|
|
Obrazové deskriptory
Dula, Marek ; Druckmüller, Miloslav (oponent) ; Procházková, Jana (vedoucí práce)
Zpracovávání digitálních fotografií je rozrůstající se odvětví, při kterém se ve velké míře využívají obrazové deskriptory pro analýzu objektů na fotografii. V dnešní době prakticky všechny fotografie prochází jejich analýzou, a to například pro naše pohodlí při následném procházení digitálních fotografií či naši bezpečnost, ale i pro marketingové účely.
|
|
|
Metody hledání k-nejbližších sousedů
Cigánik, Marek ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
V práci je popsán základní koncept algoritmu K-nejbližších sousedů a jeho vazba s lidským pojetím podobnosti objektů. Jsou rozvedeny pojmy a klíčové myšlenky jako vzdálenostní funkce nebo prokletí dimenzionality. Práce zahrnuje detailní popis metod KD-Strom, Kulovitý strom, Locality-Sensitive Hashing, Strom náhodných projekcí a rodiny algoritmů založené na grafu nejbližších sousedů. Ke každé metodě je poskytnuto vysvětlení ideje s vizualizacemi, pseudokódy a asymptotickými složitostmi. Metody byly podrobeny experimentům a byly měřeny základní i pokročilejší metriky, ze kterých byly vyhodnoceny případy vhodnosti pro jednotlivé metody.
|
|
|
Automatické rozpoznávání zpěvu ptáků
Břenek, Roman
Diplomová práce se zabývá metodami automatického rozpoznávání ptačích druhů na základě jejich zpěvu. Nejprve jsem definoval databázi na-hrávek, pro kterou jsem vytvořil referenční data. Také jsem hledal vhodné příznaky, kterými bych zachytil klíčové charakteristiky ptačího zpěvu. Rozhodl jsem se využít HFCC koeficienty, jejichž výpočet v práci popisuji. Dále se zabývám výstavbou systému VAD, pomocí kterého rozděluji nahrávky na úseky ticha a zpěvu. Tento systém je založený na algoritmu kNN. V poslední fázi popisuji systém založený na skrytých Markovových modelech, který dokáže z úseků zpěvu rozpoznat konkrétní ptačí druh.
|
|
|
Detekce a analýza narušitelů ve sledované oblasti
Sadílek, Jakub ; Drahanský, Martin (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit internetovou aplikaci pro detekci a analýzu narušitelů ve sledované oblasti. Taková aplikace může následně posloužit k automatizovanému zpracování videozáznamů z bezpečnostních kamer či jinak pořízených videí ze střežené oblasti. První část práce je zaměřena na teorii neuronových sítí pro detekci a klasifikaci objektů v obraze a rozpoznávání osob podle obličeje. V další části jsou popsány použité technologie pro vývoj aplikací. Výsledkem pak je klient-server aplikace s možností konfigurace zpracování, která umožňuje detekci narušitelů, identifikaci osob, sledování a počítání objektů, vykreslování cest, vymezení sledované oblasti, uplatnění vlastního detektoru aj. Zpracované záznamy je nakonec možné přehrát, stáhnout nebo spolu s výpisem detekovaných narušitelů sdílet na internetu pomocí odkazu.
|
|
|
Příprava bezolovnatých piezokeramických materiálů pomocí nekonvenčních slinovacích metod
Sršeň, Maroš ; Prajzler, Vladimír (oponent) ; Pouchlý, Václav (vedoucí práce)
Keramické materiály, ktoré vykazujú piezoelektrické vlastnosti majú v súčasnej dobe celú radu využití v rôznych priemyselných odvetviach, ako napríklad v automobilovom priemysle alebo informačných technológiách. Najlepšími keramickými piezoelektrikami sú v súčasnej dobe materiály na báze olova, avšak tieto materiály vykazujú značnú toxicitu. Táto skutočnosť viedla k potrebe nájdenia zdravotne bezpečných a pre životné prostredie nezávadných materiálov na báze bezolovnatých piezoelektrických materiálov. Medzi týmito materiálmi sa ako dobrý kandidáti ukazujú materiály na báze KNN. Ich príprava však má svoje špecifikácie, a preto využitie konvenčných metód spekania nemusí viesť k požadovaným výsledkom. Práve z tohto dôvodu sa v posledných rokoch dostal do popredia výskum prípravy týchto materiálov pomocou nekonvenčných metód spekania- techník, ktoré k spekaniu využívajú elektrický prúd. Jednou z týchto metód je metóda Spark Plasma Sintering, ktorá je preto v posledných rokoch intenzívne skúmaná. V rámci experimentálnej časti práce boli pripravené keramické telesá na báze KNN. Spekanie prebehlo konvenčnou metódou s použitím laboratórnej pece, aj nekonvenčnou metódou Spark Plasma Sintering a výsledky boli porovnané. Pri spekaní obidvomi metódami boli získané kompaktné keramické telesá s vysokou relatívnou hustotou. Podarilo sa preukázať, že metódou Spark Plasma Sintering je možné pripraviť bezolovnaté piezoelektrické materiály, s vysokou relatívnou hustotou za pomerne krátky čas. Taktiež bolo potvrdené, že metóda Spark Plasma sintering má oproti konvenčným metódam spekania viaceré výhody, a že získané keramické telesá vykazujú pri spekaní touto metódou vyššiu relatívnu hustotu.
