Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 30 záznamů.  začátekpředchozí21 - 30  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Analýza nastavení formátu JPEG 2000
Vrtělová, Lucie ; Klíma, Ondřej (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce řeší analýzu jednotlivých nastavení formátu JPEG 2000. Cílem této práce prozkoumat a porovnat jednotlivá nastavení a implementaci v různých knihovnách. Analýzu jsem provedla na dvou knihovnách implementujících JPEG 2000 - Kakadu a OpenJPEG. Data jsem zpracovávala pomocí frameworku napsaného v jazyce Python3. Vytvořené řešení poskytuje ucelený pohled na použití jednotlivých nastavení JPEG 2000 nad různými daty. Výsledky této práce umožňují rychlejší použití JPEG 2000 na konkrétních datech.
Implementace JPEG 2000
Zlatohlávek, Adam ; Klíma, Ondřej (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zaobírá novodobým kompresním řetězcem JPEG 2000. První část je rozborem technik používaných v základní části standardu a jejich možností v kompresním formátu. Druhá část se věnuje implementaci kompresního řetězce z pohledu předzpracování, až k přivedení výstupu do vlastního formátu. Závěrem práce je provedeno srovnání s aktuálními implementacemi z paměťového a výkonnostního hlediska.
Komprese signálů EKG nasnímaných pomocí mobilního zařízení
Had, Filip ; Vítek, Martin (oponent) ; Němcová, Andrea (vedoucí práce)
Komprese signálů je nezbytnou součástí pro snímání EKG, z důvodu poměrně velkého objemu dat, která je nutno především bezdrátově posílat na analýzu. Právě kvůli bezdrátovému odesílání je nutné objem dat co nejvíce minimalizovat. K minimalizaci objemu slouží bezeztrátové nebo ztrátové kompresní algoritmy. Tato práce popisuje algoritmus SPIHT a nově vytvořenou experimentální metodu, založenou na kompresi pomocí PNG, a jejich testování. V této diplomové práci je také uvedena banka signálů EKG s paralelně snímanými daty z akcelerometru. V poslední části práce je rozebrána a realizována úprava algoritmu SPIHT, využívající data akcelerometru.
Vliv šumu na kompresi obrazu
Pavlík, Jiří ; Svoboda, Pavel (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce zkoumá vliv různých druhů šumu na významné kompresní formáty. Jsou zkoumány tři druhy šumu, Gaussův šum, Gaussův šum s větší granularitou a fotonový šum. Dva starší ztrátové kompresní formáty JPEG a JPEG 2000 jsou porovnávány s novějším formátem WebP. Zkoumání vlivu šumu je založeno na výsledcích experimentů s obrázky, které jsou úmyslně zašuměny a poté komprimovány do zkoumaných formátů a následně jsou porovnány s výsledky pro originální nezašuměné obrázky. Vliv šumů na kompresní výkon formátů je vyhodnocen na základě hodnotící metriky kvality obrazu SSIM. Z výsledků experimentů se zdá být Gaussův šum s větší granularitou jako nejméně rušivý. Gaussův šum a fotonový šum snižují výslednou kvalitu obrazu podstatně více.
Snížení paměťové náročnosti stavového zpracování síťového provozu
Hlaváček, Martin ; Puš, Viktor (oponent) ; Kořenek, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou paměťové náročnosti u stavového zpracování síťového provozu. Od řešení se očekává prozkoumat nové možnosti úspory paměti při takovém zpracování. V úvodu práce je popsána motivace a důvody, proč je nutné hledat řešení pro snížení paměťové náročnosti u síťového zpracování. Následuje teoretický rozbor technologie NetFlow a dvou metod, které jsou použitelné pro kódování a kompresi síťového toku - Counter Braids a DenStream. Další fáze se věnuje návrhu a implementaci řešení, které obsahuje aplikaci těchto dvou metod na NetFlow zpracování. V poslední části práce je experimentováno s implementovaným řešením a jeho interakcí s reálnými daty. Nakonec jsou shrnuty všechny důležité parametry vstupující do zpracování a ovlivňující míru úspory, které je dosaženo.
Komprese záznamů o IP tocích
Kaščák, Andrej ; Kajan, Michal (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o problémech komprese toků v síťových zařízeních. Od řešení se očekává úspora paměti toků a ulehčení zpracování síťového provozu. V úvodu jsou popsány protokoly sloužící pro ukládání a manipulaci s daty, následuje rozprava o možnostech současných kompresních metod. V další části je podrobná analýza zdrojových dat, která odhaluje jejich strukturu a složení. Přináší užitečné poznatky, které jsou dále použity při testování, zkoumání možností a využití existujících kompresních metod při kompresi toků. Práce posléze experimentuje se ztrátovou kompresí, kde na základě výsledků testů, dojde k popsání nového přístupu komprese založeného na ztrátové kompresi a klustrování toků. Závěrečná část práce obsahuje zhodnocení této metody a celkovou sumarizaci práce s nabídnutými návrhy možného pokračování vývoje v této problematice.
Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace
Kaše, David ; Klíma, Ondřej (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá kompresí obrazů pomocí vlnkové, konturletové a shearletové transformace. V první části je nastíněna problematika komprese obrazu a způsobu měření kvality. Jsou zde popsány  pojmy vlnka, multirozklad a měřítková funkce, detailněji je dále představeny jednotlivé transformace. Z algoritmů pro kódování koeficientů jsou uvedeny EZW, SPIHT a okrajově EBCOT. V druhé části je popsán způsob návrhu a implementace knihovny. V poslední části jsou srovnány jednotlivé transformace mezi sebou a s formátem JPEG 2000. Výsledkem práce byl určen typ obrazu, u kterého dosahovala implementovaná konturletová a shearletová transformace lepších výsledků než vlnková. Formát JPEG 2000 nebyl překonán.
Ztrátová komprese video signálů – kvantování
Balada, Radek ; Kratochvíl, Tomáš (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
Tématem mé bakalářské práce je ztrátová komprese videosignálů. Protože sekvence videosignálů často vyžadují velké množství paměti pro jejich uchovávání a zabírají velkou šířku pásma při jejich přenosu, je nutné videosignály komprimovat. Některé standardy pro kompresi videosignálů používají dvourozměrnou diskrétní kosinovou transformaci. Mým úkolem je rozšířit tuto transformaci o další rozměr (čas) a otestovat použití trojrozměrné diskrétní kosinové transformace. Zaměřuji se hlavně na porovnávání obrazové kvality v závislosti na velikosti ztrátové komprese. Tato práce také popisuje metody kvantování koeficientů vzniklých trojrozměrnou diskrétní kosinovou transformací.
Využití pokročilých objektivních kritérií hodnocení při kompresi obrazu
Šimek, Josef ; Průša, Zdeněk (oponent) ; Malý, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o problematice využití metod objektivního hodnocení kvality při kompresi obrazových dat. Ztrátová komprese vždy zavádí do zpracovávaných dat určité zkreslení, které je příčinou degradace kvality u výsledné podoby obrazu. Míra tohoto zkreslení může být hodnocena pomocí subjektivních nebo objektivních metod. Pro možnost optimalizace kompresních algoritmů jsou využívána objektivní kriteria. V práci je představen index SSIM jako vhodný nástroj pro popis kvality komprimovaných obrazů. Ztrátové kompresní schéma je realizováno s využitím vlnkové transformace a algoritmu SPIHT. Implementována byla varianta s členěním vlnkových koeficientů do samostatných bloků a následným nezávislým kódováním vhodná zejména pro účely paralelního zpracování. Pro daný kompresní poměr je řešen tradiční problém – jak rozdělit dostupný počet bitů mezi jednotlivé bloky, abychom dosáhli co nejvyšší kvality obrazu. Prodiskutovány byly možné přístupy řešení a navrženy některé metody využívající k rozdělení bitů kritéria MSSIM. K testování účinnosti těchto metod bylo použito programové prostředí MATLAB.
Efektivní nástroj pro kompresi obrazu v jazyce Java
Průša, Zdeněk ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Malý, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou ztrátové komprese digitálních obrazových dat. Ztrátová komprese obecně zavádí určité zkreslení do výsledné reprezentace obrazu. Toto zkreslení by mělo být nerušivé nebo v lepším případě nepozorovatelné. K analýze obrazových dat se používá proces transformace a k vybrání relevantních údajů proces kódování. Hodnocení kvality rekonstruovaného obrazu může být podle prostředků prováděno objektivně nebo subjektivně. V této práci je představen a realizován kodér obrazu založený na dvojrozměrné vlnkové transformaci a SPIHT algoritmu kódování koeficientů. Bylo použito akcelerovaných postupů výpočtu vlnkové transformace pomocí lifting schématu. Kodér efektivně pracuje s barevnou informací obrazů pomocí modifikace původního SPIHT algoritmu. K vlastní realizaci byl použit programovací jazyk JAVA. Návrh byl proveden podle zásad objektového programování a je proto snadno modifikovatelný. Na demonstrovaných příkladech je možno sledovat účinnost a charakteristický způsob zkreslení navrženého kodéru při vysokých kompresních poměrech.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 30 záznamů.   začátekpředchozí21 - 30  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.