|
|
Analýza různých přístupů k řešení optimalizačních úloh
Knoflíček, Jakub ; Samek, Jan (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá řešením optimalizačních úloh při použití různých přístupů. Na úvod je formálně definován pojem optimalizační úloha a následuje zavedení pojmu fitness funkce, která je společná pro všechny optimalizační metody. Poté jsou rozebrány přístupy při optimalizaci pomocí hejna částic, mravenčí kolonií, simulovaným žíháním, genetickými algoritmy a posilovaným učením. Pro testování slouží dvě diskrétní (problém více batohů a problém pokrytí množiny) a dvě spojité úlohy (hledání globálního minima Ackleyho a Rastriginovy funkce), jež popisujeme v další kapitole. Následuje popis implementačních detailů pro jednotlivé optimalizační metody, například způsoby reprezentace řešení či jakým způsobem jsou stávající řešení v průběhu algoritmu měněna. Nakonec jsou prezentovány výsledky měření, které ukazují optimální nastavení parametrů zkoumaných metod vzhledem k testovacím úlohám.
|
|
|
Thermal Calculation of Rotational Electrical Machines Using Thermal Network
Špérová, Alice ; Dědková, Jarmila (oponent) ; Kremser, Andreas (oponent) ; Kotrba,, Vít (oponent) ; Ondrůšek, Čestmír (vedoucí práce)
The work deals with construction and usage of thermal networks to simulate the temperature rise in electrical motors of high power. After the introduction into heat transfer and flow theory, the construction of three different thermal networks is explained. Further the work handles different optimization methods and their usage for thermal optimization of electrical motors. The Levenberg-Marquard method is chosen and on the example is explained the procedure and an advantage against other methods for optimizing electrical motors. In the conclusion the thesis points out the most important input parameters of the thermal networks and their general sensitivity. It compares the results of the simulation with the results of tests obtained in test field. Another point of concern is the thermal dependence of various elements in the network.
|
|
|
Establishment of cutting conditions for selected aircraft parts
Baron, Yoann ; Sliwková, Petra (oponent) ; Píška, Miroslav (vedoucí práce)
This paper provides an overview of nickel based superalloys, their turning with high pressure jet assistance, it also concerns optimization methods for such a turning and tool wear analysis. This work was requested by the company Safran, with the experimental part performed at the production plant of Evry-Corbeil, France. The experimental study concerns the optimization of cutting conditions for internal rough turning of aircraft parts with high pressure jet assistance. The objectives of the study were following: comparison of different cutting inserts selected by the company, proposal of several roughing strategies, and determination of the optimal conditions for each strategy. Two different strategies are considered for the experiment: cutting with constant feed and depth of cut, and ramping strategy. For each strategy, the operation was performed in face and longitudinal turning. The results were compared according to the economic and productive criteria.
|
|
|
Optimalizace vlastností snímače vektoru kontaktní síly
Vála, Pavel ; Vlach, Radek (oponent) ; Krejčí, Petr (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je optimalizace vlastností snímače vektoru kontaktní síly, jehož prototyp je v současné době navrhnut. Princip senzoru je založen na měření přetvoření aktivní části snímače pomocí tří tenzometrů, následné identifikaci velikosti a vektoru zatěžující síly pomocí neuronové sítě. Senzor však vykazuje špatnou citlivost při zatížení v ose, popřípadě kolem osy snímače. K vyřešení daného problému byl použit MKP model snímače, na který byla aplikována vhodná optimalizační metoda. Z výsledku optimalizace navrhneme modifikovaný snímač, na kterém se provede ověření funkčnosti pomocí neuronové sítě.
|
|
|
Pravděpodobnostní optimalizace konstrukcí
Slowik, Ondřej ; Pukl, Radomír (oponent) ; Novák, Drahomír (vedoucí práce)
Práce demonstruje čtenáři význam optimalizace a pravděpodobnostního posuzování konstrukcí pro problémy stavebního inženýrství. Ve 2. kapitole je blíže popsáno propojení dříve navržených optimalizačních technik s pravděpodobnostním posouzením v podobě omezujících podmínek optimalizace. Pro účely statistického testování a demonstrace účinnosti navrhovaných postupů byl vyvinut akademický software, který navržené algoritmy automatizuje. Kapitola 3. obsahuje přehled výsledků testování autorem navržené optimalizační metody (tzv. Cílené víceúrovňové vzorkování) včetně porovnání s jinými optimalizačními technikami. V závěru práce je demonstrována aplikace popsaných postupů na vybrané optimalizační a spolehlivostní úlohy. V textu představené metody vycházejí z inženýrského přístupu k optimalizačním problémům a kladou si za cíl definovat jednoduše uchopitelný optimalizační algoritmus, jenž by po patřičné automatizaci mohl sloužit účelům běžné inženýrské praxe.
|
|
|
Molecular Signature as Optima of Multi-Objective Function with Applications to Prediction in Oncogenomics
Aligerová, Zuzana ; Maděránková, Denisa (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
Content of this work is theoretical introduction and follow-up practical processing of topic Molecular signature as optima of multi-objective function with applications to prediction in oncogenomics. Opening chapters are targeted on topic of cancer, mainly on breast cancer and its subtype Triple Negative Breast Cancer. Succeeds the literature review of optimization methods, mainly on meta-heuristic methods for multi-objective optimization and problematic of machine learning. Part is focused on the oncogenomics and on the principal of microarray and also to statistics methods with emphasis on the calculation of p-value and Bimodality Index. Practical part of work consists from concrete research and conclusions lead to next steps of research. Implementation of selected methods was realised in Matlab and R, with use of other programming languages Java and Python.
