|
|
Návrh na zlepšení komunikace firmy
Suk, Tomáš ; Křípal,, Lukáš (oponent) ; Šimberová, Iveta (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá interní komunikací a distribucí informací ve firmě. Analyzuje současný stav komunikace, informační potřeby a poukazuje na nedostatky. Navrhuje opatření ke zlepšení komunikace firmy a distribuce informací především prostřednictvím intranetového systému. Poukazuje na jeho přínosy, možnosti využití a na význam využívání podpory informačních systémů v komunikaci firmy.
|
|
|
Podnikatelský plán pro založení Café baru Galerie
Suk, Tomáš ; Kvapilová, Iva (oponent) ; Bayerová, Vladimíra (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá podnikatelským plánem pro založení café baru s galerií. Hlavním cílem je zpracovat realizovatelný podnikatelský plán a na základě provedených analýz zjistit zda budoucí podnik má šanci obstát na daném trhu. Jsou zde zpracována teoretická východiska zabývající se strukturou podnikatelské plánu a založením nové společnosti. Analytická část analyzuje prostředí, kde bude podnik působit a faktory, které jej budou ovlivňovat. Návrhová část je zaměřena na konkrétní vypracování podnikatelského plánu.
|
|
|
Auto-calibration of panorama and perspective camera
Šventová, Valéria ; Pajdla, Tomáš (vedoucí práce) ; Suk, Tomáš (oponent)
Nazev prace: Antokalibraee panoranry a.perspektivniho obrazn Autor: Valeria ftventova Kateclra: Katedra softwarovelio inzeuyrstvi Vcdouci diplomove pracc: Ing. Tonnis Pa,jdla, Ph.D., Katedra kybernetiky, Faknlta elektrotechnicka, Ceske vysoke uceni teehnickc v Pnr/e e-mail vedouciho: pajdhv'o-Ymp. folk.cvut.cz Abstrakt: Cilern pracc bylo navrhnont algoritnms slouzici k nalezeni parametrn konfignrace paiioramy a perspektivm kumeiy z korespondenci ve snimeieh a overit meze jelio ponzitelnosti. Prace vysvetluje algeljraieky vztah na. korespondujicich bodecli paiioramy a. pcrspcktivniho obra.zn a poskytuje ntetodn odhadn tohoto vztalm z nepfesne nainefenyeh dat. Dale uabizi algi^raicky postnp ziskani jiarainetru konfignrace kainer ze /.inensiijicilio he poctn (17, l(i, 15) korespondnjicich bodu a s ponzitini identit plynoncich z Inliiiearniho vztahn na zobrazenych bodrch. Na experinientech lisieich .se umistenim sninianych bodu sceny deiuonstruje vysledky po]>sanych ])ostii])A ])fi ruzne velkc cliybe nicfeni. Za pfedpokladu bodu koncentrovanych v okoli cirkularni kainery byla sledovana vyhodno.st pouziti identit. Vysledkeni uniisteni bodu iiahodne do ei^e sceuy byk; pfiblizeni vysledku algoritnu'i, ve kterych byly aplikovany identity, k vysledkiirn al^oritmn i<lentity ne\yuzivajiciho. Klicova slova:...
|
|
|
Segmentace obrazů listů dřevin
Valchová, Ivana ; Suk, Tomáš (vedoucí práce) ; Blažek, Jan (oponent)
Práce se zabývá segmentací listů dřevin. Cílem bylo nastudovat metody segmentace obrazu, vybrat vhodnou metodu pro daný typ dat a implementovat ji. Vstupem jsou naskenované listy a také různě kvalitní fotografie. Práce shrnuje obecné metody segmentace obrazu a dále popisuje algoritmus, který dával nejlepší výsledky. Algoritmus na základně histogramu rozhodne, zda je vstup dostatečně kvalitní a může být segmentován algoritmem Otsu, nebo není a bude segmentován pomocí algoritmu GrowCut. Dále je obraz vylepšen pomocí morfologického uzavření a pomocí vyplnění otvorů. Nakonec je ponechán pouze největší objekt. Výsledky metody jsou ilustrovány na obrázcích. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
People tracking in sparse crowd using multiple cameras
Zimmermann, Jan ; Hlaváč, Václav (vedoucí práce) ; Suk, Tomáš (oponent)
V této diplomové práci představujeme nový algoritmus pro sledování trajektorií více lidí ve video sekvencích z bezpečnostních kamer. Algoritmus pracuje s důvěryhodností při měření podobnosti lidských postav v obraze. Všechna rozhodnutí dělá s maximální možnou mírou důvěryhodnosti. Algoritmus autonomně zjistí kolik lidí se nachází ve scéně, řeší potenciální dočasné zakrytí lidí v obraze. Algoritmus netrpí problémem inicializace modelu člověka jako některé jiné metody sledování lidí. Implementace algoritmu je součástí práce. Na této implementaci jsme ověřili vlastnosti našeho algoritmu. Pro řešení segmentace a klasi kace jsme použili dvě volně dostupné metody z nichž každá se osvědčila v jiných podmínkách. Pro výpočet podobnosti obrazu dvou lidských postav jsme použili metodu průniku histogramů. V závěru práce jsou navržena možná vylepšení.
