|
Vliv hazardu na kriminalitu: evidence z České Republiky
Lupač, Milan ; Dušek, Libor (vedoucí práce) ; Špecián, Petr (oponent)
Hlavním cílem této diplomové práce je zjistit vztah kriminality a hazardu v českém prostředí, kde je hazard široce dostupný. Pro zjištění efektu hazardu na kriminalitu byla použita data o výherních přístrojích a živých hrách, spolu s daty o kriminalitě zaznamenané v jednotlivých policejních okrscích. Finální data obsahují pozorování 388 geografických jednotek za dobu mezi dubnem 2013 a prosincem 2015. K odhadu efektu byly použity tři estimační techniky, metoda nejmenších čtverců, Poissonova regrese a Negativní binomiální regrese. Za hlavní proměnnou reprezentující rozsah hazardu byl zvolen počet výherních automatů, jelikož výherní automaty jsou nejvíce rozšířeným typem hazardu v České republice. Za pomoci všech tří technik a použití různých frekvencí dat bylo odhadnuto, že každý dodatečný výherní automat na 1000 obyvatel je spojen s růstem kriminality mezi 0.3 a 0.5 procenty. Na druhou stranu, odhad efektu živých her v kasinech, elektromechanických rulet a elektromechanických kostek je statisticky nevýznamný. Efekt počtu výherních automatů na kriminalitu byl analyzován i pro jednotlivé kategorie trestných činů. Výsledky zde naznačují, že hráči jsou více náchylní k páchání trestných činů, které poskytují materiální zisk, na rozdíl například od násilných trestných činů. Mimo jiné bylo také odhadnuto, že vliv redukce hazardu na propad počtu trestných činů za sledované období byl poměrně malý a může mu být přičítán pokles kriminality o 937 trestných činů.
|
|
Porovnání přístupů ke tvorbě scoringových modelů
Hofman, Elena ; Šedivý, Jan (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na řízení přímého úvěrového rizika, které vzniká bance při klasických úvěrových obchodech vůči fyzickým osobám. Zabývá se teorií ohodnocení rizika parametrem PD (Probability of Default) na základě různých scoringových modelů. Cílem práce je uvedení do problematiky úvěrového rizika a jeho řízení obecně, pozornost je věnována detailnímu postupu tvorby scoringového modelu. Jsou uvedeny 3 konkrétní modelovací techniky a to logistická regrese, rozhodovací stromy a neuronové sítě. Metody jsou podrobně vysvětleny a jsou uvedeny možnosti jejich vzájemného porovnání. Aplikační část práce je věnována vyhodnocení a srovnání scoringových modelů postavených na uvedených metodách.
|
|
Trh hráčů americké Národní fotbalové ligy: Jsou hráčům stále vypláceny mzdy odpovídající tržní situaci monopsonu?
Miškovský, Karel ; Hudík, Marek (vedoucí práce) ; Koubek, Ivo (oponent)
Hlavním předmětem zájmu této práce je nalézt odpověď na otázku, zda jsou hráči americké Národní fotbalové ligy i 15 let po ustavení trhu volných hráčů placeni mzdy odpovídající tržní situaci monopsonu, či jestli konkurence mezi týmy monopsonní mzdy eliminovala. Práce je nejprve teoreticky zakotvena, což umožňuje poznání tržní situace a také vytvoření očekávání ohledně hráčských mezd. Poté jsou odhadovány ekonometrické modely dle standardní teorie mezd a také v souladu s Beckerovou teorií lidského kapitálu. V části zkoumající zda jsou hráči odměňováni v souladu se standardní ekonomickou teorií je pracováno s modely umožňujícími odhad mezního produktu práce hráčů a jeho následné porovnání se mzdou hráče NFL. Prostředkem k dosažení tohoto cíle je především metoda nejmenších čtverců, ale i kvantilová regrese. Část práce v souladu s teorií lidského kapitálu má pouze doplňkovou roli a slouží k potvrzení předchozích závěrů. Odhad mezd hráčů je proveden metodou nejmenších čtverců. Výsledkem této práce je, že není možné odmítnout, že hráči pod plnou kontrolou jejich klubů jsou stále placeni mzdy nižší než je jejich mezní produkt práce a tudíž odpovídající tržní situaci monopsonu. Dále bylo zjištěno, že volnost pohybu hráčů má výrazný vliv na růst jejich mezd. Skupině tzv. chráněných volných hráčů jsou vypláceny významně vyšší mzdy než skupině chráněných hráčů. Nechránění volní hráči zároveň pobírají významně vyšší mzdy než chránění volní hráči. Hvězdy soutěže jsou placeny mzdy vyšší než je jejich mezní produkt práce bez ohledu na to jestli jsou volnými hráči.
