|
|
Škálovatelné předzpracování dat prostřednictvím nástroje Hadoop
Marinič, Michal ; Šmirg, Ondřej (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá škálovatelným předzpracováním dat prostřednictvím nástroje Hadoop, který slouží pro paralelní zpracování velkého objemu dat. V první teoretické části se práce zaměřuje na vysvětlení fungování struktury základních funkčních prvků distribuovaného souborového systému HDFS a metody MapReduce pro paralelní zpracování. Praktická část práce popisuje realizaci Hadoop clusteru v pseudo-režimu pro jednoduché ladění aplikací a také realizaci v plně distribuovaném režimu pro simulaci nasazení v reálné praxi.
|
|
|
Webový editor textů s podporou souběžné práce více uživatelů
Konečný, Martin ; Jaša, Petr (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Kolaborativní editace v reálném čase je výzkumná oblast, kterou se vědci zabývají již více než 20 let. Problém kolaborativní editace spočívá v souběžné editaci prostého textu, formátovaného textu či obrazu prostřednictvím několika uživatelů přes počítačovou síť s vysokou latencí. Mnoho problémů kolaborativní editace, včetně problému zajištění konzistence dokumentu pro všechny uživatele, lze přeformulovat na problém konkurentního editování dokumentů. Již v roce 1989 byla vyvinuta inovativní technologie Operační Transformace (Operational Transformation) v rámci systému GROVE (GRoup Outline Viewing Editor), díky které byly formulovány některé základní otázky kolaborativní editace. Tento dokument má za cíl srovnat současné implementace kolaborativních editorů. Na základě takto získaných znalostí pak bude vytvořen nový textový editor podporující souběžnou editaci přes webové rozhraní. Důraz bude kladen zejména na řešení komunikace jednotlivých instancí editoru, propagování změn, řešení konfliktů mezi operacemi a zotavení systému po selhání komunikace.
|
|
|
Modernizace GIS systému GRASS
Bartoň, Radek ; Peringer, Petr (oponent) ; Hrubý, Martin (vedoucí práce)
Geografický informační systém GRASS se stal za 26 let své existence standardem na poli modelování geografických jevů. Jeho vnitřní struktura však odpovídá době jeho vzniku. Tato práce chce navrhnout možnou podobu modernizace interních částí zavedením komponentní architektury a objektových návrhových vzorů, jakož i podporu distribuovaných výpočtů a dynamických jazyků, ale z~uživatelského pohledu chce ovládání zachovat. Výsledek návrhu je rozveden do prototypové implementace knihovny nazvané GAL Framework.
|
|
|
Distribuované výpočty s využitím technologie ActionScript
Minář, Petr ; Kuba,, Martin (oponent) ; Matoušek, Radomil (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou návrhu optimalizačního software v jazyku ActionScript 3.0. Navržené aplikace realizují samostatné i distribuované výpočty pomocí implementované optimalizační heuristiky HC12. Pro ověření funkcionality a výkonu byla vybrána sada testovacích úloh. Praktickým výsledkem práce je vytvoření veřejně přístupných klientů v síti internet a zpracovávání dílčích výpočtů s nimi. Klienti jsou trojího druhu dle pravomocí a úloh na nich spočívajících. Práce vznikla při řešení výzkumného záměru Inteligentní systémy v automatizaci podporovaného MŠMT ČR pod registračním číslem MSM 0021630529.
|
|
|
Hadoop: HDFS, MapReduce a výpočty v IBM BigInsights
Fessl, Adam ; Řezáč, Miroslav (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Práce spadá do oblasti zpracování dat velkého rozsahu. Věnuje se Hadoopu, open-source nástroji pro distribuované zpracování a ukládání dat. Cílem práce je poskytnutí teoretických znalostí a objasnění základních principů v problema-tice Apache Hadoop. Zejména se jedná o souborový systém HDFS a model pro distribuo-vané výpočty MapReduce. Teoretické znalosti a principy jsou demonstrovány na modifiko-vané aplikaci WordCount v prostředí IBM InfoSphere BigInsights. Text je rozdělen do tří částí, přičemž první část se věnuje Hadoopu a jeho základním modu-lům, druhá část poskytuje informace o předních distributorech Hadoopu a detailně se věnu-je distribuci společnosti IBM. Část poslední je věnovaná praktickým výpočtům. Přínosem práce je ucelený pohled na Hadoop, který slučuje pohled technologický s pohle-dem praktického využití. Nový pohled je demonstrován na příkladech a doplněn způsoby, jakým lze s tímto nástrojem pracovat.
|
host ::
RSS.