|
|
Implementace a aplikace statistických metod ve výzkumu, výrobní technologii a řízení jakosti
Kupka, Karel ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Práce se zabývá možnostmi použití moderních statistických postupů se zaměřením na robustní metody. Vybrané postupy jsou analyzovány a aplikovány na častých problémech z praxe v českém průmyslu a technologii. Studovaná témata, metody a algoritmy jsou voleny tak, aby byla přínosem v reálných aplikacích ve srovnání s používanými klasickými metodami. Použitelnost a účinnost algoritmů je ověřena a demonstrována na reálných studiích a problémech z výzkumného prostředí českých průmyslových subjektů. V práci je poukázáno na nevyužitý potenciál současné teoreticko-matematické a výpočetní kapacity a nových přístupů k chápání statistických modelů a metod. Výsledkem práce je rovněž původní vývojové prostředí s programovacím jazykem DARWin (Data Analysis Robot for Windows) pro intenzivní využití efektivních numerických postupů pro získávání informací z dat. Práce je impulsem pro širší využití robustních a numericky, nebo výpočetně náročnějších metod, jako jsou neuronové sítě, pro modelování procesů a kontrolu kvality.
|
|
|
Implementace a aplikace statistických metod ve výzkumu, výrobní technologii a řízení jakosti
Kupka, Karel ; Šeda, Miloš (oponent) ; Militký, Jiří (oponent) ; Dohnal, Gejza (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Práce se zabývá možnostmi použití moderních statistických postupů se zaměřením na robustní metody. Vybrané postupy jsou analyzovány a aplikovány na častých problémech z praxe v českém průmyslu a technologii. Studovaná témata, metody a algoritmy jsou voleny tak, aby byla přínosem v reálných aplikacích ve srovnání s používanými klasickými metodami. Použitelnost a účinnost algoritmů je ověřena a demonstrována na reálných studiích a problémech z výzkumného prostředí českých průmyslových subjektů. V práci je poukázáno na nevyužitý potenciál současné teoreticko-matematické a výpočetní kapacity a nových přístupů k chápání statistických modelů a metod. Výsledkem práce je rovněž původní vývojové prostředí s programovacím jazykem DARWin (Data Analysis Robot for Windows) pro intenzivní využití efektivních numerických postupů pro získávání informací z dat. Práce je impulsem pro širší využití robustních a numericky, nebo výpočetně náročnějších metod, jako jsou neuronové sítě, pro modelování procesů a kontrolu kvality.
|
|
|
Approximations in Stochastic Optimization and Their Applications
Mrázková, Eva ; Horová, Ivana (oponent) ; Štěpánek, Petr (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Many optimum design problems in engineering areas lead to optimization models constrained by ordinary (ODE) or partial (PDE) differential equations, and furthermore, several elements of the problems may be uncertain in practice. Three engineering problems concerning the optimization of vibrations and an optimal design of beam dimensions are considered. The uncertainty in the form of random load or random Young's modulus is involved. It is shown that two-stage stochastic programming offers a promising approach in solving such problems. Corresponding mathematical models involving ODE or PDE type constraints, uncertain parameters and multiple criteria are formulated and lead to (multi-objective) stochastic nonlinear optimization models. It is also proved for which type of problems stochastic programming approach (EO reformulation) should be used and when it is sufficient to solve simpler deterministic problem (EV reformulation). This fact has the big importance in practice in term of computational intensity of large scale problems. Computational schemes for this type of problems are proposed, including discretization methods for random elements and ODE or PDE constraints. By means of derived approximations the mathematical models are implemented and solved in GAMS. The solution quality is determined by an interval estimate of the optimality gap computed via Monte Carlo bounding technique. Parametric analysis of multi-criteria model results in efficient frontier computation. The alternatives of approximations of the model with reliability-related probabilistic terms including mixed-integer nonlinear programming and penalty reformulations are discussed. Furthermore, the progressive hedging algorithm is implemented and tested for the selected problems with respect to future possibilities of parallel computing of large engineering problems. The results show that it can be used even when the mathematical conditions for convergence are not fulfilled. Finite difference method and finite element method are compared for deterministic version of ODE constrained problem by using GAMS and ANSYS with quite comparable results.
|
|
|
Optimalizace energie při pohybu robotu
Smetanová, Anna ; Skařupa, Jiří (oponent) ; Smrček, Juraj (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Kolíbal, Zdeněk (vedoucí práce)
Dizertační práce popisuje problematiku vlivů parametrů pohybu na spotřebu energie při práci robotu. V úvodní části jsou charakterizovány a hodnoceny základní způsoby programování robotů a pomocí matematických modelů je následně odvozován vliv jednotlivých parametrů na spotřebu energie. Experimentální ověření matematického modelu byla provedena v laboratoři Ústavu výrobních strojů, systémů a robotiky Vysokého učení technického v Brně. Výsledky měření jsou zpracovány do tabulek a grafů, z nichž vyplývá závěrečné hodnocení a doporučení pro praxi.