|
|
Souběžné učení v kartézském genetickém programování
Korgo, Jakub ; Grochol, David (oponent) ; Wiglasz, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá integrací souběžného učení do kartézského genetického programování. Úlohu symbolické regrese se již povedlo vyřešit kartézským genetickým programováním, ovšem tato metoda není dokonalá. Je totiž relativně pomalá a při některých úlohách má tendenci nenalézat požadované řešení. Ale se souběžným učením lze vylepšit některé z~těchto vlastností. V této práci je představena plasticita genotypu, která je založena na Baldwinově efektu. Tento přístup umožňuje jedinci změnit jeho fenotyp během generace. Souběžné učení bylo testováno na pěti rozdílných úlohách pro symbolickou regresi. V experimentech se ukázalo, že pomocí souběžného učení lze dosáhnout až 15násobného urychlení evoluce oproti standardnímu kartézskému genetickému programování bez učení.
|
|
Sustainable Governance of the Visegrad Countries
Ivantsiv, Olena ; Vykoukal, Jiří (vedoucí práce) ; Handl, Vladimír (oponent)
Vstupem do Evropské unie se země Visegrádské čtyřky připojily k základnímu cíli Unie, který byl vytyčen v Lisabonské smlouvě, a to udržitelnému rozvoji. Prodělaly zásadní reformy, uvedly svou legislativu a politiku do souladu s normami a předpisy EU, ale přesto bude ještě třeba učinit mnohé, aby došlo k integraci trvale udržitelného rozvoje do všech oblastí politické činnosti a reorganizaci rozhodovacích modelů v závislosti na nových výzvách. Tato práce představuje analýzu Visegrádské výsledků členských států při zajišťování udržitelné správy v období let 2005-2010. Výzkum je založen na dvou vydáních Ukazatelů řízení k udržitelnému rozvoji Bertelsmanna Stiftunga z roku 2009 (období přezkoumání: leden 2005 - březen 2007) a 2011 (období přezkoumání: květen 2008 - duben 2010). Za účelem posouzení udržitelnosti čtyř visegrádských demokracií tato práce poskytuje komplexní srovnávací analýzu výkonnosti těchto států vzhledem k zajištění udržitelnosti a mapuje dynamiku jejich pokroku/regrese. Také zkoumá hlavní tendence rozvoje zemí Visegrádské čtyřky bez ohledu na konkrétní zemi, identifikuje hlavní silné a slabé stránky této oblasti, pokud jde o schopnosti zemí úspěšně plnit problematické úkoly (celosvětová ekonomická krize, demografické změny ) a posunout se směrem k udržitelnosti pomocí srovnání...
