|
|
Pravidla pro tvorbu reportů v GE Money
Škola, Petr ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Hauzírek, Michal (oponent)
Reporting v BusinessObjects ve velké společnosti, tím spíše v bance, musí mít určitá pravidla. Výsledkem této práce bude návrh kodifikace těchto pravidel pro konkrétní prostředí. Tento návrh bude v praxi použit pro vytvoření interního nařízení, které bude závazné pro oddělení Operations. Navrhnutý předpis bude obsahovat komentáře a otázky, které je potřeba před vytvořením předpisu vyřešit. Na těchto základech bude možné probrat celou problematiku tvorby reportů v tomto oddělení. Výstupem a cílem této bakalářské práce jsou podněty pro předpis vzniklé na základě analýzy zákonů a interních předpisů a jsou doplněny o požadavky na sjednocení reportingu a dále poznatky best practices. Tyto další požadavky budou například ve formě jmenné konvence, způsobu komentování objektů apod. Předpis následně bude vydán jako zpřesňující dodatek k obecnějšímu internímu rozhodnutí. Předpis bude sloužit pro interní potřeby při tvorbě reportů. Uživatel, který bude postupovat podle tohoto předpisu, bude mít usnadněnou práci při vývoji reportu ve všech fázích a bude využívat best practices sesbírané z různých internetových zdrojů a dále ze zkušeností ostatních uživatelů a kolegů, jejichž příspěvky budou dodány během diskuse nad jednotlivými body při tvorbě předpisu. Vzniklý report bude splňovat všechny zákonné a jiné požadavky.
|
|
|
Standardizace BusinessObjects reportingu v korporátní firmě
Žižka, Ondřej ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Hauzírek, Michal (oponent)
Tématem diplomové práce je standardizace BusinessObjects reportingu v korporátní firmě. Tato práce navazuje na moji práci bakalářskou, která se týkala převodu manuálního vykazování výsledků organizace z MS Excel na platformu Business Intelligence v podobě interaktivních reportů. Standardizace reportingu a zapouzdření Business Intelligence systému ve firemní infrastruktuře tak představuje další posun ve vývoji reportingu v organizaci. Výstupem této práce je návrh postupu pro implementaci BusinessObjects na oddělení Operations v GE Money Bank, návrh předpisu pro vlastníka tohoto nástroje a shrnutí nejlepších praktických zkušeností z tohoto projektu. Práce upravuje oblast standardizace reportingu, kterou bychom neměli v žádném případě podceňovat, i když se tak v mnohých případech stává. Uvnitř velké organizace je často několik datových zdrojů, data v produkčních databázích nejsou konzistentní a firma využívá často několik dodavatelů Business Intelligence řešení. Při nestandardním vykazování výsledků společnosti hrozí riziko v podobě nekonzistentních a chaotických datových sestav. Tato diplomová práce tedy slouží jako praktický návod, jak se těchto chyb vyvarovat a dosáhnout efektivnějšího a rychlejšího reportingu. Diplomová práce také demonstruje, že standardizace procesu reportingu je nutný logický krok, který musí organizace učinit, pokud chce nastavit jednotnou formu vykazování výsledků napříč celou firmou a zvýšit tak konzistenci a čistotu produkčních dat, vykazovaných v reportech.
|
|
|
Hodnocení výkonnosti BI procesů v bankovnictví
Cibulka, Ondřej ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Hauzírek, Michal (oponent)
Diplomová práce na téma Hodnocení výkonnosti BI procesů v oblasti bankovního sektoru je zaměřená na problematiku získávání informací z produkčních databází a zefektivňováním procesu tvorby BI reportů v organizaci. Proces tvorby reportů je analytická činnost, zkoumající současný stav podnikových procesů a jejich podporu podnikovými aplikacemi. Cílem této práce je vytvoření praktického návrhu zefektivnění činností spojených s tvorbou reportů v rámci organizace GE Money Bank. Hlavního cíle práce je dosaženo návrhem konkrétního modelu zralosti / vyspělosti BI reportingu. Součástí modelu je sada nástrojů pro identifikaci současné úrovně zralosti a podmínek nutných pro přechod na další úroveň v souladu s požadovanou úrovní BI reportingu. Přínosem práce je analýza obecně používaných přístupů k hodnocení vyspělosti procesů a aplikace výsledků této analýzy v oblasti Business Intelligence, konkrétně hodnocení vyspělosti reportingu. Výsledkem je navržený model vyspělosti BI reportingu.
