Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 15 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Neuronová síť pro přenos stylu
Kadlec, Filip ; Matoušek, Radomil (oponent) ; Hůlka, Tomáš (vedoucí práce)
V této bakalářské práci je popsáno strojové učení, typy umělých neuronových sítí a pochody v neuronových sítích, jako dopředné zpracování dat či trénování a učení samotných sítí. Také se zde srovnávají a popisují prostředky pro implementaci neuronových sítí. Praktická část je věnována problematice přenosu uměleckého stylu pomocí konvoluční neuronové sítě.
Segmentation of cardiac muscle images acquired using confocal microscopy
Kadlec, Filip ; Shehadeh, Mhd Ali (oponent) ; Škrabánek, Pavel (vedoucí práce)
Automating data acquisition and processing is common practice in both microscopy and computer vision fields. To classify and localize objects of interest (cardiomyocytes in this case) in microscopy images, segmentation can be performed. In this particular case, semantic segmentation by using deep neural networks was used as the core mean to perform mentioned task and software providing possibility of processing unlabeled data or training neural network architectures on labeled data was implemented. This work does a brief introduction to optical microscopy, inspects segmentation and deep learning in detail and finally describes the process from preparing data, implementing and training neural networks, to design of the final software. This software will ease the work of researchers by providing them with only relevant data, automate microscopy data acquisition, and with minor changes it can be applied to any similar segmentation task.
Ukrainian Migration and Integration in the Czech Republic in the pre-and post-Maidan Era: Immigrant vs Refugee
KADLEC, František
Ukrajinská migrace je tématem, které je v centru pozornosti zejména v posledních několika letech. Téměř nechtěnou pozornost vzrůstající migrační vlně přinesl především vojenský konflikt vyvolaný Ruskem, v jehož důsledku z Ukrajiny prchají statisíce uprchlíků především do střední Evropy. Ukrajinská migrace však není tématem pouze 21. století. Mám pocit, jako by veřejnost ne zcela chápala zásadní rozdíl mezi migrantem a uprchlíkem. Tyto pojmy jsou pro většinu a média často snadno zaměnitelné. Oba však mají velmi odlišné zkušenosti. Počínaje počátečním rozhodnutím opustit zemi, konče integrací a dokonce i představou sounáležitosti. Identity migrantů a uprchlíků se utvářejí velmi odlišně. Během svého výzkumu jsem zjistil, že literatura týkající se rozdílů mezi nimi není příliš rozšířená ani populární a mediální pokrytí téměř neexistuje. Zdá se, že kromě několika nevládních organizací, které poskytují jakýsi návod, jak se "poprvé setkat s uprchlíkem a migrantem", není na toto téma kladen téměř žádný důraz. Dále je důležité zmínit, že sami migranti a uprchlíci vidí rozdíl a cítí tuto propast v porozumění mezi oběma skupinami. Ukrajinské komunity, které se v České republice v průběhu let již vytvořily, mají s uprchlíky z Ukrajiny jen velmi málo společného, pokud jde o jejich osobní zkušenosti, a i když by se mohlo zdát, že uprchlíci budou tíhnout k ukrajinsky mluvící menšině v České republice, není tomu tak vždy. Cílem práce je analyzovat problémy, ale také pomoc, které se ukrajinským imigrantům a uprchlíkům dostává po jejich příchodu do České republiky. Práce se také zaměřuje na vysvětlení posunu v migraci v souvislosti s historickými a současnými událostmi na Ukrajině a zaměřuje se na srovnání zkušeností imigrantů a uprchlíků. Práce se bude zabývat dvěma migračními obdobími. První z nich na konci 90. let 20. století se zaměřuje na měnovou reformu jako na faktor, který podnítil potřebu ze země vycestovat. Tato část se zaměřuje především na boj běžných ukrajinských občanů s ekonomickou krizí, přičemž se soustředí hlavně na oblast Bukoviny, neboť ta byla domovským regionem účastníků mého výzkumu. Důvodem pro zaměření na region Bukovina byla také společná historie s Českou republikou a také moje obeznámenost s touto oblastí, protože jsem zde strávil více než polovinu svého života. Druhá část se zabývá uprchlickou krizí způsobenou nevyprovokovanou invazí Ruska na Ukrajinu. Celkovým podtržením celé práce bude rozlišení migrace a integrace uprchlíků a migrantů. Můj výzkum mi ukázal jasné rozdíly mezi zkušenostmi migrantů a uprchlíků. Ukázal také, jak migranti prožívají, když ze