Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 22 záznamů.  začátekpředchozí13 - 22  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Rozpoznání plagiátů zdrojového kódu v jazyce Python
Bártíková, Pavlína ; Soukup, Ondřej (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá jazykem Python a vývojem aplikace, která vyhodnotí podobnost zadaných zdrojových textů v tomto jazyce. Kromě porovnávání komentářů využívá program několik porovnávacích metod, jež aplikuje na posloupnost tokenů, které vytvoří ze zadaných zdrojových textů. Jsou to Levenshteinova vzdálenost, nejdelší společný podřetězec a četnost tokenů. Součástí práce jsou také výsledky testování programu na reálných datech. Aplikace je určena pro kontrolu plagiátů zdrojových kódů školních projektů v jazyce Python.
Aplikace pro odhalování plagiátů u rozsáhlých projektů
Kačic, Matej ; Přikryl, Zdeněk (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Cieľom práce je vytvoriť aplikáciu, ktorá rozpozná plagiáty v programovom kóde v projektoch bez kostry. Zaoberá sa konštrukciami v jazyku C a C++ a ich následným použitím pri detekcii plagiátov. Projekty prejdú fázami preprocesora, lexikálnej analýzy a tvorby porovnávacej štruktúry. Následne sa porovnávajú štatistickým testom a "Body" testom založeným na Najdlhšej spoločnej podpostupnosti.
Aplikace pro odhalování plagiátů
Šalplachta, Pavel ; Květoňová, Šárka (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá programovacími jazyky C a C++, různými způsoby zápisu jejich konstrukcí a vývojem aplikace, která rozpozná velmi podobné programy napsané v těchto programovacích jazycích. Aplikace je určena pro kontrolu plagiátů ve školních projektech, ve kterých mají studenti za úkol vytvořit program v jazyce C nebo C++. Aplikace dokáže zkontrolovat jak krátké programy, tak i rozsáhlé programy rozdělené do několika modulů.
Rozpoznání plagiátů zdrojového kódu v jazyce PHP
Krpec, Ondřej ; Burget, Radek (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit systém určený k detekci plagiátorství ve studentských projektech napsaných v jazyce PHP. Za plagiátorství lze považovat úmyslné kopírování cizího kódu, případně jeho transformací a jeho vydávání za vlastní. Aby se nám podařilo tyto změny odhalit, vyvineme nástroj, ve kterém se pokusíme nalézt podobné části projektů za využití hned několika odlišných technik a algoritmů. Výsledný nástroj poté otestujeme přímo na reálných projektech napsaných pro předmět Principy programovacích jazyků a OOP na fakultě informačních technologiích v Brně.
Sofistikované metody pro kontrolu elektronických textů
Flégl, Jan ; Malý, Jan (oponent) ; Pfeifer, Václav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou plagiátorství zdrojových kódů a textových dokumentů. Naším cíle je popsat známé metody, seznámit se s komerčními programy a vytvořit vlastní program na odhalování plagiátů. V úvodu teoretické části definujeme pojem plagiát a plagiátor. Dozvíme se také stručnou historii plagiátorství a jeho současný stav v České republice. Dále se budeme zabývat rozdělením nástrojů pro detekci plagiátů, syntaktickou analýzou a způsoby, jak plagiát odhalit. Funkci jednotlivých metrik si ukážeme na jednoduchých příkladech. Objasníme si také funkci grafické metody s porovnáváním řádků. U všech metod definujeme výhody a nevýhody jejich použití. V závěru teoretické části se budeme zabývat komerčními programy. V praktické části vytvoříme vlastní program, který porovnává dva zdrojové kódy s použitím statistických přístupových metod. Jeho funkci a schopnost odhalit plagiát ověříme na námi vytvořeném korpusu zdrojových kódů.
