|
|
Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace
Kaše, David ; Klíma, Ondřej (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá kompresí obrazů pomocí vlnkové, konturletové a shearletové transformace. V první části je nastíněna problematika komprese obrazu a způsobu měření kvality. Jsou zde popsány pojmy vlnka, multirozklad a měřítková funkce, detailněji je dále představeny jednotlivé transformace. Z algoritmů pro kódování koeficientů jsou uvedeny EZW, SPIHT a okrajově EBCOT. V druhé části je popsán způsob návrhu a implementace knihovny. V poslední části jsou srovnány jednotlivé transformace mezi sebou a s formátem JPEG 2000. Výsledkem práce byl určen typ obrazu, u kterého dosahovala implementovaná konturletová a shearletová transformace lepších výsledků než vlnková. Formát JPEG 2000 nebyl překonán.
|
|
|
Výuková aplikace kompresních algoritmů
Kaše, David ; Tříska, Vít (oponent) ; Košař, Vlastimil (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá studiem základních principů a postupů komprimačních algoritmů. Po identifikaci těchto základních postupů jsou vybrány algoritmy, které tyto postupy reprezentují. Pro zvolené algoritmy je navržena aplikace, jenž je následně implementována pro výukové potřeby s důrazem na vizualizaci kroků algoritmů. Vývoj aplikace zohledňuje přidávání dalších algoritmů.
|
|
|
Výuková aplikace kompresních algoritmů
Kaše, David ; Tříska, Vít (oponent) ; Košař, Vlastimil (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá studiem základních principů a postupů komprimačních algoritmů. Po identifikaci těchto základních postupů jsou vybrány algoritmy, které tyto postupy reprezentují. Pro zvolené algoritmy je navržena aplikace, jenž je následně implementována pro výukové potřeby s důrazem na vizualizaci kroků algoritmů. Vývoj aplikace zohledňuje přidávání dalších algoritmů.
|
|
|
Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace
Kaše, David ; Klíma, Ondřej (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá kompresí obrazů pomocí vlnkové, konturletové a shearletové transformace. V první části je nastíněna problematika komprese obrazu a způsobu měření kvality. Jsou zde popsány pojmy vlnka, multirozklad a měřítková funkce, detailněji je dále představeny jednotlivé transformace. Z algoritmů pro kódování koeficientů jsou uvedeny EZW, SPIHT a okrajově EBCOT. V druhé části je popsán způsob návrhu a implementace knihovny. V poslední části jsou srovnány jednotlivé transformace mezi sebou a s formátem JPEG 2000. Výsledkem práce byl určen typ obrazu, u kterého dosahovala implementovaná konturletová a shearletová transformace lepších výsledků než vlnková. Formát JPEG 2000 nebyl překonán.
|
host ::
RSS.