zahraničí sledují, jak Ukrajina v průběhu času prochází obtížnými změnami. Tento pocit, často popisovaný jako bezmoc, byl častým pocit, který spolu sdílela valná většina respondentů, kteří dožívají své životy za hranicemi Ukrajiny. Pocit sounáležitosti s českou společností se jim však dostavuje častěji než pocit sounáležitosti s ukrajinskou společností. Pocit "ukrajinskosti" často vyvolaly události na Ukrajině, které jakoby vyzývají k jednotě, tj. volby, sportovní turnaje, protesty, válka. Cílem závěru práce je uvést souvislosti, které se skrývají za slovy "migrant" a "uprchlík". Často se zdá, že lidé zapomínají, že uprchlík je někdo, kdo opustil svůj život, a pak mají ve tváři výraz překvapení, když je uprchlíkem jen normální člověk s drahým autem, místo dítěte v roztrhaném oblečení a s dírami po kulkách v batohu.
Segmentation of cardiac muscle images acquired using confocal microscopy
Kadlec, Filip ; Shehadeh, Mhd Ali (oponent) ; Škrabánek, Pavel (vedoucí práce)
Automating data acquisition and processing is common practice in both microscopy and computer vision fields. To classify and localize objects of interest (cardiomyocytes in this case) in microscopy images, segmentation can be performed. In this particular case, semantic segmentation by using deep neural networks was used as the core mean to perform mentioned task and software providing possibility of processing unlabeled data or training neural network architectures on labeled data was implemented. This work does a brief introduction to optical microscopy, inspects segmentation and deep learning in detail and finally describes the process from preparing data, implementing and training neural networks, to design of the final software. This software will ease the work of researchers by providing them with only relevant data, automate microscopy data acquisition, and with minor changes it can be applied to any similar segmentation task.
Studium spinové polarizace v polovodičích pomocí laserové spektroskopie
Butkovičová, Dagmar ; Němec, Petr (vedoucí práce) ; Kadlec, Filip (oponent)
Tato práce se věnuje studiu dynamiky spinové polarizace ve feromagnetickém polovodiči Ga1-xMnxAs s širokým intervalem nominálního zastoupení manganových iontů s využitím metody ultrarychlé laserové spektroskopie - časově rozlišené Kerrovy rotace. Nejprve bylo používané experimentální uspořádání optimalizováno, aby umožňovalo studium dynamiky spinově polarizovaných nosičů náboje fotogenerovaných v polovodiči kruhově polarizovanými laserovými pulzy. Zjistili jsme, že měřený signál je vyvolán spinově- polarizovanými elektrony. Díky malé tloušťce studovaných feromagnetických filmů tento signál ale pravděpodobně pochází od elektronů fotogenerovaných v GaAs substrátu. Naměřená data nicméně ukazují, že dynamika spinu elektronů v tomto substrátu je značně ovlivněna blízkostí feromagnetické vrstvy na něm nanesené.
Development and applications of near-field imaging methods in the terahertz spectral domain
Berta, Milan ; Kadlec, Filip (vedoucí práce) ; Fejfar, Antonín (oponent) ; Adam, Auréle J.L. (oponent)
Předkládáme výsledky studia citlivosti a rozlišení kovově-dielektrických sond určených k zobrazování v blízkém poli. Šíření elektromagnetického pole sondou bylo experimentálně studováno pomocí časově rozlišené terahertzové spektroskopie a numericky modelováno v prostředí CST MicroWave Studio 2008. V blízkosti koncové plochy sondy bylo nalezeno několik zón citlivých na lokální dielektrické vlastnosti a lokální anizotropii vzorků. Byla provedena měření citlivosti a kontrastu v několika různých uspořádáních sondy a vzorků; výsledky byly potvrzeny numerickými simulacemi. Získaná data byla analyzována metodou singulárního rozkladu, která umožnila rozlišit nezávislé fyzikální jevy v měřených datech a oddělit vnější vlivy od užitečného signálu. Byly odděleny a rozpoznány nezávislé složky odpovídající charakteristickým změnám ve výstupním terahertzovém pulzu, například při změnách vzdálenosti sondy a vzorku, a při zkoumání lokální anisotropie feroelektrického krystalu titaničitanu barnatého (BaTiO3). V zobrazení vzorku feroelektrického BaTiO3 byly rozpoznány doménové struktury s charakteristickým rozměrem 5 um, t. j. s rozměrem deset krát menším než byly charakteristické rozměry výstupní plochy sondy a čtyřicet krát menším než byla nejkratší vlnová délka použitého záření. V terahertzové spektrální oblasti jsme...
