|
|
Basic methods of start-up project
SCHREIB, Vladimír
The aim of the bachelor thesis is to introduce the basic methods of startup projects, which can fundamentally help in the creation of new business projects, but can also be beneficial for projects that are already running and facing various problems every day. The work describes the development of startups with the help of a feedback loop, which works well with other methods mentioned in the work. And thanks to that, start-ups can be such dynamic and interesting ways of doing business. The research is designed to show, thanks to data from startupists, the most commonly used methods of real startup projects.
|
|
|
Evaluation and design of performance reporting
Tichý, Tomáš ; Koch, Miloš (referee) ; Novák, Lukáš (advisor)
The aim of the thesis is to analyze the functioning of reporting of the selected department in the company ABB s.r.o. Based on the findings of the analytical part, a number of new reports on the performance of the selected department in the company and appropriate metrics are proposed. The implementation of these reports helps the company to predict the possibility of delays and also offers possible solutions to avoid this potential problem.
|
|
|
Computational Intelligence Methods in Metalearning
Šmíd, Jakub ; Neruda, Roman (advisor) ; Vanschoren, Joaquin (referee) ; Vomlelová, Marta (referee)
This thesis focuses on the algorithm selection problem, in which the goal is to recommend machine learning algorithms to a new dataset. The idea behind solving this issue is that algorithm performs similarly on similar datasets. The usual approach is to base the similarity measure on the fixed vector of metafeatures extracted out of each dataset. However, as the number of attributes among datasets varies, we may be loosing important information. Herein, we propose a family of algorithms able to handle even the non-propositional representations of datasets. Our methods use the idea of attribute assignment that builds the distance measure between datasets as a sum of distance given by the optimal assignment and an attribute distance measure. Furthermore, we prove that under certain conditions, we can guarantee the resulting dataset distance to be a metric. We carry out a series of metalearning experiments on the data extracted from the OpenML repository. We build up attribute distance using Genetic Algorithms, Genetic Programming and several regularization techniques such as multi-objectivization, coevolution, and bootstrapping. The experiment indicates that the resulting dataset distance can be successfully applied on the algorithm selection problem. Although we use the proposed distance measures exclusively...
|
|
|
Spatial variability of precipitation annual cycles
Slezáčková Zíková, Naděžda
Title: Spatial variability of precipitation annual cycles Author: Naděžda Zíková Department: Department of Meteorology and Environment Protection Supervisor: doc. RNDr. Jaroslava Kalvová, CSc. Supervisor's e-mail address: Jaroslava.Kalvova@mff.cuni.cz Abstract: This thesis enquires into the spatial variability of precipitation annual cycles and its representation by regional climate models. Goal is to find suitable metrics that could describe spatial character of the precipitation field and con- sequently evaluate model results. For complete understanding the issue, there is an introduction to modeling with regional climate models and also parameters of the precipitation in the Czech Republic. The main part of the thesis is an application of different methods of descripiton on the results of the regional cli- mate models (including the Czech model ALADIN) and CRU data. Results of the models are compared to observed data transferred into the regular grid. Each method is applied on the model results and assessed with regard to advantages and disadvantages. The metrics that were found useful are recommended for the further evaluation of the spatial variability of precipitation annual cycles. The ALADIN model seems to be quite successfull, weak points are only modelling of the precipitation in spring and the effect...
|
|
|
Source Code Metrics for Quality in Java
Sherstobitov, Vladyslav ; Dvořák, Tomáš (referee) ; Křivka, Zbyněk (advisor)
Pro kontrolu a zlepšovaní kvality zdrojového kódu musí být zaveden systém, který se skládá z kvantitativních metrik a jejich analýzy. S použitím metrik kvality softwaru, které reprezentují, jak dobře je zdrojový kód napsán, lze hodnotit zdrojový kód. Na základě tohoto hodnocení může kód splňovat nebo nesplňovat stanovená kritéria, která mohou být použita pro mnohá účely. Daný výzkum prezentuje program vyvinutý na základě identifikovaných vlastností kódu a souvisejících metrik, metod používaných při tvorbě programu a výsledků testů založených na projektech s otevřeným zdrojovým kódem.
|
|
|
Source Code Metrics for Quality in Java
Sherstobitov, Vladyslav ; Burget, Radek (referee) ; Křivka, Zbyněk (advisor)
Aby bylo možné kontrolovat a zlepšovat kvalitu kódu, musí být zaveden systém, který se skládá z kvantitavních metrik a jejich analýzy. S použitím metrik kvality softwaru, které nejlépe reprezentují, jak dobře je zdrojový kód napsán, lze hodnotit zdrojový kód. Na základě tohoto hodnocení může kód splňovat nebo nesplňovat stanovená kritéria, která mohou být použita pro mnohé účely. Daný výzkum prezentuje program vyvinutý na základě identifikovaných vlastností kódu a souvisejících metrik, metod používaných při tvorbě programu a výsledků testů založených na open-source projektech.
|
|
|
Information System Design
Pisarčíková, Michaela ; Biolek, Jaroslav (referee) ; Koch, Miloš (advisor)
The master’s thesis deals with the design of a management information system, which is represented by a set of dashboards and reports. The main purpose of the system is to provide technological and information support to the management of company in terms of managing strategic goals and business performance. The information obtained by analyzing the company and its surroundings are subsequently used for draft creation. The thesis draft contains a project plan for the design and implementation of the system, the design of the system itself - its content and technical aspects, furthermore, we also deal with the implementation of the system and the management of this change.