Systémy pro kontrolu elektronických textů
Zouhar, Petr ; Malý, Jan (oponent) ; Pfeifer, Václav (vedoucí práce)
Práce se zabývá možností kontroly elektronických textů. Ať už se jedná o zdrojové kódy či běžné textové dokumenty. První kapitola je věnována stručnému vysvětlení plagiátu a jeho znaků. V dalších částech textu popisujeme metody a metriky využívané k odhalování plagiátorů. Poté věnujeme pozornost detekování plagiátů ve volném textu a zdrojových kódech. U volného textu popisujeme způsob předzpracování souboru a výběr základních jednotek, které následně dokument zastupují při porovnávání. Zdrojové kódy mají svou přesně danou syntaxi, a proto se v kapitole popisující přístupy k jejich kontrole věnujeme syntaktické a sémantické analýze. Druhá polovina práce je zaměřena na praktickou část, zejména na programy určené ke kontrole zdrojových kódů. Programy rozdělíme na volně dostupné a komerční. Poté následuje jejich stručný popis a v případě, že umožňují bezplatné vyzkoušení, jsou u nich uvedeny výsledky porovnávání. K tomu účelu jsme vytvořili korpus zdrojových kódů. V závěru práce se věnujeme návrhu programu, který porovnává dva zdrojové kódy na základě statistické podobnosti.
Algoritmy pro detekci plagiátů u programů a textů
Frühauf, Michal ; Pavlíček, Luboš (vedoucí práce) ; Tichý, Vladimír (oponent)
V práci se snažím zachytit celé prostředí spojené s legální a ilegální tvorbou textů a především pak s algoritmy, které umožňují odhalovat plagiáty. Veškerá potřebná data byla získána pomocí rešerše informačních zdrojů dostupných volně na internetu. Hlavní přínos práce vidím v komplexním pojetí problémové oblasti. Je popsán právní pohled na problematiku, příčiny vedoucí ke vzniku plagiátů. Uvedeny jsou i postupy správných citací a uvádění zdrojů. Největší část práce se pak zabývá konkrétními metodami plagování a možnostmi jejich odhalení pomocí známých algoritmů ? jednak u textů psaných běžným jazykem, jednak psaných speciálními jazyky programovacími. Zmiňuji se také o možnosti využití metadat při hledání plagiátů. Celá práce je rozdělena do několika kapitol. Každá se zabývá určitou oblastí ? terminologie, právo, citace, algoritmy odhalování plagiátů textů, programů, metadata a překlady.
Možnosti automatické detekce plagiátů
Hauzírek, Michal ; Pavlíček, Luboš (vedoucí práce) ; Mach, Jan (oponent)
Tato práce se zabývá možnostmi automatické detekce plagiátů. Cílem je poskytnout relevantní informace těm, kteří uvažují o použití případně vývoji nástroje pro detekci plagiátů. V teoretické části zejména zobecňuje, na příkladech demonstruje a doplňuje informace získané z různých zdrojů zabývajících se touto problematikou. V první části stručně uvádí čtenáře do problematiky plagiátorství a současného stavu zejména ve vzdělávacích institucích a do obecných možností a omezení automatické detekce. Dále vysvětluje rozdíly mezi různými typy nástrojů pro detekci plagiátů a možnostmi jejich využití. V následující části se zabývá základními metrikami používanými v různých nástrojích. Představuje i několik zajímavých alternativních způsobů detekce. Podrobně pak popisuje princip nejpoužívanějšího způsobu detekce plagiátů v přirozeném jazyce a dále některé další přístupy včetně těch užívaných pro detekci v programovacích jazycích. Velký prostor je v praktické části věnován popisu, srovnání a testům vybraných dostupných řešení pro detekci plagiátů a to jak komerčních, tak poskytovaných zdarma. Největší důraz je přitom kladen na jejich fungování v českém jazykovém prostředí. Druhým praktickým přínosem práce je koncept návrhu systému pro detekci plagiátů a jeho začlenění do komplexního programu prevence plagiátorství.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 22 záznamů.   začátekpředchozí13 - 22  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.