|
|
Implementace a návrh datové kostky OLAP
Hurdálek, Pavel ; Smejkal, Milan (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce řeší tvorbu datové OLAP kostky, za účelem analýzy rozsáhlých dat. Tento proces je zobrazen při vytváření kostky obsahující údaje z přijímacího řízení univerzity Vysokého učení technického v Brně. Data jsou zpracovávána komerčním nástrojem Business Warehouse od německé společnosti SAP, samotná vizualizace kostky probíhá v programu Excel pomocí rozšíření Analysis. Výsledkem této práce je OLAP kostka, pomocí které lze vytvářet analýzy přijímacího řízení univerzity a získávat data pro vyplnění příslušné části výroční zprávy o činnosti.
|
|
|
Analysing and Visualizing Statistical Linked Data
Helmich, Jiří ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Klímek, Jakub (oponent)
Práce popisuje způsoby zpracování statistických dat v prostředí Linked Data, především s využitím metaformátu Data Cube Vocabulary. Její součástí je popis nástrojů, které souvisí s analýzou a vizualizací RDF dat nejen ze statistického prostředí. Nedílnou součástí je také popis nástroje Payola, na jehož vývoji se autor i nadále podílí. Výsledkem práce je zejména návrh a implementace systému, který umožňuje konverzi RDF dat dle slovníků Data Cube Vocabulary. Navržený systém byl implementován a integrován do aplikace Payola. Dále autor implementoval několik dalších rozšíření tohoto systému. V rámci popisu implementace jsou zmíněna také omezení vyplývající z integrace se systémem Payola. V závěru práce autor popisuje několik experimentů, v jejichž rámci aplikoval implementovaný systém na vybrané datasety. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Analýza dat a reportování vsystému ALVAO Service Desk
Václavík, Marek ; Novák, Lukáš (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na analýzu současného stavu reportování a datových analýz systému ALVAO Service Desk v interním provozu společnosti. Na základě zjištění nedostatků je navržen nový způsob reportování a datových analýz na platformě Microsoft Power BI. Návrh specifikuje celý cyklus funkcí Power BI od získání dat po sdílení.
|
|
|
Analysing and Visualizing Statistical Linked Data
Helmich, Jiří
Práce popisuje způsoby zpracování statistických dat v prostředí Linked Data, především s využitím metaformátu Data Cube Vocabulary. Její součástí je popis nástrojů, které souvisí s analýzou a vizualizací RDF dat nejen ze statistického prostředí. Nedílnou součástí je také popis nástroje Payola, na jehož vývoji se autor i nadále podílí. Výsledkem práce je zejména návrh a implementace systému, který umožňuje konverzi RDF dat dle slovníků Data Cube Vocabulary. Navržený systém byl implementován a integrován do aplikace Payola. Dále autor implementoval několik dalších rozšíření tohoto systému. V rámci popisu implementace jsou zmíněna také omezení vyplývající z integrace se systémem Payola. V závěru práce autor popisuje několik experimentů, v jejichž rámci aplikoval implementovaný systém na vybrané datasety. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Application for Displaying OLAP Data Cubes
Kiss, Tomáš ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
The main aim of this thesis is to provide information about the basic issues of data warehouses, data cubes and OLAP analysis. Furthermore, in the theoretical part is introduced the stage of data preprocessing and its elementary parts performed before their insertion in to data warehouses. Additionally, there are listed the basic types of OLAP operations and the possible ways of displaying data cubes. Acquired information is used to create application for displaying OLAP data cubes in suitable format.
