránky při analýze velkých souborů. Obsahem teoretické části je shrnutí základních pojmů a principů, které jsou všem metodám společné, a popisu nejznámějších metod shlukové analýzy. Ten obsahuje stručné vysvětlení, na jakém principu fungují a jaké výhody nebo případné nedostatky můžeme při jejich použití očekávat. Praktická část práce je věnována vlastnímu testování osmi metod dostupných v komerčním (SPSS, S-PLUS, STATISTICA) nebo akademickém (Weka) softwaru. Pro testování jsou použity umělé soubory se specifickými charakteristikami, které jsem vygeneroval pomocí vlastního algoritmu. Ten je rozšířením Neyman-Scottova procesu a kromě sférických shluků generuje i shluky nepravidelných tvarů. Výsledky potvrzují očekávání vycházející z teoretických předpokladů. Přinášejí však možnost kvantifikace vlivu charakteru dat na vhodnost jednotlivých metod.
|
host ::
RSS.