Neuronová síť pro přenos stylu
Kadlec, Filip ; Matoušek, Radomil (oponent) ; Hůlka, Tomáš (vedoucí práce)
V této bakalářské práci je popsáno strojové učení, typy umělých neuronových sítí a pochody v neuronových sítích, jako dopředné zpracování dat či trénování a učení samotných sítí. Také se zde srovnávají a popisují prostředky pro implementaci neuronových sítí. Praktická část je věnována problematice přenosu uměleckého stylu pomocí konvoluční neuronové sítě.
Zkoumání stálosti účinků sebe-terapeutického manuálu "A Workbook To Increase Your Meaningful And Purposeful Goals"
Kadlec, Filip ; Hnilica, Karel (vedoucí práce) ; Smetáčková, Irena (oponent)
Bakalářská práce se zaměřuje na ověření účinnosti sebe-terapeutického manuálu "A Workbook To Increase Your Meaningful And Purposeful Goals" (česky "SUC Manuál"). Teoretická část představuje současné stěžejní teorie v oblastech, které jsou filosofii Manuálu relevantní - tedy teorii hedonického a eudaimonického well-beingu od Dienera a Ryffové, Schwartzovu teorii hodnot, model cílů v self-konkordantním pojetí Sheldona a koncept svépomoci a psaní psaní v psychoterapii. Manuál byl po přeložení do češtiny administrován třem experimentálním skupinám, kdy každá skupina měla přidělenou sobě stínovou skupinu kontrolní. K testování vlivu posloužila v úvodu i na konci studie testová baterie sestavená z testů SPANE, SWLS a MLM. Hypotéza předpokládala, že experimentální skupiny budou po absolvování Manuálu vykazovat (i s časovým odstupem deseti týdnů) zlepšení v oblasti eudaimonické složky well- beingu. Následná analýza získaných dat prokázala zlepšení eudaimonické složky well-beingu u experimentálních skupin a stagnaci hedonické složky well-beingu, zatímco u kontrolních skupin nedošlo ke změnám v oblasti eudaimonické, ani hedonické složky well-beingu. KLÍČOVÁ SLOVA smysl, účel, hodnoty, cíl, sebe-terapie, logoterapie, dlouhodobý účinek, efektivita
Studium spinové polarizace v polovodičích pomocí laserové spektroskopie
Butkovičová, Dagmar ; Němec, Petr (vedoucí práce) ; Kadlec, Filip (oponent)
Tato práce se věnuje studiu dynamiky spinové polarizace ve feromagnetickém polovodiči Ga1-xMnxAs s širokým intervalem nominálního zastoupení manganových iontů s využitím metody ultrarychlé laserové spektroskopie - časově rozlišené Kerrovy rotace. Nejprve bylo používané experimentální uspořádání optimalizováno, aby umožňovalo studium dynamiky spinově polarizovaných nosičů náboje fotogenerovaných v polovodiči kruhově polarizovanými laserovými pulzy. Zjistili jsme, že měřený signál je vyvolán spinově- polarizovanými elektrony. Díky malé tloušťce studovaných feromagnetických filmů tento signál ale pravděpodobně pochází od elektronů fotogenerovaných v GaAs substrátu. Naměřená data nicméně ukazují, že dynamika spinu elektronů v tomto substrátu je značně ovlivněna blízkostí feromagnetické vrstvy na něm nanesené.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 15 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
2 KADLEC, František
7 Kadlec, Filip
2 Kadlec, František
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.