|
| |
|
|
Anonymizace PCAP souborů
Navrátil, Petr ; Hynek, Jiří (oponent) ; Holkovič, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem a implementací aplikace, která umožní anonymizaci síťové komunikace uložené ve formátu PCAP. Práce se zabývá jednotlivými vrstvami architektury TCP/IP, na jejíž vrstvách představuje významné identifikátory komunikujících stran. Pro potřeby anonymizace zmíněných identifikátorů a dalších citlivých údajů popisuje práce několik anonymizačních metod. Navržená a implementovaná aplikace užívá konzolového nástroje TShark pro převod formátu PCAP do formátu JSON, se kterým následně pracuje. Užití nástroje TShark odstraňuje nutnost ručně zpracovávat jednotlivé pakety a má kladný dopad, kvůli velkému množství podporovaných protokolů, na rozšířitelnost výsledné aplikace. Proces anonymizace je řízen anonymizační politikou, kterou je možné libovolně rozšiřovat o nové atributy či anonymizační metody.
|
|
|
Soubor nástrojů pro práci s neurovědními daty
Malý, Lukáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Lamoš, Martin (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo vytvořit soubor nástrojů pro práci s daty z funkční magnetické rezonance (fMRI) a elektroencefalografie (EEG) v prostředí MATLAB s využitím softwarového balíku SPM. V první části práce je popsán fyziologický původ těchto dat na úrovni neuronů, základy zobrazování pomocí magnetické rezonance, princip fMRI experimentu, předzpracování a zpracování dat z fMRI, jejich interpretace, dále je popsána funkce a princip elektroencefalografie a nakonec je popsáno simultánní snímání EEG-fMRI. Ve druhé části práce jsou popsány funkce a možnosti souboru nástrojů pro práci s neurovědními daty nazvaného Neural Data Toolbox (NDTb).
|
|
|
Anonymizace SPZ vozidel
Skřivánková, Barbora ; Zachariášová, Marcela (oponent) ; Drahošová, Michaela (vedoucí práce)
Při procházení online map jsou dnes dostupné i souvislé snímky prohlížených míst. Pokud jsou však snímky pořizovány ve veřejném prostoru, nacházejí se na nich také kolemjdoucí lidé a kolemjedoucí vozidla. Cílem této práce je vytvoření automatizovaného systému pro anonymizaci SPZ vozidel ve fotografiích optimalizovaného pro službu Panorama společnosti Seznam.cz a.s.. Problém anonymizace SPZ vozidel je v této práci rozdělen do dvou fází. V první fázi jsou ze snímku pořízeného na veřejném prostranství vybrána místa, na kterých se nachází vozidla s SPZ, ve druhé fázi je potom ve vybrané části obrázku s vozidlem lokalizována konkrétní oblast, na které se SPZ vozidla nachází. Detekce automobilů je prováděna pomocí hluboké neuronové sítě. Následná lokalizace SPZ vozidel je zpracovávána pomocí dopředné plně propojené neuronové sítě. Cílem této práce je překonat problémy, na kterých selhávají aktuální komerční řešení. Jedná se zejména o častou falešně pozitivní detekci SPZ a velkou výpočetní náročnost. Výsledky této práce však nejsou uspokojivé, což mohlo být způsobeno použitou trénovací sadou pro neuronové sítě. Ačkoliv se tato sada dodaná společností Seznam.cz a.s. zdála býti dostatečně robustní, nakonec se ukázala jako nedostačující pro naučení složitější neuronové sítě.
|
|
|
Fingerprinting Attacks on Anonymity Systems
Krajči, Martin ; Holop, Patrik (oponent) ; Malinka, Kamil (vedoucí práce)
This thesis deals with fingerprinting attacks in anonymization systems, mostly in the Tor network. Such an attack was designed and executed in a real-world environment, with an aim to show the impact of errors from previous studies. Three closed-world datasets and one open-world dataset were gathered and then used for training and testing of N-shot learning classifier. The first dataset was gathered by browsing websites with a web browser in the default configuration, the second dataset was gathered in the same configuration as in the first case, but from a different country, and the third dataset was gathered by browsing websites with a web browser with Adblock Plus plugin turned on and Spanish locale set. When both training and testing the classifier on the first dataset, the average accuracy of classification was 92%. However, when training the classifier on the first dataset and testing on the second and third dataset, the average accuracy of classification was 38,58% and 39,65% respectively.
|
|
| |
|
|
Webová vizualizace a demonstrátor anonymních pověření
Chwastková, Šárka ; Malina, Lukáš (oponent) ; Dzurenda, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tématem atributové autentizace s revokovatelnými anonymními pověřeními. Hlavním zaměřením této práce je implementace tohoto schématu prostřednictvím webové aplikace. Webová aplikace slouží primárně jako vizualizace, která pomocí animací seznámí uživatele s fungováním tohoto schématu, a také jako praktický demonstrátor. Data a kryptografické výpočty pro jednotlivé protokoly systému zajišťuje poskytnutá kryptografická C aplikace, která komunikuje s vytvořenou aplikací. Webová aplikace je také schopna prostřednictvím prohlížeče komunikovat s připojenou čtečkou čipových karet a čipovou kartou MultOS a zajistit tak přenos APDU příkazů a odpovědí mezi čipovou kartou a poskytnutou C aplikací.
|
|
|
Anonymizace PCAP souborů
Navrátil, Petr ; Hynek, Jiří (oponent) ; Holkovič, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem a implementací aplikace, která umožní anonymizaci síťové komunikace uložené ve formátu PCAP. Práce se zabývá jednotlivými vrstvami architektury TCP/IP, na jejíž vrstvách představuje významné identifikátory komunikujících stran. Pro potřeby anonymizace zmíněných identifikátorů a dalších citlivých údajů popisuje práce několik anonymizačních metod. Navržená a implementovaná aplikace užívá konzolového nástroje TShark pro převod formátu PCAP do formátu JSON, se kterým následně pracuje. Užití nástroje TShark odstraňuje nutnost ručně zpracovávat jednotlivé pakety a má kladný dopad, kvůli velkému množství podporovaných protokolů, na rozšířitelnost výsledné aplikace. Proces anonymizace je řízen anonymizační politikou, kterou je možné libovolně rozšiřovat o nové atributy či anonymizační metody.
|
|
|
Anonymizace videa
Mokrý, Martin ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je navrhnutie a vytvorenie automatického systému pre anonymizáciu videí. Tento systém na svoju činnosť využíva rôzne detektory objektov v obraze a taktiež aj aktívne sledovanie takto zdetekovaných objektov. Na zdetekované objekty je následne aplikovaná úprava, ktorá zabezpečí dostatočnú mieru anonymizácie. Hlavným prínosom takéhoto systému je urýchlenie anonymizácie videí, ktoré bude následne možné zverejniť.
|
|
| |
host ::
RSS.