|
|
Metoda Monte Carlo a její využití ve financích
Košina, Martin ; Hejdová, Martina (vedoucí práce) ; Stecenková, Marina (oponent)
Cílem bakalářské práce je popis principu a využití simulační metody Monte Carlo, která se v posledních desetiletích těší velké popularitě v mnoha vědních oborech. V dnešní době nejrůznějších statistických průzkumů, analýz a zpracovávání informací mají podobné statistické metody velký význam. Teoretická část práce nejdříve obecně popisuje simulační modely jako takové, protože při jejich řešení se podobné metody, jako je Monte Carlo, používají. Dále jsou uvedeny typické historické příklady použití této metody, její popis a možnosti využití. Praktická část práce se zabývá řízením rizika ve financích a možné aplikaci metody Monte Carlo při určování míry rizika Value at Risk. Tato míra je moderním a celosvětově používaným nástrojem při řízení tržního rizika. Součástí praktické části je příklad výpočtu této míry pro cenový index PX, který je oficiálním indexem Burzy cenných papírů Praha.
|
|
|
Testování hypotéz v marketingovém výzkumu
Cihlář, Martin ; Vild, Jiří (vedoucí práce) ; Stecenková, Marina (oponent)
Moje práce se zabývá testováním hypotéz v marketingovém výzkumu používaným především při zpracovávání dotazníkových šetření. Nejdříve se věnuji vysvětlení marketingového výzkumu a jeho procesu. Další kapitola je zaměřena na data a jejich přípravu pro analýzu. Ve třetí kapitole vysvětluji základní teorii testování hypotéz. V této kapitole uvádím několik příkladů, které jsou řešeny buď bez použití softwaru, nebo pomocí SPSS verze 18 (u příkladů řešených pomocí SPSS je vždy uveden postup při jejich zadávání do programu).
|
|
|
Self service BI v marketingovém oddělení telekomunikační společnosti
Prchal, Tomáš ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Stecenková, Marina (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá možností řešení self-service business intelligence v prostředí marketingového oddělení telekomunikační společnosti. Hlavním cílem této práce je seznámit stechnologiemi pro self-service business intelligence, které jsou součástí programu Microsoft Excel 2013 a předvést možnosti jejich využití pro potřeby marketingového oddělení. První část práce se zabývá teoretickou částí problematiky business intelligence s rozdělením na klasický přístup a dále na self-service. To je později doplněno o seznámení s nástroji pro self-service business intelligence obsaženými v programu Excel. Druhá část práce je věnována praktické stránce řešení. Nejprve vytvoření hrubého dimenzionálního modelu z dostupných dat a dále sestavení samotného self-service řešení pomocí nástrojů v programu Excel. Jedná se o nástroje PowerPivot a Power Query, které slouží primárně pro získání a správu zdrojových dat, ale také nabízejí základní možnosti vizualizace. Pro výstupy pak slouží nástroje Power View, které umožňuje přehledné zobrazení požadovaných informací a doplněk PowerMaps, který zobrazuje zdrojová data na mapě. Výstupem je pak konkrétní self-service řešení vytvořené podle zadání pracovníků marketingového oddělení, zobrazující požadované informace pomocí nástrojů self-service.
|
|
|
Srovnání diskriminační analýzy a klasifikačních stromů
Dlabač, Jaroslav ; Vilikus, Ondřej (vedoucí práce) ; Stecenková, Marina (oponent)
Tato bakalářská práce porovnává dvě metody na diskriminaci a klasifikaci dat ve vícerozměrné statistické analýze. Zatímco diskriminační analýza zastupuje klasickou statistickou metodu na diskriminaci a následnou klasifikaci dat, metoda CART představuje nový postup v data-minigu, který využívá umělou inteligenci. První polovina této práce je věnována teoretickému popisu a srovnání těchto dvou metod. Její druhá polovina už je demonstrací obou metod na praktickém příkladu. Na závěr jsou výsledky obou těchto metod srovnány a zhodnoceny.
|
|
|
Srovnání vybraných klasifikačních metod pro vícerozměrná data
Stecenková, Marina ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Cílem této diplomové práce je srovnání vybraných klasifikačních metod, a to logistické regrese (binární a multinomické), vícevrstvého perceptronu a klasifikačních stromů CHAID a CRT. V první části je připomenut teoretický základ těchto metod a vysvětlena podstata parametrů modelu. V další části jsou na šesti datových souborech aplikovány výše uvedené klasifikační metody a následně porovnány výstupy těchto metod. Důraz je kladen zejména na hodnocení diskriminační síly modelů. Této problematice je věnována samostatná kapitola. Hodnocení diskriminační síly modelu je založeno na celkové úspěšnosti, F-míře a velikosti plochy pod ROC křivkou. Přínosem práce není pouze srovnání vybraných klasifikačních metod na základě statistik hodnotících diskriminační sílu modelů, ale také celkový přehled o přednostech a nedostatcích jednotlivých metod.
|
|
|
ENERGETICKÁ KONCEPCE ČR
Stecenková, Marina ; Antoš, Ondřej (vedoucí práce) ; Loužek, Marek (oponent)
Práce charakterizuje situaci na energetickém trhu v ČR z pohledu ekonomiky jako celku. V současné době lze pozorovat trend na jedné straně se stále zvyšující závislosti na surovinách dovážených do ČR a zároveň rostoucí ceny fosilních paliv a na straně druhé růst spotřeby energie. Práce popisuje historický vývoj na energetickém trhu ČR po roce 1990 širších souvislostech včetně deregulace trhu s energiemi pro spotřebitele (domácnosti i firmy). Dále jsou analyzováy vybrané nástroje státu, zejména energetické koncepce, dotační tituly ze strukturálních fondů EU, legislativa obnovitelných zdrojů energie a role úspor energie z pohledu státu.
|
host ::
RSS.