|
|
People tracking in sparse crowd using multiple cameras
Zimmermann, Jan ; Hlaváč, Václav (vedoucí práce) ; Suk, Tomáš (oponent)
V této diplomové práci představujeme nový algoritmus pro sledování trajektorií více lidí ve video sekvencích z bezpečnostních kamer. Algoritmus pracuje s důvěryhodností při měření podobnosti lidských postav v obraze. Všechna rozhodnutí dělá s maximální možnou mírou důvěryhodnosti. Algoritmus autonomně zjistí kolik lidí se nachází ve scéně, řeší potenciální dočasné zakrytí lidí v obraze. Algoritmus netrpí problémem inicializace modelu člověka jako některé jiné metody sledování lidí. Implementace algoritmu je součástí práce. Na této implementaci jsme ověřili vlastnosti našeho algoritmu. Pro řešení segmentace a klasi kace jsme použili dvě volně dostupné metody z nichž každá se osvědčila v jiných podmínkách. Pro výpočet podobnosti obrazu dvou lidských postav jsme použili metodu průniku histogramů. V závěru práce jsou navržena možná vylepšení.
|
|
|
Porovnávání struktur RNA
Zimmermann, Jan ; Mráz, František (vedoucí práce) ; Hoffmann, Petr (oponent)
Sekvence RNA na rozdíl od DNA mohou vytvářet složité sekundární struktury. V předložené práci stanovujeme postupy pro automatické hledání podobností mezi sekvencemi RNA. Podobnosti chápeme nejen na základě sekvence bází tvořící RNA, ale též na základě jejich sekundárních struktur. Cílem práce je vymyslet a implementovat metody pro zkracování různorodých sekvencí, které jsou načteny z různých zdrojů. Definujeme pojmy strukturální alignment, strukturální profil a strukturální konsenzus, které jsou odpovídajícím rozšířením pojmů alignment sekvencí, profil sekvencí a konsenzus sekvencí. Součástí práce je aplikace RNAcut. Umí dávkově ořezat sekvence RNA na základě jejich primární a sekundární struktury a tím by měla usnadnit práci biologům. V aplikaci RNAcut implementujeme většinu algoritmů, které popisujeme v této práci.
|
|
|
Porovnávání struktur RNA
Zimmermann, Jan ; Hoffmann, Petr (oponent) ; Mráz, František (vedoucí práce)
Sekvence RNA na rozdíl od DNA mohou vytvářet složité sekundární struktury. V předložené práci stanovujeme postupy pro automatické hledání podobností mezi sekvencemi RNA. Podobnosti chápeme nejen na základě sekvence bází tvořící RNA, ale též na základě jejich sekundárních struktur. Cílem práce je vymyslet a implementovat metody pro zkracování různorodých sekvencí, které jsou načteny z různých zdrojů. Definujeme pojmy strukturální alignment, strukturální profil a strukturální konsenzus, které jsou odpovídajícím rozšířením pojmů alignment sekvencí, profil sekvencí a konsenzus sekvencí. Součástí práce je aplikace RNAcut. Umí dávkově ořezat sekvence RNA na základě jejich primární a sekundární struktury a tím by měla usnadnit práci biologům. V aplikaci RNAcut implementujeme většinu algoritmů, které popisujeme v této práci.
|
|
|
People tracking in sparse crowd using multiple cameras
Zimmermann, Jan ; Suk, Tomáš (oponent) ; Hlaváč, Václav (vedoucí práce)
V této diplomové práci představujeme nový algoritmus pro sledování trajektorií více lidí ve video sekvencích z bezpečnostních kamer. Algoritmus pracuje s důvěryhodností při měření podobnosti lidských postav v obraze. Všechna rozhodnutí dělá s maximální možnou mírou důvěryhodnosti. Algoritmus autonomně zjistí kolik lidí se nachází ve scéně, řeší potenciální dočasné zakrytí lidí v obraze. Algoritmus netrpí problémem inicializace modelu člověka jako některé jiné metody sledování lidí. Implementace algoritmu je součástí práce. Na této implementaci jsme ověřili vlastnosti našeho algoritmu. Pro řešení segmentace a klasi kace jsme použili dvě volně dostupné metody z nichž každá se osvědčila v jiných podmínkách. Pro výpočet podobnosti obrazu dvou lidských postav jsme použili metodu průniku histogramů. V závěru práce jsou navržena možná vylepšení.
|
host ::
RSS.