Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 21 záznamů.  předchozí11 - 20další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Self-service BI pro oblast vysokého školství
Heřmanský, Michal ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Pavlíčková, Jarmila (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem self-service BI reportingu pro oblast vysokého školství. Hlavním cílem práce je vytvořit sadu vzorových dashboardů v prostředí aplikace Tableau. První kapitola uvádí do problematiky business intelligence. Jsou popsány principy klasického přístupu k BI v organizaci a popsáni uživatelé, kteří s ním interagují. Následně jsou popsány nevýhody tradičních celopodnikových BI řešení pro business uživatele. Jako odvěď na tato zjištění je představen princip self-service business intelligence. Jsou popsány výhody a požadavky na úspěšné zavedení do organizace. Zároveň jsou uvedeny důvody, proč není vhodné používat SS BI jako primární celopodnikový reporting. Následně je představena platforma Tableau jako zástupce selfservice BI nástrojů. Na úvod je charakterizován nástroj Tableau Desktop jako prostředí pro vývoj reportů. Je objasněn způsob připojení k datovým zdrojům a následně způsob práce s extrakty dat. Dále je vysvětlen způsob práce s nástrojem a uvedeny příklady analytických funkcí Tableau. Následuje Tableau Server a popis jeho architektury a nejdůležitějších bezpečnostních prvků. Jsou uvedeny možnosti administrace a přidělování uživatelských rolí. V poslední části je předveden proces publikování dashboardu z Tableau Designer na server. Následující část se věnuje analýze vysoké školy. Je popsána organizační struktura a identifikovány hlavní a podpůrné procesy. Následně jsou navrženy metriky a dimenze pro sledování těchto procesů. V poslední části jsou navrženy vzorové reporty v Tableau pro oblast hodnocení předmětů, sledování studijních výjezdů studentů do zahraničí, projektové aktivity a monitorování přijatých přihlášek ke studiu.
Návrh controllingové koncepce s využitím systému "Business intelligence"
Hejdánek, Michal ; Král, Bohumil (vedoucí práce) ; Houser, Václav (oponent)
Diplomová práce se zabývá využitím koncepce controllingu pro řízení společnosti, systémy Business Inteligence a jejich propojením. Cílem je navrhnout toto integrační propojení na příkladu konkrétní společnosti a současně dát doporučení managementu v oblastech, které budou vyhodnoceny v analýze jako nedostatečné. Teoretická část je rozdělena do tří hlavních kapitol. První se věnuje vymezením controllingu, jeho nástroji a organizací. Druhá se zabývá konceptem business intelligence, přičemž jsou zde kromě pojmu vysvětleny základní principy této technologie, výběr nástroje a postup implementace. V následující kapitole jsou uvedeny dva softwarové nástroje, které představují propojení controllingu a business intelligence v praxi. Praktická část je následně rozčleněna na obecný popis společnosti, analýzu uplatňovaných prvků controllingu a poté návrh řešení nedostatečných oblastí a postup implementace BI, který obsahuje 12 kroků, které by umožnily uvedený koncept úspěšně zavést.
Srovnání reportingových aplikací pro mobilní zařízení
Stejskal, Karel ; Šedivá, Zuzana (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Bakalářská práce se zaměřuje na trh mobilních zařízení a možnosti jejich využití pro prezentaci klíčových podnikových dat pomocí reportingových aplikací. Cílem práce je poskytnout ucelený pohled na trh jak mobilních zařízení, tak i dostupných reportingových aplikací komerčních dodavatelů, kteří hrají zásadní roli v tomto segmentu. Dále pak srovnání těchto aplikací pomocí vícekriteriálního hodnocení na základě sestaveného seznamu kritérií a určení nejvhodnější aplikace, která v tomto srovnání získala nejvyšší hodnocení. Konečným výstupem je tabulka porovnávaných aplikací obsahující přidělená hodnocení u jednotlivých kritérií. Práce slouží k základní orientaci na trhu mobilních reportingových aplikací. Výsledky srovnání jednotlivých aplikací mohou být užitečným zdrojem informací pro společnosti, které plánují jejich integraci v podnikovém informačním systému.