|
|
|
Neighborhood components analysis and machine learning
Hanousek, Jan ; Antoch, Jaromír (vedoucí práce) ; Maciak, Matúš (oponent)
V této práci se zabýváme algoritmem NCA, který je modifikací algoritmu k- nejbližších sousedů. Po krátkém úvodu do klasifikačních algoritmů se zaměříme na algoritmus KNN, jeho silné a slabé stránky a co vedlo ke vzniku NCA. Poté prodiskutujeme dvě nejvíce používané modifikace NCA nazvané Fast NCA a Ker- nel (fast) NCA, které používá takzvaný "Kernel trick". Důležitou částí práce je také nově navržený algoritmus založený na KNN (/NCA) a na LDA nazvaný TSKNN (/TSNCA). V závěru této práce použijeme všechny algoritmy popsané v této práci na vyhodnocení dvou finančních problémů a porovnáme jak byly jednotlivé algoritmy úspěšné. 1
|
|
|
Estimating performance of disk arrays using predictive analytics
Vlha, Matej ; Mašek, Jan (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Thesis focuses on disk arrays, where the goal is to design test scenarios to measure performance of disk array and use predictive analytics tools to train a model that will predict the selected performance parameter on a measured set of data. The implemented web application demonstrates the functionality of the trained model and shows estimate of the disk array performance.
|
|
|
Rozpoznání typu přenosového kanálu z řečového signálu
Kopřiva, Tomáš ; Burget, Radim (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Práce se zabývá rozpoznáním pěti odlišných řečových přenosových kanálů. Použité kanály jsou: GSM, dva PSTN a dva VoIP kanály. Pro účely testování a trénování je vytvořena pro přenosové kanály řečová databáze SPLAB_TranCh. Řečové nahrávky z tohoto korpusu pochází z databáze TIMIT a každá promluva prošla každým přenosovým kanálem. Hlavním cílem práce je nalezení optimálních příznaků a klasifikátorů, které poskytují nejvyšší úspěšnost klasifikace. Je vyzkoušeno několik typů příznaků, včetně MFCC, LPCC a spektrálních charakteristik. Nejlepší suprasegmentální příznaky byly určeny algoritmem mRMR. Také bylo otestováno několik klasifikátorů. Výsledky ukazují, že rozpoznání přenosových kanálů může být realizováno s vysokou úspěšností (okolo 90 %). Práce také zkoumá vliv zkreslení, které může nastat během přenosu, na úspěšnost klasifikace. Jsou uvažovány následující typy zkreslení: saturace, prahování, ozvěna, praskání a vliv filtrů a různých barev šumů.
|
|
|
Analýza experimentálních EKG
Mackových, Marek ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá analýzou experimentálnych EKG záznamov vyhotovených na izolovaných králičích srdciach a je zameraná na popis zmien v EKG spôsobených ischémiou a hypertrofiou ľavej srdečnej komory. Pozostáva z teoretického rozboru problematiky hodnotenia EKG pri ischémii a hypertrofii a z popisu experimentálneho snímania EKG. Na teoretickú časť nadväzuje praktická časť, ktorá popisuje spôsob výpočtu morfologických parametrov, ďalej nasleduje ROC analýza pre zhodnotenie ich vhodnosti pre klasifikáciu hypertrofie a v závere samotná klasifikácia.
|
|
|
Rozpoznávání domácích spotřebičů na základě jejich odběrové charakteristiky
Vaňková, Klára ; Černocký, Jan (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Cílem práce je návrh a realizace systému pro rozpoznávání domácích spotřebičů na základě jejich odběrové charakteristiky. Takový systém by dokázal měřením celkové spotřeby domácnosti identifikovat jednotlivé spotřebiče. Získaná data by mohla být užitečná k tvorbě statistik užívání zařízení a následně k odhalení chyb či upozornění na nestandardní chování spotřebičů. Důležitou součástí mojí práce je návrh a zapojení zařízení pro měření spotřeby a systém pro zpracování měřených veličin. V první verzi projektu je spotřeba energie odečítáná z pulzního výstupu elektroměru. Při tomto způsobu měření nemáme dostatečnou vzorkovací frekvenci, ale jde o jednoduché zapojení a rychlé získání dat k jejich analýze a zpracování. Ve druhé verzi je spotřeba monitorována multifunkčním převodníkem střídavých elektrických veličin, který s požadovanou časovou frekvencí poskytuje naměřený činný i jalový výkon a proud. Data jsou následně zpracována a rozpoznávána pomocí dvou klasifikátorů - HMM a KNN.
|
host ::
RSS.