|
|
|
Segmentace obrazů listů dřevin
Valchová, Ivana ; Suk, Tomáš (vedoucí práce) ; Křivánek, Jaroslav (oponent)
Práce se zabývá segmentací listů dřevin. Cílem bylo nastudovat metody segmentace obrazu, vybrat vhodnou metodu pro daný typ dat a implementovat ji. Nalezená metoda by měla dávat dobré výsledky pro datasety, které jsou k dispozici, a současně pro fotografie z běžných fotoaparátů i méně kvalitních mobilních telefonů. Vstupem jsou naskenované listy a také různě kvalitní fotografie. Práce shrnuje obecné metody segmentace obrazu a dále popisuje vlastní algoritmus, který dával nejlepší výsledky. Algoritmus na základě histogramu rozhodne, zda je vstup dostatečně kvalitní a může být segmentován algoritmem Otsu, nebo není a bude segmentován pomocí algoritmu GrowCut. Dále je obraz vylepšen pomocí morfologického uzavření a pomocí vyplnění otvorů. Nakonec je ponechán pouze největší objekt. Výsledky metody jsou ilustrovány na obrázcích. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Extrakce fototextur pro 3D fotometrickou rekonstrukci
Peroutková, Hedvika ; Buriánek, Jan (vedoucí práce) ; Suk, Tomáš (oponent)
Tato práce se zabývá problémem získávání textur z fotografií, zejména pro počítačové modely budov. V práci je využívána skutečnost, že textura je snímána z více úhlů a jsou známy korespondující hraniční body. V rámci této práce byl vytvořen systém pro extrahování textur z fotografií, hledání korespondencí v texturách a spojování textur nasnímaných z různých úhlů do co nejkvalitnější výsledné textury vhodné pro daný model. Problém registrace textur získaných z různých snímků je řesen jednak pomocí příznakové metody na bázi SIFT deskriptorů, jednak pomocí deformačních modelů. Implementované metody jsou použitelné i pro texturaci rozsáhlých modelů v dostatečné kvalitě. Úlohu omezujeme na texturaci modelů po částech složených z ploch.
|
|
|
Filtrace diskrétního povrchu
Matýsková, Martina ; Kostková, Jana (vedoucí práce) ; Suk, Tomáš (oponent)
Tato práce řeší úlohu vyhlazování povrchu s hranicí, který je reprezentován triangulovanou sítí. Motivací je metoda 3D rekonstrukce, jejíž výstupem je povrch reprezentovaný právě triangulovanou sítí. Takto vzniklá síť' obsahuje šum, který je nutné vyfiltrovat. Nestačí se však zabývat jen šumem, ale tak¶e regularitou sítě. Problém řešíme na diskrétním povrchu, kde pro odstranění šumu definujeme křivost a pro dosažení regularity sítě neuniformitu. Problém vyhlazení řešíme diskrétní difusí. V textu je popsáno vyhlazování křivek, uzavřených povrchů a povrchů s hranicemi. Text je doplněn o výsledky experimentů na datech, které jsou zpracovány navrženým algoritmem. Experimentálně bylo ověřeno, že výstupem jsou vyhlazené objekty, algoritmus je robustní, stabilní a v průběhu vyhlazování objektů nedochází k jejich smršt'ování, přičež jejich základní tvar je zachován.
|
|
|
Identifikace požadavků kladených na sportovní manažery v procesu náboru v České republice
Suk, Tomáš ; Ruda, Tomáš (vedoucí práce) ; Janák, Vladimír (oponent)
Název: Identifikace požadavků kladených na sportovní manažery v procesu náboru v České republice Cíle: Hlavním cílem bakalářské práce je identifikace profilu sportovního manažera, který je poptáván na českém trhu práce a vytvoření typové pozice "sportovní manažer". Výsledný profil sportovního manažera by měl napomoci budoucím manažerům sportu lépe se připravit na požadavky a nároky při vstupu na trh práce. Metody: V práci byla použita kvalitativní metoda obsahové analýzy, pomocí které byly analyzovány náborové inzeráty. Výsledky: Bakalářská práce naplnila svůj cíl, bylo zjištěno, jaké požadavky jsou kladeny na manažery sportu na trhu práce a na základě analýz byla sestavena typová pozice "sportovní manažer". Klíčová slova: obsahová analýza, typová pozice, náborové inzeráty, kompetence Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com)
|
|
|
Stereo-rekonstrukce z obrazů s vysokým FOV
Heller, Jan ; Pajdla, Tomáš (vedoucí práce) ; Suk, Tomáš (oponent)
Tato práce prezentuje rektifikační metody párů obrázků poořízených všesměrovou kamerou. Je představeno několik metod včetně nové rektifikační metody nazvané stereografická rektifikace. V druhé části je prezentována metoda pro 3D rekonstrukci za pomoci páru rektifikovaného některou z uvedených metod. Dále je odvozena metoda sloužící k posuzování kvality esenciálních matic založená na stereografické rektifikaci. V závěru jsou ukízány příklady párů rektifikovaných za pomoci toolboxu pro prostředí Matlab OmniRect, který byl vyvinut jako součást této práce.
|
host ::
RSS.