Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 49 záznamů.  předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Rekurzivní prohledavač webu pro KDE
Hefka, Lukáš ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou prohledávání webových stránek z desktopového prostředí KDE. Součástí práce je seznámení s aplikačním rozhraním tohoto prostředí, popis návrhu a implementace aplikace. Ta podporuje řadu omezení, jak už na oblast hledání, tak na hledání samotné. Aplikace prochází internetem za pomoci rekurze a hypertextových odkazů stránek. V závěru práce jsou popsány výhody aplikace oproti jiným alternativám.
Optimalizace pro internetové vyhledávače
Polák, Jan ; Gronkowiec, Tomáš (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce je zhodnotit a dokázat, že optimalizace webových prezentací pro internetové vyhledávače je účinná a má význam pro úspěch podnikání.
Elektronický obchod a jeho marketing
Musilová, Veronika ; Dvořák,, Jiří (oponent) ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce)
Ve své diplomové práci se budu věnovat vytvoření vhodného modelu e-marketingu pro elektronický obchod květinářství. Cílem bude skloubit možné nástroje online marketingu tak, aby mohla firma úspěšně fungovat na internetu a zajistila si tím lepší postavení vůči konkurenci. Zaměřím se na samotný význam e-marketingu a jeho jednotlivé nástroje. Dále provedu několik analýz firmy, na základě kterých následně navrhnu, jakých forem e-marketingu by měla firma využít. V neposlední řadě se budu věnovat cílům, kterých by měla firma dosáhnout a vlastním možnostem, které by měla zvážit.
Do alternative search engines comparable to Google exist?
Černovický, Otto ; Walek, Agata (oponent) ; Šťastná, Dagmar (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the search engine. Almost everyone uses one today, but most of us have no idea how this process works. The aim of this thesis is to understand how the search engine works and het acquainted with the history of Google, Microsoft, and Yahoo!. As Google is the most popular of the three, history, advertising and YouTube are also mentioned. Another important point is how Google’s search engine works. For a better understanding, the first part of this chapter describes how any search engine works. The second part depicts Google’s significant updates. Due to the tremendous speed of search engine development, Internet sources and books are main source to this thesis. To better represent the effect of certain algorithms, screenshots of searching queries are provided directly from Google.
Google Econometrics: An Application to the Czech Republic
Platil, Lukáš ; Horváth, Roman (vedoucí práce) ; Červinka, Michal (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá aplikovatelností 'Google ekonometrie' - nebo- li využitím dat o objemech vyhledávání určitých hesel jako vysvětlujících proměnných při modelování časových řad - v případě České republiky. Přínos Google dat analyzujeme za pomoci srovnání jak přesnosti 'out-of-sample' předpovědí, tak 'in-sample' kvality modelů oproti kontrolním proměnným ve třech oblastech: s využitím autoregresního modelu pro nezaměstnanost, vekto- rové autoregrese a logit modelů pro HDP a spotřebu domácností, a 'Granger causality test' pro důvěru spotřebitelů. Zlepšení předpovědí v případě nezaměstnanosti je mírné, ale statisticky signifikantní; index důvěry založený na Google datech prokazuje vzájemnou provázanost s oficiálním indikátorem sentimentu, a zároveň přináší kvalitnější předpovědi pro spotřebu domácností i lepší 'in-sample' kvalitu logit modelů ve srovnání s kontrolními proměnnými; jeho přínos při modelování HDP je jen průměrný. Celkově výsledky naznačují, že 'Google ekonometrii' je možné aplikovat i na Českou republiku, a to i přesto, že po většinu analyzovaného období byla míra penetrace internetu i popularita vyhledávače Google menší ve srovnání s rozvinutými ekonomikami, na kterých byly tyto metody obvykle testovány. V budoucnosti tak mohou být Google data využívána spolu s dalšími...
Návrh, vývoj a integrace vyhledávače pro agregaci informací z různých zdrojů
Kiselev, Danila ; Luhan, Jan (oponent) ; Neuwirth, Bernard (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na vylepšení informačního systému firmy Red Hat. V práci se budu zabývat usnadněním procesu vyhledání informací. Při práci se seznámím s jazykem Python a jeho moduly, navrhnu změny, které by měly mít za následek uspoření času specialistů tak, aby se mohli plně věnovat své primární práci, kterou je řešení problému zákazníků.
Indexing of Big Text Data and Searching in the Indexed Data
Kozák, David ; Smrž, Pavel (oponent) ; Dytrych, Jaroslav (vedoucí práce)
The topic of this thesis is semantic searching over big textual data. The goal is to design and implement a search engine that queries the semantically enhanced documents efficiently and has a user friendly interface for working with the results. Firstly, state of the art solutions along with their strengths and shortcomings are analyzed. Then a design for new search engine is presented along with a specialized query language. The system consists of components for indexing and searching the documents, management server, compiler for the query language and two clients, web based and command line. The engine has been successfully designed, developed and deployed and is available via the Internet. As a result of that, the possibility of using of the semantic searching is available to a wide audience.
Metody optimalizace webových vyhledávačů - SEO a SEM
Bartek, Tomáš ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá optimalizací stránek pro vyhledávače, a metodami, které umožní umístění stránky na výhodných pozicích. Podstatou úspěchu optimalizace webových stránek je kombinace a spojení několika základních pravidel. Jedná se tedy o srovnání výhod různých způsobů navigace a tvorby menu, optimalizace rychlosti načítání stránek, optimalizace textů na základě zvolených klíčových slov, zásady volby klíčových slov, umísťování prvků na stránkách, také srovnání designových, marketingových a uživatelských hledisek tvorby webových stránek. Nejdříve se zaměřím na rozdíl mezi katalogy a fulltextovými vyhledávači, jejich historický vývoj a součastné podíly jednotlivých vyhledávačů na našem trhu. Následně se budu věnovat předpokladům pro optimalizaci z hlediska zdrojového kódu a programovacích jazyků, které se používají na webových stránkách.  Dále se budu věnovat metodám optimalizace obsahu stránek, i těmi, které vyhledávače označují za zakázané. Výsledná implementace je vytvořena v jazyce PHP.
Optimalizace webových stránek pro vyhledávače
Prustoměrský, Milan ; Pospíchal, Petr (oponent) ; Korček, Pavol (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá optimalizací webových stránek pro vyhledávače. Je zde popsáno úvodní seznámení o SEO, jehoľ metody jsou následně podrobně popsány. Získané znalosti byly poté aplikovány na dvojici existujících webových stránek za účelem zjiątění efektivnosti pouľitých metod. Z nasbíraných dat byla vyhodnocena účinnost celého SEO a taktéľ byly probrány moľné budoucí směry SEO.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 49 záznamů.   předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.