Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 32 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Vyhledávání cesty ve vektorových datech projektu OpenStreetMap
Adamček, Adam ; Procházka, Boris (oponent) ; Váňa, Jan (vedoucí práce)
Vyhledávače cest patří mezi služby, které v dnešní době lidé často využívají při plánování přejezdu neznámým územím. Tato práce se zabývá návrhem a implementací aplikace, která bude schopna ve volně dostupných mapových datech projektu OpenStreetMap vyhledávat cesty a zobrazovat je. Při vyhledávání zohledňuje nejen typ cest, ale i možnost výběru dopravního prostředku a vlastnosti výsledné trasy. Součástí práce je i analýza formátu OSM a návrh vlastního kompaktnějšího formátu pro uložení předzpracovaných dat. V závěru je kromě otestování výkonu implementované aplikace také porovnání jejích výstupů s jinými běžně používanými vyhledávači cest.
HTML5 aplikace pro smartphone a tablet umožňující značkování míst v mapě
Kasper, Valter ; Drahanský, Martin (oponent) ; Procházka, Boris (vedoucí práce)
Rozvoj webových technologiím na čele s HTML5 standartem, dovoluje vývoj pokročilých mobilních aplikací jen s použitím HTML, CSS a JavaScriptu. V mnoha případech je tento přístup lepší, jako vytvářet nativní mobilní aplikaci zvlášť pro každou platformu. Představíme možný postup při vývoji reálné aplikace. Aplikace bude přistupovat k periferiím zařízení jen za pomoci HTML5.
Detekce a rozpoznání SPZ automobilů
Kovaříček, Roman ; Procházka, Boris (oponent) ; Váňa, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá nalezením státní poznávací značky v obraze a jejím rozpoznáním. Dále v krátkosti popisuje historii státních poznávacích značek. Také se věnuje současnému stavu poznávacích značek a jejich problematice. Rozebírá postup segmentace obrazu a následné vyhodnocování vybraných oblastí. Součástí práce je návrh a implementace algoritmů, které řeší samotné nalezení kandidátních oblastí nebo znaků. Konečným krokem je rozpoznání jednotlivých znaků a zobrazení výsledků s podrobnostmi uživateli.
Exploitace programů napsaných v jazyce C
Buček, Hynek ; Kněžík, Jan (oponent) ; Procházka, Boris (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá exploitačními technikami, využívajícími programátorské chyby v programech jazyka C. Práce je především zaměřená na problémy typu: přetečení paměti, přetečení zásobníku, přetečení v segmentech haldy a BSS, přetečení formátovacích řetězců a přetečení čísel. V práci jsou také popsány některé ze současných protiopatření, která zabraňují zneužívání těchto chyb. Pro snadnější pochopení tématu je v první úvodní části zpracovaná krátká kapitola zaměřená na teoretický základ. V následujících kapitolách jsou podrobněji popisovány principy jednotlivých typů útoků. Závěrem práce je kapitola týkající se bezpečnosti.
Odposlech stisknutých kláves pro Linux
Pivarník, Jozef ; Hájek, Josef (oponent) ; Procházka, Boris (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá metodami odposluchu stisknutých kláves na úrovni linuxového jádra za účelem odchycení citlivých údajů. Jsou prezentovány dvě metody, přičemž každá z nich je určená na jiný účel. První metoda je efektivní v odchytávání hesel v prostředí linuxového terminálu. Naproti tomu druhá metoda pracuje na nižší úrovni a odchytává každé stlačení klávesy, dokonce i v grafickém užívatelském prostředí.
Aplikace pro rozpoznání dopravních značek pro Windows Phone 7
Dvořák, Marek ; Orság, Filip (oponent) ; Procházka, Boris (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření aplikace detekující a rozpoznávající dopravní značky pro mobilní telefony s operačním systémem Windows Phone 7. Teoretická část se zabývá vlastnostmi a historií systému Windows Phone 7, popisuje dopravní značení užívané v České republice a zkoumá metody detekce objektů v obraze. Praktická část práce obsahuje popis konkrétního řešení rozpoznávání značek ve fotografiích pořízených vestavěným fotoaparátem mobilního telefonu. Poslední část obsahuje testování funkčnosti aplikace v reálných podmínkách a zhodnocení výsledků těchto testů.
Analyzátor kódu jazyka C
Ovšonka, Daniel ; Orság, Filip (oponent) ; Procházka, Boris (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaobírá principy exploitovaní programů a detekci potencionálně zranitelných míst v programech. Tato detekce umožní vytváření bezpečnějších programových konstrukcí. V úvodu je čitatel obeznámen se základy programovacího jazyka C, jazyka Assembler a překládače GCC. Taktéž je uveden do problematiky exploitačných technik jako přetečení paměti, přetečení v segmentu haldy a BSS, přetečení čísel a formátovací řetězce. Dále je popsán samotný návrh, implementace a výsledky vytvořené aplikace.
Rozpoznávání parcelních čísel v katastrálních mapách
Svoboda, Jiří ; Lodrová, Dana (oponent) ; Procházka, Boris (vedoucí práce)
Obsahem této práce je vytvoření aplikace, která bude zobrazovat katastrální mapy České republiky, po označní parcely uživatelem, aplikace automaticky rozpozná parcelní číslo, na jehož základě dojde k zobrazení informací z katastru nemovitostí.
Detektor utajovaných prostředků pro GNU/Linux
Nečas, Radek ; Rogalewicz, Adam (oponent) ; Procházka, Boris (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekováním skrytých prostředků v prostředí operačních systémů GNU/Linux. Současně analyzuje nástroje, které toto skrývání provádějí (tzv. rootkity). Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část se zaměřuje především na způsob správy a reprezentace prostředků v operačním systému, režimy běhu a systémová volání. Praktická část se zabývá návrhem a implementací obecného detektoru, kterému jsou jednotlivé metody detekce předány formou zásuvných modulů. Některé z těchto metod jsou realizovány jako moduly jádra operačního systému. Účinnost detektoru je porovnána oproti reálným rootkitům.
iPhone aplikace pro rozpoznání SPZ
Sládeček, Roman ; Dvořák, Radim (oponent) ; Procházka, Boris (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá teoretickou a praktickou stránkou tvorby aplikace pro mobilní zařízení Apple iPhone a jeho operační systém iOS. V teoretické části práce jsou obsaženy informace o historii zařízení, o nástrojích k tvorbě aplikací pro tuto mobilní platformu a stručně načrtnutý postup a proces, jakým je aplikace nasazena do samotného zařízení. Další část pojednáva o státních poznávacích značkách, jejich významu a integritních omezeních. Jádrem celé práce je praktická část, a tedy tvorba a implementace mobilní aplikace pro rozpoznávání těchto značek za podpory vestavěného fotoaparátu a její následná textová reprezentace, příp. další manipulace s tímto údajem. V závěrečné, no o nic méně důležité části práce zhodnotim výsledky, které tato aplikace přinese po testování a experimentování v různých podmínkách.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 32 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.