|
|
Srovnání vybraných klasifikačních metod pro vícerozměrná data
Stecenková, Marina ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Cílem této diplomové práce je srovnání vybraných klasifikačních metod, a to logistické regrese (binární a multinomické), vícevrstvého perceptronu a klasifikačních stromů CHAID a CRT. V první části je připomenut teoretický základ těchto metod a vysvětlena podstata parametrů modelu. V další části jsou na šesti datových souborech aplikovány výše uvedené klasifikační metody a následně porovnány výstupy těchto metod. Důraz je kladen zejména na hodnocení diskriminační síly modelů. Této problematice je věnována samostatná kapitola. Hodnocení diskriminační síly modelu je založeno na celkové úspěšnosti, F-míře a velikosti plochy pod ROC křivkou. Přínosem práce není pouze srovnání vybraných klasifikačních metod na základě statistik hodnotících diskriminační sílu modelů, ale také celkový přehled o přednostech a nedostatcích jednotlivých metod.
|
|
Hypotéza endogenity teorie OCA v zemích střední a východní Evropy
Míč, Zdeněk
Tato diplomová práce verifikuje hypotézu endogenity teorie optimální měnové oblasti. Za tímto účelem jsou aproximovány cyklické komponenty hrubého domácího produktu a indexu průmyslové produkce třemi zvolenými technikami. Konvergence zkoumaných zemí je posouzena korelační a shlukovou analýzou. Korelační koeficienty mezi eurozónou a 26 zkoumanými zeměmi poté vstupují jako vysvětlované proměnné do regresní analýzy. Vysvětlující proměnné představují základní charakteristiky teorie OCA. V 66 jednoduchých a 11 vícerozměrných regresích je potom zkoumána závislost mezi nimi. Empirické výsledky potvrzují endogenní charakter korelace hospodářských cyklů, hypotéza endogenity není zamítnuta.
|
|
Bodový proces řízený Gaussovským polem
Scheib, Karel ; Beneš, Viktor (vedoucí práce) ; Šedivý, Ondřej (oponent)
Práce vyšetřuje hledání podprostoru redukce dimenze pro Poissonův bodový proces řízený Gaussovským náhodným polem. V práci je popsána metoda plátkové inverzní regrese, která je aplikována na prostředí bodového procesu ří- zeného náhodným polem. Dále je dokázána její funkčnost ve zmíněném kontextu. V prostředí programu R je metoda více způsoby implementována a testována na náhodných datech. Jednotlivé způsoby jsou popsány a výsledky vzájemně srov- nány.
|
|
Prostorová analýza nelegální migrace České republiky v letech 2005-2007
Mahová, Eva ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Schneider, Michal (oponent)
Prostorová analýza nelegální migrace České republiky v letech 2005-2007 Abstrakt Práce se zabývá prostorovou analýzou nelegální migrace na tzv. zelené státní hranici Česka s Německem a Rakouskem v letech 2005 až 2007. Hlavním podkladem je unikátní databáze zadržených migrantů od Cizinecké policie ČR a Ministerstva vnitra ČR, která kromě popisné složky obsahuje též složku prostorovou. Pro všechna místa překročení je vypočteno množství ukazatelů charakterizujících geomorfologii terénu, strukturu krajiny či vzdálenost k nejbližším silnicím, sídlům a hraničním přechodům. Propojením s anonymizovanou databází migrantů vzniká rozsáhlý soubor, na jehož základě je možné pomocí statistických nástrojů hodnotit vliv přírodních a socioekonomických podmínek v okolí mezníků na objem migrace. Klíčová slova: nelegální migrace, GIS, Python, prostorová analýza, korelace, regrese
|
|
Genetické programování - Java implementace
Tomaštík, Marek ; Kuba,, Martin (oponent) ; Matoušek, Radomil (vedoucí práce)
Tato diplomová práce má za cíl vytvoření programové aplikace v jazyce Java, dále využitelné v oblasti automatického generování modelů, speciálně v úlohách tzv. symbolické regrese. Práce zahrnuje stručný popis genetického programování (GP) a vlastní implementací GP s důrazem na využití pokročilých operátorů (nedestruktivní operace, elitní přistup, zjednodušování výrazů). Pro zvolené datové množiny je technikou symbolické regrese generován matematický model. K ověření funkcionality je využito tzv. testovacích úloh. Pro vybrané parametry GP je hledáno optimální nastavení.
|
host ::