Kritické faktory implementace manažerského informačního systému na platformě Tableau
Svarovský, Jiří ; Honza, Dalibor (oponent) ; Sodomka, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá kritickými faktory implementace manažerských informačních systémů. V úvodní části popisuje současný stav řešené problematiky, vymezuje základní terminologii, objasňuje teoretická východiska a popisuje co chápat pod pojmem manažerský informační systém. V další části je uveden přehled současných Business Intelligence řešení a pro tři nejvýznamnější dodavatele na trhu je provedeno podrobné srovnání, popis jejich základních vlastností a jejich plusy a mínusy. Závěrem je podrobně popsána platforma Tableau. Je popsána její praktická aplikace, příklad implementace, kritické faktory úspěchu a přínosy užití v podnicích.
Transformace reportingu dat z provozu datových sítí
Tolar, Tomáš ; Matuštík, Ondřej (vedoucí práce) ; Malinová, Ludmila (oponent)
Předložená diplomová práce se zabývá úpravou reportingu dat získaných z provozu datových sítí v telekomunikační společnosti. Proces reportingu je dlouhodobě nevyhovující a neodpovídá dnešním požadavkům. Cílem práce je nalézt vhodné nástroje a implementovat je do praxe. Práce je členěna do tří logických částí, které sestávají z šesti kapitol. Úvodní část popisuje teoretická východiska jako Business Intelligence a další přístupy a trendy v této oblasti, na nichž lze reporting stavět. Druhá část je věnována popisu principů a trendů Network reportingu, jak autor nazývá reporting z datových sítí. Rovněž je charakterizován stav Network reportingu ve zmíněné organizaci. Obsahem závěrečné části je analýza dostupných nástrojů a na základě teoretických poznatků jsou zvolené nástroje implementovány a přínos tohoto projektu zhodnocen.
Multikanálové atribuční modelování
Žárský, Jiří ; Šperková, Lucie (vedoucí práce) ; Vraná, Lenka (oponent)
Bakalářská práce se zabývá atribucí v kontextu online marketingu a studuje dostupné modely pro hodnocení výkonnosti online reklamních kampaní. Tato výkonnost je měřena na základě prospěšnosti kampaní při získávání zákaznické pozornosti a generování tržeb. Pro analýzu jsou použita data obsahující informace o interakcích konkrétních uživatelů s reálnými reklamními kampaněmi. Před řešením samotného atribučního problému jsou dostupná data z platformy AdForm očištěna a transformována do požadovaných struktur. Tento proces je automatizován v ETL nástroji Keboola. Následně jsou na data aplikovány různé atribuční modely; od jednoduché heuristiky, přes Shapley Value až po Markovovy řetězce. V práci je popsána teoretická stránka i praktická aplikace těchto modelů. Nakonec jsou výsledky jednotlivých modelů interpretovány vzhledem k nákladům reklamních kampaní ve vizualizačním nástroji Tableau. Pro interpretaci jsou použity metriky jako návratnost investic do reklamy. Práce nabízí kritické zhodnocení atribučních modelů na bázi předem definovaných kritérií. V rámci praktické části práce bylo vytvořeno schéma datových transformací. To může být použito pro analýzu dalších reklamních kampaní. Součástí práce je také kapitola věnující se problémům, které mohou generovat nepřesnosti ve výsledcích.
Srovnání vybraných komerčních reportingových BI platforem
Krečmerová, Petra ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Daněk, Lukáš (oponent)
Diplomová práce se zabývá srovnáním vybraných komerčních BI reportingových platforem. Cíle práce jsou vytvořit pilotní dashboardy ve třech business intelligence nástrojích, porovnat tyto nástroje a vybrat optimální nástroj pro tvorbu dashboardů. V teoretické části se nachází komentovaná rešerše knih a prací, jsou popsány základní terminologické výrazy, problematika business intelligence, její principy a komponenty. Další část práce popisuje performance dashboardy a zabývá se analýzou trhu komerčních BI nástrojů. V praktické části jsou vytvořeny pilotní dashboardy nad daty retailového řetězce ve vybraných třech business intelligence nástrojích Power BI, QlikView a Tableau. Poté jsou tyto nástroje porovnány a na základě vícekriteriální analýzy variant je vybrán a doporučen optimální nástroj pro projekt Kompetenčního centra Retail Analytics. V analýze jsou stanoveny kritéria, váhy hodnotících kritérií pomocí Fullerovy metody a výsledné hodnocení na základě metody váženého součtu. Diplomová práce je určena pro projekt Kompetenčního centra Retail Analytics a odborné veřejnosti, jako jeden ze zdrojů při výběru BI reportingové platformy.
