Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 7 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Camera Pose Estimation from Lines using Direct Linear Transformation
Přibyl, Bronislav ; Pajdla, Tomáš (oponent) ; Koch, Reinhard (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
This thesis is concerned with camera pose estimation from correspondences of 3D/2D lines, i.e. with the Perspective- n -Line (PnL) problem. Attention is focused on large line sets which can be efficiently solved by methods using linear formulation of PnL. Up to date, methods working only with point-line correspondences were known. Motivated by this, two novel methods based on the Direct Linear Transformation (DLT) algorithm are proposed: DLT-Plücker-Lines working with line-line correspondences and DLT-Combined-Lines working with both point-line and line-line correspondences. In the latter case, the redundant information reduces the minimum of required line correspondences to 5 and improves accuracy of the method. The methods were extensively evaluated and compared to several state-of-the-art PnL methods in various conditions including simulated and real-world data. DLT-Combined-Lines achieves results similar to or better than state-of-the-art, while it is still highly efficient. In addition, the thesis introduces a unifying framework for DLT-based pose estimation methods, within which the proposed methods are presented.
Point Cloud Rendering Approaches for Camera Pose Verification
Kremel, Tomáš ; Pajdla, Tomáš (vedoucí práce) ; Guba, Peter (oponent)
Vizuální lokalizace je problém odhadování parametrů šesti stupňů volnosti pozice kamery, z níž byla pořízena dotazovaná fotografie, přičemž pozice je vztažena ke známé reprezentaci referenčního prostředí. Řešení tohoto problému je klíčové v aplikacích jako jsou rozšířená, smíšená a virtuální realita, stejně tak v oblasti autonomní robotiky zahrnu- jící drony a samořiditelné automobily. Tato práce se soustředí na vizuální lokalizační algoritmus, zejména na jeho verifikační a přeřazovací krok. Tento algoritmus interně využívá třídimenzionální mračna bodů a hledání korespondencí mezi těmito body a dotazovanou fotografií pro nalezení odhadů kandidátních pozic kamery. Práce zkoumá přístupy k renderování mračen bodů a jejich využití v rámci algoritmu a jeho verifikačního kroku - render diskretizovaného prostředí z konkrétní kandidátní pozice se v něm porovnává s danou dotazovanou fotografií za účelem určení toho, zda oba pohledy zobrazují to samé místo. Jedna z hlavních výzev renderingu diskretizovaného prostředí jsou okluze. Kvůli říd- kosti bodů využitých jako reprezentace jinak spojitého reálného světa může být infor- mace o tom, co leží v popředí a co v pozadí, lehce ztracena při promítnutí bodů na dvoudimenzionální obraz. Přístupy k renderování zkoumané v této práci se soustředí na renderování bodů přímo...
Auto-calibration of panorama and perspective camera
Šventová, Valéria ; Pajdla, Tomáš (vedoucí práce) ; Suk, Tomáš (oponent)
Nazev prace: Antokalibraee panoranry a.perspektivniho obrazn Autor: Valeria ftventova Kateclra: Katedra softwarovelio inzeuyrstvi Vcdouci diplomove pracc: Ing. Tonnis Pa,jdla, Ph.D., Katedra kybernetiky, Faknlta elektrotechnicka, Ceske vysoke uceni teehnickc v Pnr/e e-mail vedouciho: pajdhv'o-Ymp. folk.cvut.cz Abstrakt: Cilern pracc bylo navrhnont algoritnms slouzici k nalezeni parametrn konfignrace paiioramy a perspektivm kumeiy z korespondenci ve snimeieh a overit meze jelio ponzitelnosti. Prace vysvetluje algeljraieky vztah na. korespondujicich bodecli paiioramy a. pcrspcktivniho obra.zn a poskytuje ntetodn odhadn tohoto vztalm z nepfesne nainefenyeh dat. Dale uabizi algi^raicky postnp ziskani jiarainetru konfignrace kainer ze /.inensiijicilio he poctn (17, l(i, 15) korespondnjicich bodu a s ponzitini identit plynoncich z Inliiiearniho vztahn na zobrazenych bodrch. Na experinientech lisieich .se umistenim sninianych bodu sceny deiuonstruje vysledky po]>sanych ])ostii])A ])fi ruzne velkc cliybe nicfeni. Za pfedpokladu bodu koncentrovanych v okoli cirkularni kainery byla sledovana vyhodno.st pouziti identit. Vysledkeni uniisteni bodu iiahodne do ei^e sceuy byk; pfiblizeni vysledku algoritnu'i, ve kterych byly aplikovany identity, k vysledkiirn al^oritmn i<lentity ne\yuzivajiciho. Klicova slova:...
