Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 24 záznamů.  předchozí11 - 20další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Meření podobnosti obrazů s pomocí hlubokého učení
Štarha, Dominik ; Šeda, Pavel (oponent) ; Rajnoha, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá výzkumem technologií, využívajících metod hlubokého učení, využitelných při zpracovávání obrazových dat. Konkrétním zaměřením práce je zhodnotit vhodnost a efektivnost hlubokého učení při porovnávání dvou vstupních obrazových dat. První – teoretická – část zahrnuje úvod do problematiky neuronových sítí a hlubokého učení. Obsahuje popis dostupných možností a jejich výhody a principy, vhodné při zpracování obrazových dat. Druhá – praktická – část práce obsahuje návrh vhodného modelu siamských sítí pro řešení problému problematiky porovnávání dvou vstupních obrazů a vyhodnocení jejich podobnosti. Výstupem je zhodnocení několika možných konfigurací modelu a vyzdvihnutí parametrů modelu s nejlepšími výsledky.
Srovnání nástrojů pro správu defektů
Kulíček, Martin ; Hyblbauer, Jan (vedoucí práce) ; Buchalcevová, Alena (oponent)
V současné době se zvýšilo využívání informačních systémů více než kdy dříve. Pro tuto potřebu je nutné tyto systémy testovat a mít přehledné a ucelené informace o vzniklých defektech (chybách). Tyto přehledy napomáhají k zefektivnění procesů odstraňujících vzniklé chyby. V teoretické části se práce převážně věnuje rešerši pojmů vztahujících se k tématu a objasňuje, za jakých okolností defekt vzniká a co vlastně defekt je jako takový. V analytické části je provedena analýza trhu a následně jsou definovány základní parametry pro srovnání nástrojů pro správu defektů. V závěrečné části dochází k samotnému porovnání vybraných nástrojů dle stanovených kritérii z analytické části a následné doporučení, který nástroj vystupuje jako nejvhodnější z nastavených kritérií. Obsah této práce slouží k přehledu vlastností testovaných produktů, které jsou dostupné na trhu s nástroji pro správu defektů. Výstup může posloužit jako věrohodný zdroj informací při rozhodování jaký produkt zvolit dle zadaných kritérií.
Strojové učení v oblasti Big Data
Šimánek, Michal ; Kerol, Valeria (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Bakalářská práce se věnuje strojovému učení v oblasti Big Data. Cílem práce je zmapovat a vyhodnotit současný stav strojového učení v oblasti Big Data, vybrat a porovnat nejpoužívanější knihovny strojového učení v nástroji Apache Spark a poskytnout příručku, jak implementovat algoritmy daných knihoven. Teoretická část objasňuje pojem Big Data, nástroje Apache Hadoop a Apache Spark využívané v této oblasti, uvádí do problematiky strojového učení a popisuje nejpoužívanější knihovny strojového učení v nástroji Apache Spark včetně porovnávacích metrik. Praktická část je orientovaná na implementaci algoritmů z vybraných knihoven, sepsání příručky, jak je implementovat a na základě výstupů a implementace porovnání knihoven z více pohledů. Přínosem práce je seznámení čtenáře s problematikou strojového učení v oblasti Big Data, uvedení nejpoužívanějších knihoven strojového učení, porovnání vybraných knihoven a sepsání příručky k implementaci jejich algoritmů.
Divný svět. Možnosti uplatnění tématu v pedagogické praxi
Forman, Dominik ; Sedlák, Michal (vedoucí práce) ; Fulková, Marie (oponent)
Forman, D.: Divný svět. Možnosti uplatnění tématu v pedagogické praxi. [Diplomová práce] Praha 2015 - Univerzita Karlova, Pedagogická fakulta, katedra výtvarné výchovy, 79 str. (Přílohy: 7 výtvarných realizací - olejomalby menšího a středního formátu) Diplomová práce je postavena na zevrubné komparaci zásadních interpretačních rámců avantgardního umění, potažmo modernistického uměleckého uvažování, které určovaly klíčovým způsobem interpretaci nejdůležitějších událostí ve vývoji umění 20. stol. Práce přináší tři hlavní vzájemně konfrontační pohledy na intence vybraných představitelů avantgardního umění a zaměřuje se na problematický moment "přerušení" životaschopnosti avantgardy socialistickým realismem, který je těmito třemi přístupy nahlížen z rozdílných úhlů. Srovnávány jsou pohledy teoretiků umění Clementa Greenberga, Theodora Adorna a Borise Groyse. Didaktická část je realizována v podobě výtvarné řady, která se daným tématem inspiruje a zaměřuje se na pochopení nejzákladnějších principů geometrické abstrakce, konstruktivismu a abstraktního expresionismu studenty. Výtvarná část představuje tématem inspirovaný soubor olejomaleb. Klíčová slova: avantgarda, kýč, socialistický realismus, interpretace umění, diskurz umění, komparace, Greenberg, Groys, Adorno
Srovnávací analýza Moravských dvojzpěvů Antonína Dvořáka, op. 32 v provedení vybraných českých sborů
Mundilová, Anna ; Veverková, Jana (vedoucí práce) ; Volavá, Iva (oponent)
Diplomová práce je zaměřena na Moravské dvojzpěvy Antonína Dvořáka op. 32. První část práce velmi krátce pojednává o vzniku dvojzpěvů a jejich jedinečnosti, výjimečnosti a důvodu významného postavení těchto skladeb mezi ostatními díly sborové literatury. Druhá část je zaměřena na porovnání současného notového vydání Moravských dvojzpěvů op. 32 a autografu Antonína Dvořáka. Toto porovnání vzniklo na základě několika návštěv autorky Muzea české hudby, kde se originální rukopis nachází. Největší část práce tvoří srovnávací analýza nahrávek Moravských dvojzpěvů op. 32 v podání vybraných sborů. Nahrávky byly analyzovány jak z hlediska hlasového, tak z hlediska interpretačního. Zároveň bylo přihlíženo k přesnosti dodržení notového záznamu. Sbory byly vybrány tak, aby bylo zastoupeno co nejširší spektrum sborových těles. Za dětský amatérský sbor je to sbor Jitro, za poloprofesionální dětský pěvecký sbor Bambini di Praga. Za sbory ženské je analyzována nahrávka komorního sboru Charmone. Sbory smíšené, přesněji jejich ženské složky, jsou zastoupeny sbory: Kühnův smíšený sbor a Pražští Pěvci. Nahrávky vznikaly v letech 1986 - 2005. Všechna porovnání byla prováděna na stejném přehrávači, za použití stejných reproduktorů. Šestá kapitola se věnuje podrobné analýze jednotlivých dvojzpěvů z hlediska...
