|
|
Kombinace metod laserové spektroskopie pro chemickou analýzu
Holub, Daniel ; Novotný, Karel (oponent) ; Pořízka, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá kombinací dat vybraných metod laserové spektroskopie. Pro kombinaci byly vybrány metody LIBS a metoda Ramanovy spektroskopie. Kombinace těchto dvou metod je aplikována na rozdělení plastů za účelem automatizace třídění. Operace s daty byly prováděny pomocí metod počítačového učení v programovacím jazyku R. Kombinací těchto dvou metod bylo dosaženo přesnosti rozdělení přesahující 90 %. Práce také adresuje problémy vyplývající z kombinace dvou různých metod.
|
|
|
Servisní jednotka pro zařízení BUSE se vzdálenou správou
Musil, Roman ; Sýkora, Tomáš (oponent) ; Bradáč, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem práce je vytvoření kompaktní jednotky pro možnost vzdálené správy nízkoúrovňových zařízení informačního systému vozidel hromadné dopravy. Práce se nejprve zabývá úvodem do problematiky informačních systémů jako celku a jeho náležitostem. Následně se práce zabývá analýzou stávajícího hardwaru palubního počítače firmy BUSE ze, kterého návrh vycházel. Další body práce jsou věnovány návrhu a realizaci softwaru pro nahrávání firmwaru do informačních panelů BUSE a také pro tvorbu dálkové správy. V závěru práce jsou shrnuty informace a dosažené výsledky.
|
|
|
Kombinace metod laserové spektroskopie pro chemickou analýzu
Holub, Daniel ; Novotný, Karel (oponent) ; Pořízka, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá kombinací dat vybraných metod laserové spektroskopie. Pro kombinaci byly vybrány metody LIBS a metoda Ramanovy spektroskopie. Kombinace těchto dvou metod je aplikována na rozdělení plastů za účelem automatizace třídění. Operace s daty byly prováděny pomocí metod počítačového učení v programovacím jazyku R. Kombinací těchto dvou metod bylo dosaženo přesnosti rozdělení přesahující 90 %. Práce také adresuje problémy vyplývající z kombinace dvou různých metod.
|
|
|
Rozpoznání jednotlivých písmen ve zvukovém záznamu s využitím SOM
Malásek, Jan ; Honzík, Petr (oponent) ; Honzík, Petr (oponent) ; Pohl, Jan (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje historické pozadí vývoje neuronových sítí a jejich použití při procesu rozpoznání řeči a uvádí do problematiky práce a učení neuronových sítí. Představuje tři vybrané systémy pro rozpoznání řečového signálu včetně vyhodnocení jejich úspěšnosti v experimentech, výhod a nevýhod. Zabývá se charakteristikou lidské řeči a systémy na její rozpoznávání. Nabízí pohled na spektra signálů různých typů hlásek a dává návod k programování neuronových sítí v prostředí MATLAB.
|
|
|
Fyzikální frakcionace půdní organické hmoty
KREJČÍKOVÁ, Jitka
Cílem této práce bylo podat přehled údajů o vzniku agregátů a o roli půdní organické hmoty v jejich stabilitě. Dalším cílem bylo uvedení metody fyzikální frakcionace, která byla použita v praktické části pro porovnání minerálních půd z povodí Čertova a Plešného jezera.
|
|
|
Kohonenova síť
Fic, Miloslav ; Hynčica, Tomáš (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou samoorganizujících neuronových sítí a jejich učícím mechanismem. Je rozebráno učení, aktivace a aplikace Kohonenovy sítě. Část bakalářské práce je věnována programu Kohonenovy neuronové sítě. Praktická část práce obsahuje citlivostní analýzu výsledného stavu sítě na učící parametry a jejich vliv na průběh učení. Na zvolených variacích parametrů učení je zkoumán vliv počátečního nastavení vah na výslednou „pozici“ vítězných neuronů.
|
|
|
Rozpoznávání objektů pomocí neuronových sítí
Marák, Jaroslav ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na neuronové sítě a jejich klasifikační schopnosti při rozpoznávání objektů v obraze. Pro rozpoznávání je zde použito vícevrstvé dopředné neuronové sítě, trénovatelné pomocí algoritmu zpětného šíření chyby - Back Propagation. V práci je zmíněna problematika volby topologie takovéto sítě a významných parametrů ovlivňujících průběh učení dopředné sítě. Pomocí série experimentů rozpoznávání objektů v různých úlohách jsou prezentovány dosažené výsledky spolu se zhodnocením úspěšnosti.
|
|
| |
|
|
Rozpoznání ručně psaných číslic
Štrba, Miroslav ; Španěl, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Rozpoznávání ručně psaných číslic je problém, který se dá použít jako modelová úloha pro vícetřídní rozpoznávání vzorů v obraze. Tato práce zkoumá různé druhy algoritmů (Samo-organizující se mapy, Stromové klasifikátory a AdaBoost) a metody pro zvyšování úspěšnosti klasifikace pomocí fúze (většinové rozhodování, průměrování logaritmických pravděpodobnostních hodnot, lineární logistická regrese). Metody fúze byly využité na kombinaci klasifikátorů s identickými parametry trénování, s rozdílnými trénovacími metodami a s podvzorkovaným vstupním vzorem.
|
|
|
Segmentace obrazu pomocí neuronové sítě
Jamborová, Soňa ; Řezníček, Ivo (oponent) ; Žák, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem softwaru pro segmentaci obrazu pomocí neuronové sítě. Definuje nezbytné základní pojmy v této problematice. Zaměřuje se hlavně na přípravu obrazových informací pro segmentaci pomocí neuronové sítě. Popisuje a porovnává různé přístupy k segmentaci obrazu.
|
host ::
RSS.