|
|
|
Impact of Subjective Visual Perception on Automatic Evaluation of Dashboard Design
Hynek, Jiří ; Herout, Adam (referee) ; Kuric,, Eduard (referee) ; Hruška, Tomáš (advisor)
Analýza vlastností uživatelských rozhraní založená na použití metrik a kvantitativních pravidel grafického designu se zdá být slibným přístupem pro automatické hodnocení vizuální kvality uživatelských rozhraní. Přestože tento přístup nemůže plně nahradit uživatelské testování, může poskytnout dodatečné informace o možných problémech návrhu uživatelských rozhraní v počátečních fázích vývoje a ušetřit tím čas a výdaje v budoucnu. Příkladem je analýza použitých barev a rozvržení grafických elementů na obrazovce. Návrháři uživatelských rozhraní mohou měřit vlastnosti uživatelských rozhraní za použití známých metrik založených na analýze pixelů bitmapy (např. barevnost) nebo grafických elementů (např. vyvážení, symetrie). Problémem použití metrik nicméně je, že tento přístup zpravidla nezohledňuje subjektivní vnímání uživatelů (např. subjektivní vnímání barev nebo grafických elementů rozmístěných na obrazovce). Dnešní uživatelská rozhraní (jako například rozhraní dashboard) jsou komplexní. Skládají se z několika barevných vrstev, obsahují překrývající se grafické elementy, což může zvyšovat nejednoznačnost vnímání tohoto rozhraní uživateli. Může být proto komplikované vybrat takové grafické elementy, které odpovídají elementům rozpoznaným uživateli v souvislosti s principy shlukování vnímaných tvarů (jak je popsáno Gestalt psychologií). Vývoj objektivních metrik a kvantitativních pravidel grafického designu obvykle vyžaduje dostatečně velkou trénovací množinu vzorků uživatelských rozhraní anotovaných dostatečným počtem uživatelů. Tato práce se zaobírá automatickým ověřováním vzhledu uživatelských rozhraní dashboard. Práce kombinuje obecné znalosti týkající rozhraní dashboard s poznatky z oblasti vizualizace dat, vizuálního vnímání a ověřování kvality uživatelských rozhraní a následně zkoumá myšlenku automatického hodnocení vzhledu rozhraní dashboard s využitím metrik. Práce analyzuje vybrané metriky založené na analýze pixelů bitmapy a grafických elementů. Konkrétně zkoumá, jakým způsobem uživatelé rozpoznávají grafické elementy v rozhraních dashboard a výsledky aplikuje pro hodnocení schopnosti metrik (analyzujících grafické elementy rozhraní) objektivně rozpoznávat dobře navržené vzorky rozhraní dashboard. Dále představuje framework pro návrh a vylepšení metrik, který využívá pro vylepšení vybraných metrik. Následně navrhuje metodu pro segmentaci rozhraní dashboard do regionů, které mohou být použity jako vstupy pro tyto metriky. Závěrem práce porovnává vybrané metriky s hodnocením rozhraní uživateli a pokládá otázky vhodné pro budoucí výzkum.
|
|
|
Security analysis of network traffic using behavioral signatures
Barabas, Maroš ; Hujňák,, Petr (referee) ; Zelinka,, Ivan (referee) ; Hanáček, Petr (advisor)
This thesis focuses on description of the current state of research in the detection of network attacks and subsequently on the improvement of detection capabilities of specific attacks by establishing a formal definition of network metrics. These metrics approximate the progress of network connection and create a signature, based on behavioral characteristics of the analyzed connection. The aim of this work is not the prevention of ongoing attacks, or the response to these attacks. The emphasis is on the analysis of connections to maximize information obtained and definition of the basis of detection system that can minimize the size of data collected from the network, leaving the most important information for subsequent analysis. The main goal of this work is to create the concept of the detection system by using defined metrics for reduction of the network traffic to signatures with an emphasis on the behavioral aspects of the communication. Another goal is to increase the autonomy of the detection system by developing an expert knowledge of honeypot system, with the condition of independence to the technological aspects of analyzed data (e.g. encryption, protocols used, technology and environment). Defining the concept of honeypot system's expert knowledge in the role of the teacher of classification algorithms creates autonomy of the~system for the detection of unknown attacks. This concept also provides the possibility of independent learning (with no human intervention) based on the knowledge collected from attacks on these systems. The thesis describes the process of creating laboratory environment and experiments with the defined network connection signature using collected data and downloaded test database. The results are compared with the state of the art of the network detection systems and the benefits of the proposed approximation methods are highlighted.
|
|
|
Web App for Image and Video Quality Assessment
Píč, Karel ; Bobák, Petr (referee) ; Čadík, Martin (advisor)
This work will be a web application for image and video quality assessment, especially those with a high dynamic range (HDR). The metrics are used for the evaluation, the results of which will be used for scientific purposes. Broader public citizens will be acquainted with this issue. This app will have an assistant available for a simple understanding of the whole application. The application also tries to be autonomous and dynamic. For example, new metrics can be added from the administration environment and editing on the server side is not required. The administrator will be able to upload a metric, a local library, a startup script, and define the parameters. The parameters provide metrics necessary data from the processed image or video. Only installation of system applications and libraries will be required on the server side.
|
guest ::