Srovnání ukazatelů týmového herního výkonu mezi družstvem USA a družstvy jeho soupeřů na olympijských hrách v basketbale mužů 2012 a proti výkonu USA na mistrovství světa 2010
Rédli, Tomáš ; Velenský, Michael (vedoucí práce) ; Kaprálek, Tomáš (oponent)
Název práce: Srovnání ukazatelů týmového herního výkonu mezi družstvem USA a družstvy jeho soupeřů na olympijských hrách v basketbale mužů 2012 a proti výkonu USA na mistrovství světa 2010 Cíle práce: Hlavním cílem této práce bylo zjistit rozdílnost v herním výkonu družstva USA a jeho soupeřů po konfrontaci a srovnání zaznamenaných ukazatelů. Dalším cílem bylo odhalit, jakým způsobem se podobal či lišil výkon USA na OH 2012 proti výkonu USA na MS 2010. Toto srovnání naznačuje některé charakteristické tendence v pojetí amerického elitního mužského basketbalu. Metody práce: Hlavní metodou práce byla kvantitativní analýza videozáznamů všech utkání mezi týmem USA a jeho soupeři na OH 2012. Z videozáznamů jsme metodou pozorování zaznamenali charakteristiku o utkání a následně jí srovnali v rámci zúčastněných týmů. V další části jsme porovnali dosažené hodnoty ukazatelů USA na OH 2012 a na MS 2010. Výsledky práce: Na základě naší práce jsme zjistili, že tým USA na OH 2012 podával vysokou výkonnost ve všech utkáních a převyšoval touto výkonností všechny své soupeře. Hodnoty ukazatelů hrají vždy ve prospěch týmu USA. Na jejich vysoké výkonnosti se nejvíce podílela střelba z tříbodového území, relativně vysoký počet útočných doskoků, nízké procento ztrát míče a také množství a úspěšnost rychlých protiútoků....
Mapování algoritmů do technologie FPGA s využitím nástrojů vysokoúrovňové syntézy
Kupka, David ; Martínek, Tomáš (oponent) ; Kořenek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá způsoby popisu hardware. Představuje metody používané při syntéze popisu a následně na sadě algoritmů porovnává dnes běžný nízkoúrovňový popis v jazyce VHDL s nově nastupující vysokoúrovňovou syntézou, kdy je komponenta popisována na algoritmické úrovni ve vyšším programovacím jazyce. Předmětem srovnání je poměr času potřebného pro implementaci a optimálnosti výsledné komponenty.
Srovnání úspěšnosti Siri, Cortany a Google
Procingerová, Lucie ; Černocký, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Cílem této práce je porovnat úspěšnost překladu mluveného slova do textu s využitím několika služeb. Primárně se jedná o aplikace od společností Apple Inc., Microsoft Corporation a Google Inc., avšak je zde zahrnuto také několik dalších aplikací, dostupných převážně on-line. Tento dokument obsahuje popis zadaného problému, rozbor postupu provádění přepisu u jednotlivých služeb. Následně jsou rozebrány výsledky testu a porovnány s referenčními výstupy. Na závěr je uvedena diskuze těchto pokusů.
Porovnání cen bytového domu v k.ú. Bučovice stanovených dle platných oceňovacích předpisů
Černý, Michal ; Hlavinková, Vítězslava (oponent) ; Karabec, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce seznamuje s dvěma různými možnostmi ocenění nemovitosti. S důrazem na odlišné vlastnictví bytového domu. V prvním případě se na budovu nahlíží jako na celek a je využita kombinace výnosového a nákladového způsobu ocenění. V druhém případě je bytový dům rozdělen na jednotlivé bytové jednotky a oceněn metodou porovnávací. Obě tyto metody jsou provedeny v souladu s vyhláškou č. 3/2008 Sb., o provedení některých ustanovení zákona č. 151/1997 Sb., o oceňování majetku a změně některých zákonů, ve znění pozdějších předpisů, (oceňovací vyhláška), jak vyplývá ze změn provedených vyhláškami č. 456/2008 Sb. a č. 460/2009 Sb. V závěru jsou pak tyto získané hodnoty porovnány a zhodnoceny.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 24 záznamů.   předchozí11 - 20další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.