Stereo-rekonstrukce z obrazů s vysokým FOV
Heller, Jan ; Pajdla, Tomáš (vedoucí práce) ; Suk, Tomáš (oponent)
Tato práce prezentuje rektifikační metody párů obrázků poořízených všesměrovou kamerou. Je představeno několik metod včetně nové rektifikační metody nazvané stereografická rektifikace. V druhé části je prezentována metoda pro 3D rekonstrukci za pomoci páru rektifikovaného některou z uvedených metod. Dále je odvozena metoda sloužící k posuzování kvality esenciálních matic založená na stereografické rektifikaci. V závěru jsou ukízány příklady párů rektifikovaných za pomoci toolboxu pro prostředí Matlab OmniRect, který byl vyvinut jako součást této práce.
Camera Pose Estimation from Lines using Direct Linear Transformation
Přibyl, Bronislav ; Pajdla, Tomáš (oponent) ; Koch, Reinhard (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
This thesis is concerned with camera pose estimation from correspondences of 3D/2D lines, i.e. with the Perspective- n -Line (PnL) problem. Attention is focused on large line sets which can be efficiently solved by methods using linear formulation of PnL. Up to date, methods working only with point-line correspondences were known. Motivated by this, two novel methods based on the Direct Linear Transformation (DLT) algorithm are proposed: DLT-Plücker-Lines working with line-line correspondences and DLT-Combined-Lines working with both point-line and line-line correspondences. In the latter case, the redundant information reduces the minimum of required line correspondences to 5 and improves accuracy of the method. The methods were extensively evaluated and compared to several state-of-the-art PnL methods in various conditions including simulated and real-world data. DLT-Combined-Lines achieves results similar to or better than state-of-the-art, while it is still highly efficient. In addition, the thesis introduces a unifying framework for DLT-based pose estimation methods, within which the proposed methods are presented.
Stereo-rekonstrukce z obrazů s vysokým FOV
Heller, Jan ; Suk, Tomáš (oponent) ; Pajdla, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce prezentuje rektifikační metody párů obrázků poořízených všesměrovou kamerou. Je představeno několik metod včetně nové rektifikační metody nazvané stereografická rektifikace. V druhé části je prezentována metoda pro 3D rekonstrukci za pomoci páru rektifikovaného některou z uvedených metod. Dále je odvozena metoda sloužící k posuzování kvality esenciálních matic založená na stereografické rektifikaci. V závěru jsou ukízány příklady párů rektifikovaných za pomoci toolboxu pro prostředí Matlab OmniRect, který byl vyvinut jako součást této práce.
Auto-calibration of panorama and perspective camera
Šventová, Valéria ; Pajdla, Tomáš (vedoucí práce) ; Suk, Tomáš (oponent)
Nazev prace: Antokalibraee panoranry a.perspektivniho obrazn Autor: Valeria ftventova Kateclra: Katedra softwarovelio inzeuyrstvi Vcdouci diplomove pracc: Ing. Tonnis Pa,jdla, Ph.D., Katedra kybernetiky, Faknlta elektrotechnicka, Ceske vysoke uceni teehnickc v Pnr/e e-mail vedouciho: pajdhv'o-Ymp. folk.cvut.cz Abstrakt: Cilern pracc bylo navrhnont algoritnms slouzici k nalezeni parametrn konfignrace paiioramy a perspektivm kumeiy z korespondenci ve snimeieh a overit meze jelio ponzitelnosti. Prace vysvetluje algeljraieky vztah na. korespondujicich bodecli paiioramy a. pcrspcktivniho obra.zn a poskytuje ntetodn odhadn tohoto vztalm z nepfesne nainefenyeh dat. Dale uabizi algi^raicky postnp ziskani jiarainetru konfignrace kainer ze /.inensiijicilio he poctn (17, l(i, 15) korespondnjicich bodu a s ponzitini identit plynoncich z Inliiiearniho vztahn na zobrazenych bodrch. Na experinientech lisieich .se umistenim sninianych bodu sceny deiuonstruje vysledky po]>sanych ])ostii])A ])fi ruzne velkc cliybe nicfeni. Za pfedpokladu bodu koncentrovanych v okoli cirkularni kainery byla sledovana vyhodno.st pouziti identit. Vysledkeni uniisteni bodu iiahodne do ei^e sceuy byk; pfiblizeni vysledku algoritnu'i, ve kterych byly aplikovany identity, k vysledkiirn al^oritmn i<lentity ne\yuzivajiciho. Klicova slova:...

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.