|
|
|
Integrace MS Excel a Business Objects
Žižka, Ondřej ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Hauzírek, Michal (oponent)
Cílem práce je analyzovat a navrhnout změnu v reportingu hypotečních procesů v prostředí GE Money Bank z řešení postaveného na aplikaci MS Excel do stavu, kdy je hypoteční reporting integrován do řešení na platformě BusinessObjects a zároveň provést srovnání nového řešení s původním stavem. Mezi dílčí cíle patří vyčíslení časové úspory a přínosů plynoucí z integrace a nastínění dalšího stupně integrace "Generace 2". Těchto cílů bude dosaženo díky shromáždění teoretických znalostí problematiky Business Intelligence, mé vlastní účasti na reálném projektu v praxi a konzultací poznatků s odborníky v oboru. Hlavní přínos práce je v navrhnutí a rozboru řešení reportování ve firmě, které umožní zrychlit a automatizovat procesy měření, které byly neefektivní a náročné na časové kapacity pracovníků. Práce je rozdělena do čtyř hlavních celků. První teoreticky zaměřená část přibližuje úlohu Business Intelligence ve firmě a čtenáři jsou seznámeni se současnými trendy. Druhá část má již praktické pozadí. Analyzuje se zde Business Intelligence architektura v GE Money Bank. Povědomí o architektuře a datových zdrojích je důležité k následnému porozumění propojení BusinessObjects s produkční databází. Ve třetí části je představen projekt "Integrace hypotečního měření z MS Excel do BusinessObjects" a je také navrženo, jakým způsobem by měla integrace měření do BusinessObjects probíhat. V posledním celku jsou shrnuty mé vlastní závěry, formulace přínosů integrace a nastíněn výhled do budoucna. V neposlední řadě je zde uvedeno i ponaučení plynoucí z projektu, nebo co by bylo možné příště udělat lépe.
|
|
|
Možnosti automatické detekce plagiátů
Hauzírek, Michal ; Pavlíček, Luboš (vedoucí práce) ; Mach, Jan (oponent)
Tato práce se zabývá možnostmi automatické detekce plagiátů. Cílem je poskytnout relevantní informace těm, kteří uvažují o použití případně vývoji nástroje pro detekci plagiátů. V teoretické části zejména zobecňuje, na příkladech demonstruje a doplňuje informace získané z různých zdrojů zabývajících se touto problematikou. V první části stručně uvádí čtenáře do problematiky plagiátorství a současného stavu zejména ve vzdělávacích institucích a do obecných možností a omezení automatické detekce. Dále vysvětluje rozdíly mezi různými typy nástrojů pro detekci plagiátů a možnostmi jejich využití. V následující části se zabývá základními metrikami používanými v různých nástrojích. Představuje i několik zajímavých alternativních způsobů detekce. Podrobně pak popisuje princip nejpoužívanějšího způsobu detekce plagiátů v přirozeném jazyce a dále některé další přístupy včetně těch užívaných pro detekci v programovacích jazycích. Velký prostor je v praktické části věnován popisu, srovnání a testům vybraných dostupných řešení pro detekci plagiátů a to jak komerčních, tak poskytovaných zdarma. Největší důraz je přitom kladen na jejich fungování v českém jazykovém prostředí. Druhým praktickým přínosem práce je koncept návrhu systému pro detekci plagiátů a jeho začlenění do komplexního programu prevence plagiátorství.
|
host ::
RSS.