|
|
|
OLAP Recommender
Koukal, Bohuslav ; Chudán, David (vedoucí práce) ; Vojíř, Stanislav (oponent)
Manuální prozkoumávání agregovaných dat v datových kostkách a vyhledávání potenciálně užitečných informací je od určitého objemu dat časově náročné a neefektivní. V této práci jsem navrhnul, implementoval a na reálných datech otestoval systém, který prohledávání datové kostky automatizuje a nabízí uživateli potenciálně zajímavé pohledy na OLAP kostku. Systém je založen na propojení dvou metod datové analýzy - vizualizaci dat v OLAP analýze a dobývání znalostí z dat, reprezentovaném GUHA asociačními pravidly. Dalším přínosem práce je výzkum možností řešení rozdílů mezi OLAP analýzou a dolováním asociačních pravidel. Mezi implementačně řešené rozdíly patří především diskretizace dat, problém souměřitelnosti dimenzí, návrh automatického nastavení algoritmu pro dolování na základě struktury dat a definice provázání asociačních pravidel s OLAP vizualizací. Nástroj byl testován s reálnými maloobchodními prodejními daty a s daty o strukturálních fondech EU. Testování prokázalo, že propojení metod dolování asociačních pravidel a OLAP analýzy dokáže identifikovat zajímavé vztahy v datech s vyšší úspěšností než použití těchto metod samostatně.
|
|
|
Analysing and Visualizing Statistical Linked Data
Helmich, Jiří
Práce popisuje způsoby zpracování statistických dat v prostředí Linked Data, především s využitím metaformátu Data Cube Vocabulary. Její součástí je popis nástrojů, které souvisí s analýzou a vizualizací RDF dat nejen ze statistického prostředí. Nedílnou součástí je také popis nástroje Payola, na jehož vývoji se autor i nadále podílí. Výsledkem práce je zejména návrh a implementace systému, který umožňuje konverzi RDF dat dle slovníků Data Cube Vocabulary. Navržený systém byl implementován a integrován do aplikace Payola. Dále autor implementoval několik dalších rozšíření tohoto systému. V rámci popisu implementace jsou zmíněna také omezení vyplývající z integrace se systémem Payola. V závěru práce autor popisuje několik experimentů, v jejichž rámci aplikoval implementovaný systém na vybrané datasety. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Analysing and Visualizing Statistical Linked Data
Helmich, Jiří ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Klímek, Jakub (oponent)
Práce popisuje způsoby zpracování statistických dat v prostředí Linked Data, především s využitím metaformátu Data Cube Vocabulary. Její součástí je popis nástrojů, které souvisí s analýzou a vizualizací RDF dat nejen ze statistického prostředí. Nedílnou součástí je také popis nástroje Payola, na jehož vývoji se autor i nadále podílí. Výsledkem práce je zejména návrh a implementace systému, který umožňuje konverzi RDF dat dle slovníků Data Cube Vocabulary. Navržený systém byl implementován a integrován do aplikace Payola. Dále autor implementoval několik dalších rozšíření tohoto systému. V rámci popisu implementace jsou zmíněna také omezení vyplývající z integrace se systémem Payola. V závěru práce autor popisuje několik experimentů, v jejichž rámci aplikoval implementovaný systém na vybrané datasety. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Řešení Business Intelligence
Dzimko, Miroslav ; Achimský,, Karol (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce prezentuje zhodnocení současného stavu systému firmy, identifikace kritických oblastí a oblastí vhodných pro zlepšení. Na základě teoretických poznatků a výsledku analýz je navržen komerční Business Intelligence software, který podpoří zkvalitnění a zefektivnění systému pro podporu rozhodování firmy a zavedení pokročilého systému Quality Culture. Práce odhaluje kritická místa firemního prostředí a otevírá prostor pro návrh zlepšení systému.
|
|
|
Vytvoření monitorovacího a profilovacího řešení nad BI systémem
Veselovský, Matej ; Bednář, Luboš (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá monitorovaním a profilovaním multidimenzionálnej databázy a reportov. Za týmto účeolm bol vytvorený projekt v Microsoft SQL Server Integration Services, ktorý obsahuje 4 ETL balíčky. Práca je rozdelená na tri hlavné časti. Prvou je teoretická časť, kde sú vysvetlené pojmy a znalosti potrebné k úspešnému splneniu cieľa. V druhej časti sa nachádza analýza firmy, pre ktorú je dané riešenie vyvíjané a v tretej časti je popísaný samotný návrh a jeho riešenie. Praktická časť bola spracovaná v programoch MS Visual Studio 2015, MS SQL Management Studio 2012 a Power BI.
|
host ::
RSS.