Nástroje pro Big Data Analytics
Miloš, Marek ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Andrle, David (oponent)
Tato práce se zabývá oblastí práce s daty označovanou jako Big Data. V práci je definován samotný pojem Big Data a důvody potřeby vzniku Big Data nástrojů z důvodů rostoucích požadavků na zpracování dat a datovou analýzu. V práci jsou dále popsány technické aspekty některých Big Data nástrojů a stručný přehled trhu a nejvýznamnějších dodavatelů Big Data nástrojů založených na Apache Hadoop. V praktické části je provedena analýza dat ze sociální sítě Twitter za pomoci Apache Hadoop a vizualizačního nástroje Tableau.
Principy a postupy tvorby reportů a jejich verifikace ve vybraných reportingových platformách
Čelikovský, Filip ; Maryška, Miloš (vedoucí práce) ; Pesek, Jan (oponent)
Diplomová práce se věnuje principům a zásadám tvorby dashboardů a reportů. Prví část práce je věnována úvodu do problematiky reportingu na základě současné literatury. V této části jsou vymezeny základní pojmy, místo reportingu ve firemní struktuře, historický vývoj a základní členění reportů. Dále se práce podrobně věnuje informačnímu designu. V této části je uveden popis základních vizualizačních prvků používaných v reportingu, dále pak problematika použití barev a v neposlední řadě také informace k vhodnému rozložení těchto prvků na plochu dashboardu či reportu. V této části se čtenář detailně seznámí s principy návrhu a tvorby dashboardů a repotů. V rámci praktické části je v první řadě navržena metodika hodnocení reportingových nástrojů. Cílem této metodiky je porovnání dvou konkrétních nástrojů za účelem poskytnutí informací o kvalitách zkoumaných nástrojů. Součástí této metodiky je souhrn požadovaných funkcionalit a také několik uživatelských kritérií hodnocených na základě použití hodnocených nástrojů při tvorbě konkrétního dashboardu. Komplexní návrh vzorového dashboardu je také součástí metodiky. Metodika bylo ověřena její aplikací na dva porovnávané nástroje, konkrétně SAP Crystal Reports 2011 a Tableau Desktop 8.1. Výsledkem hodnocení nástrojů je množství informací sloužících pro čtenáře jako podklad pro utvoření vlastního názoru na jednotlivé nástroje. Autor v diskusi výsledků uvedl své doporučení, který z nástrojů by vybral pro tvorbu dashboardů.
Srovnání komerčních BI reportovacích nástrojů s nástroji Open Source
Bednář, Jan ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Diplomová práce se zabývá srovnáním komerčních Business Intelligence (BI) reportingových nástrojů s nástroji Open Source. Hlavní cíle práce jsou poskytnutí seznamu BI reportingových nástrojů a jejich následné srovnání. Hodnocení je provedeno na základě stanovených kritérií. Každé kritérium má v tabulce definováno svojí váhu, která reprezentuje důležitost sledovaného kritéria v rámci dané skupiny. I skupiny mají definovány své váhy, na základě kterých je v závěru provedeno konečné hodnocení. Výsledkem je přehledná tabulka rozdělená do pěti skupin dle části BI platformy, které se týkají. Druhá část práce se zabývá praktickým příkladem implementace vybraného nástroje, kterým byl SAP Business Objects Enterprise 4.0. Nejprve jsou představeny uživatelské požadavky na funkcionalitu a design reportu, a v další části je postupně proveden celý proces, od instalace BI platformy po vytvoření požadovaného reportu.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 21 záznamů.   předchozí11 - 20další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.