|
|
Posouzení výkonnosti firmy pomocí statistických metod
Pastyřík, Jaroslav ; Kopka,, Radomír (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením finanční výkonnosti firmy Bučovice Tools, a.s. pomocí statistických metod. Teoretická část popisuje problematiku finanční analýzy, analýzy časových řad, regresní analýzy a korelační analýzy. V praktické části jsou vybrané ukazatele finanční analýzy podrobeny statistické analýze k odhalení závislosti mezi ukazateli a ke stanovení predikce budoucího vývoje. Na základě zjištěných finančních výsledků je firma porovnána s oborovým průměrem a s vybraným podnikem v odvětví a jsou navrženy možnosti ke zlepšení ekonomické situace.
|
|
| |
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů společnosti pomocí statistických metod
Shalaginova, Daria ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřená na posouzení vybraných finančních ukazatelů společnosti prostřednictvím vyžití statistických metod. Na základě výsledků je zhodnocená současná situace společnosti. Diplomová práce se skládá ze třech částí. První část obsahuje nezbytná teoretická východiska pro zpracování analytické části. Druhá část je věnovaná analýze vybraných ukazatelů, na které pak jsou aplikovány statistické metody za účelem predikce jejich budoucího vývoje a zjištění, zde mezi těmito ukazateli existuje závislost. Na konci této části je také uvedeno zhodnocení analyzovaných ukazatelů. Třetí část představuje návrhy na řešení nalezených problémů, jež jsou vyvolány ukazateli, které se odchylují od doporučených hodnot.
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů společnosti pomocí statistických metod
Hofmanová, Aneta ; Michalíková, Eva (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením vybraných finančních ukazatelů společnosti pomocí finanční analýzy a statistických metod, na jejichž základě poté hodnotí stávající situaci společnosti. Diplomová práce je rozdělena do tří částí. Teoretická část obsahuje problematiku potřebnou pro zpracování analytické části. Analytická část je zaměřena na analýzu vybraných ukazatelů a následnou aplikaci statistických metod k predikci jejich budoucího vývoje a k odhalení závislosti mezi vybranými ukazateli. Poslední část formuluje možná řešení problémů způsobených finančními ukazateli, které nedosahují požadovaných hodnot.
|
|
| |
|
|
Evaluation of Company Business Financial Situation and Proposal to Its Improvement
Gondáš, Michal ; Zbreha, Ján (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
This work deals with the analysis of economic indicators of the company and the forecast of its development by using one of the most important applications of statistical methods in economics that is the time series analysis. The first, theoretical part of the work by using of skilled literature deals with defining basic terms, the various forms of analysis and the basic methods. The second, practical part deals with the analysis of selected economic indicators of the specific company. The last section presents the proposals, which could improve the company's results in the market environment in case of implementation into the practice.
|
|
|
Vliv změn úrokových sazeb na odvětví faktoringu
Hamerská, Marie
Diplomová práce se zabývá vztahem mezi úrokovými sazbami a faktoringo-vým trhem v České republice. Pomocí ekonometrického modelování popisuje a kvantifikuje vliv úrokových sazeb na ukazatele faktoringu. Výsledky modelování jsou interpretovány na chování konkrétní společnosti.
|
|
|
Determinants of the Residential Real Estate Prices in Selected EU Countries
Rákosníková, Andrea ; Hlaváček, Michal (vedoucí práce) ; Schwarz, Jiří (oponent)
Tato práce si klade za cíl identifikování determinantů cen rezidenčních nemovitostí ve 13 nejnovějších členských státech EU. Pro zajištění nejlepších výsledků byly determinanty analyzovány kombinací agregátní panelové analýzy a regrese časových řad individuálních zemí. Testování potvrdilo existenci kointegračních vztahů, což bylo zohledněno při výběru metody estimace. Analýza časových řad byla provedena pomocí VECM, a stejná metoda byla použita k testování teorie, že hlavní města jsou lídry cen bydlení v zemích. Došli jsme k závěru, že hlavní město je lídrem pouze na některých trzích, přičemž tento efekt je nejlépe pozorovatelný v České a Slovenské republice. Panelová regrese determinantů cen nemovitostí byla provedena za využití PDOLS a ECM, což nám umožnilo určit rychlost konvergence proměnných k ekvilibriu. Výsledky agregátní panelové regrese ukázaly, že hned několik determinantů signifikantně ovlivňuje vývoj cen, jmenovitě ceny výstavby, HDP, množství stavebních povolení, nájmy, a populace. Dodatečné výsledky, získány z dílčích panelů a z analýzy časových řad států každopádně ukázaly, že se výsledky mezi zeměmi liší. Například HDP není signifikantním determinantem v zemích V4, ale v balkánských státech je jeho efekt silný. Nejvíce překvapivé byly výsledky analýzy pro Kypr a Maltu, kde se vztahy...
|
|
|
Short-term Electric Load Forecasting Using Czech Data
Řanda, Martin ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Čech, František (oponent)
Přesná předpověď elektrického zatížení je zásadním předpokladem spolehlivého provozu elektrické rozvodné soustavy. Je proto v nejlepším zájmu odpovědných institucí vyvíjet a udržovat výkonné modely pro předpovědi zatížení. V této práci analyzujeme data o zatížení elektrizační soustavy České republiky a provádíme tři pseudo-out-of-sample forecasting cvičení. Používáme standardní ekonometrické modely i metody strojového učení a výsledky porovnáváme s referenčními hodnotami, včetně předpovědí zveřejňovaných provozovatelem české přenosové soustavy. Výsledky první úlohy zkoumající předvídatelnost minutového zatížení na základě 11 let dat ukazují, že vysokofrekvenční časové řady zatížení jsou předvídatelné. Ve druhé a třetí úloze využíváme hodinovou zátěž s dalšími vysvětlujícími proměnnými. Vytváříme předpovědi na jeden krok a na 48 hodin dopředu na out-of-sample vzorku roku 2021 a vyhodnocujeme výkonnost několika metod. V obou cvičeních byly nejpřesnější výsledky získány zprůměrováním předpovědí námi specifikované rekurentní neuronové sítě a sezónního autoregresního integrovaného klouzavého průměru, které dosáhly průměrné absolutní procentní chyby menší než 0.5% na out-of-sample vzorku v analýze na jeden krok dopředu a 2.3% v úloze na 48 hodin dopředu, čímž překonávají předpovědi operátora.
|
|
|
Softwarová aplikace pro posouzení vybraných ukazatelů
Vrtílková, Pavla ; Smolík, Kamil (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá tvorbou softwarové aplikace, která je schopna analyzovat finanční ukazatele vybrané společnosti pomocí statistických metod. Práce obsahuje jak teoretickou, tak praktickou část. Teoretická část poskytuje znalosti potřebné k pochopení problematiky spojené s analýzou finančních ukazatelů, použití statistických metod a tvorbou softwarové aplikace. Praktická část se věnuje samotnému návrhu, funkcionalitě a následnému vytvoření softwarové aplikace, jejímž výstupem je zhodnocení ekonomické situace vybrané společnosti, sledování trendu, který predikuje budoucí ekonomickou situaci a doporučení možných ekonomických zlepšení.
|
host ::
RSS.