|
|
|
Optimalizace modelu odrušovacího filtru
Surovec, Vojtěch ; Soldán, Josef (oponent) ; Dřínovský, Jiří (vedoucí práce)
V úvodní části práce jsem teoreticky rozebral současný stav měření vložného útlumu odrušovacího filtru a popsal jednotlivé metody měření. Dále jsem se zabýval globálními optimalizačními metodami a některé z nich teoreticky rozebral. Nejdůkladněji jsem rozebral metodu PSO, kde jsem podrobně popsal princip optimalizace, jelikož je dále použita pro optimalizaci filtru. V další části práce jsem provedl teoretické matematické vyjádření vložného útlumu odrušovacího filtru a provedl optimalizaci hodnot parazitních prvků zadaného filtru v různých měřicích systémech. Tato optimalizace byla provedena na syntetických datech, aby byla prověřena funkčnost optimalizace a hlavně správná funkčnost vhodně zvolené kriteriální funkce. V poslední části jsem provedl optimalizaci na měřených datech zadaného filtru. Zjistil jsem nepřesnost matematického vyjádření zadaného odrušovacího filtru, a proto jsem optimalizaci použil na nový model filtru. Z nového modelu jsem již získal přesnější výsledky. Dále jsem nový model rozšířil o nové prvky z důvodu přesnější optimalizace. Nakonec jsem filtr optimalizoval novou metodou.
|
|
|
Optimization techniques in inventory management
Němečková, Zita
Tato bakalářská práce mapuje problematiku řízení zásob se zaměřením na optimalizační techniky a jejich využití v této oblasti. Na základě dat získaných od skutečné firmy práce popisuje praktické využití optimalizačního algoritmu. Obsahuje zhodnocení výsledků získaných z aplikace, která je implementována jako součást bakalářské práce.
|
|
|
Podpora principů operačního výzkumu v TASW orientovaném na autodopravu
Habarta, Přemysl ; Gála, Libor (vedoucí práce) ; Basl, Josef (oponent)
V dnešním uspěchaném světě, kdy je na prvním místě globalizace, je možné, aby potřeby člověka byly uspokojovány ihned. Významnou součástí trhu se v posledních letech stala silniční nákladní doprava, která je nezbytně nutná pro správné fungování všech odvětví v České republice. Cílem mé diplomové práce je zpracovat analýzu úrovně podpory principů operačního výzkumu v TASW řešeních pro společnosti orientující se na autodopravu, podporujícími trendy vývoje v současném směru autodopravy. Současně navrhnu studii řešení podpory pro malé dopravce, kteří dosud nejsou schopni nebo ochotni pořídit si drahý software pro podnikání v autodopravě. K dosažení cíle charakterizuji problematiku dopravních společností a budu se zamýšlet nad uplatněním principů a metod operačního výzkumu v procesech dopravní společnosti. Zanalyzuji stav podpory operačního výzkumu s TASW, který je orientovaný na autodopravu. Posléze popíši studii, kde navrhnu řešení pro malé dopravce, zohledňující prvky operačního výzkumu v jejich procesech a TASW, a tím přispět k usnadnění rozhodování malých autodopravců při výběru vhodného software pro autodopravce. Práce je rozdělena do několika částí -- nejprve se budu teoreticky zabývat silniční nákladní dopravou, jejím rozdělením a druhům současných nákladů. Popíši tvorbu cen, aby bylo jasné, co vše musí autodopravce znát. Vysvětlím jednotlivé disciplíny operačního výzkumu, které s sebou přinášejí zefektivnění správného fungování dopravní společnosti. Výsledky zpracování těchto teoretických částí použiji pro vytvoření vlastního modelu přepravní společnosti. Analyzovat trh systémů na českém trhu určených pro podporu procesů přepravní firmy, která využívá principy operačního výzkumu. Na závěr porovnám varianty využívání různých typů informačních systémů pro dopravu. Přínos mé práce spatřuji v tom, že je tato práce srozumitelná i laikům. Zlehčuje výběr specializovaného softwaru pro přepravní firmu spolu s vazbou na možnou procesní analýzu firmy a vazbou na oblasti OV, které umožňují efektivnější rozvoz.
|
|
|
Optimalizační metody s využitím simulací v MS Excel
Škulavíková, Štěpánka ; Kuncová, Martina (vedoucí práce) ; Fábry, Jan (oponent)
Práce je založena na tvorbě originální aplikace naprogramovené ve VBA v MS Excel 2007. Její úlohou bylo sloučení teorie simulace Monte Carlo a vybraných optimalizačních metod. Aplikace umožňuje provést simulaci optimalizační úlohy typu batoh a úlohy přiřazovacího problému za nejistoty. Parametry těchto úloh je možné nastavit jako měnící se hodnoty v závislosti na navoleném pravděpodobnostním rozdělení. Výsledkem provedené simulace u úlohy typu batoh je pravděpodobnostní doporučení optimální volby zapojených objektů v závislosti na zoptimalizovaných modelech s měnícími hodnotami parametrů. U přiřazovacího problému je to pak doporučení napárování firem a projektů. Výsledky obou metod doplňují základní statistické ukazatele jednotlivých parametrů modelů, přehledové tabulky a graf.
|
host ::
RSS.