|
|
|
Návrh modelu integrace nástrojů štíhlé výroby se systémem environmentálního managementu
Marcolová Klímková, Markéta ; Hřebíček, Jiří (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Němeček, Petr (oponent) ; Kocmanová, Alena (vedoucí práce)
Disertační práce se zabývá zefektivněním výrobních procesů u českých podniků, jejichž hlavní činností je výroba elektromotorů, pomocí využití integrace štíhlého řízení ve výrobě s environmentálním managementem. Důvodem volby tématu této práce byla prvotní studie cílové skupiny výzkumu, která ukázala, že podniky mají určité problémy nejen s případnou integrací, ale především s implementací metod štíhlého řízení do výroby, a proto je potřeba stanovit určité podmínky a základní principy, které by jasně definovaly, jak postupovat. Cílem této disertační práce je navrhnout model integrace nástrojů štíhlé výroby s dobrovolným nástrojem environmentálního managementu, přičemž za nástroje štíhlé výroby byly zvoleny metody štíhlého řízení ve výrobě a za dobrovolný environmentální nástroj byl vybrán systém environmentálního managementu podle normy ISO 14 001. K prozkoumání dané oblasti poznání byl použit jak sekundární, tak primární výzkum. Na základě poznatků podrobné rešerše českých i zahraničních literárních zdrojů, bylo zahájeno dotazníkové šetření a řízené rozhovory s respondenty, jimiž se staly podniky zabývající se výrobou elektromotorů. Práce obsahuje podrobné zhodnocení celého empirického výzkumu, včetně testování stanovených hypotéz, na jehož základě je sestaven verbální model integrace metod štíhlého řízení ve výrobě s environmentálním managementem. Implementace navržené integrace podle stanoveného verbálního modelu do podniku by měla vést nejen ke zlepšení vztahu podniku vůči životnímu prostředí, ale především k pochopení provázanosti dvou nezávislých druhů podnikového řízení za účelem ušetření finančních prostředků, zkvalitnění pracovního prostředí, zvýšení produktivity či snížení ekologických zátěží. Přínosy lze spatřovat jak v rovině teoretické, praktické tak také pedagogické.
|
|
| |
|
|
Statistická analýza rizikových finančních faktorů podniku
Raclavský, Lukáš ; Sadovský, Zdeněk (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Obsahem diplomové práce je statistická analýza rizikových finančních faktorů podniku. V rámci této analýzy byly stanoveny dominantní rizikové ekonomické a finanční ukazatele pro konkrétní podnik a byl proveden popis vybraných inferenčních statistických metod adekvátních zhodnocení stavu a časového vývoje těchto ukazatelů. Na PC byla aplikována metodika vypracovaná pro konkrétní datové soubory se zaměřením na popis předpokládaného vývoje rizik existence podniku. Závěrem byly dosažené výsledky zhodnoceny a byly stanoveny další možné směry řešení podobné problematiky.
|
|
|
Statistická analýza ekonomických rizikových faktorů organizace
Ambrožová, Andrea ; Sylva, Šujanová (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá hodnocením rizikových ekonomických faktorů konkrétní organizace a následně jejich zhodnocením na základě statistických metod. Cílem práce bylo určit dominantní ekonomické rizikové ukazatele dané organizace a zhodnotit jejich časový vývoj na základě statistických metod za pomoci statistických nástrojů. V diplomové práci bylo využito statistického nástroje Statgraphics Centurion XV a nástroje MS Excel.
|
|
|
Statistická analýza finančních rizikových faktorů podniku
Kinclová, Petra ; Homolka, Pavel (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vyuţitím statistické analýzy dat při hodnocení finanční situace zvoleného podniku. Autorka se zaměřuje na analýzu základních ekonomických ukazatelů, které jsou vyuţívány v podnikové praxi při posouzení finančního stavu podniku. Zjištěné ekonomické údaje jsou podrobeny analýze finanční, posléze i statistické. Smyslem je porovnání získaných údajů a vyvození doporučení pro případné zlepšení situace podniku. Na základě znalosti historických dat a prognózy trendů získá podnik konkrétní představu o své budoucí situaci a působení na trhu.
|
|
|
Statistické modelování znečištění ovzduší prašným aerosolem
Čampulová, Martina ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá mnohorozměrnými statistickými metodami a jejich environmentálními aplikacemi. Teoretická část práce je věnována vybraným metodám lineární regresní analýzy, metodě hlavních komponent a také je popsán model klasické a robustní faktorové analýzy. V praktické části práce jsou pomocí klasické faktorové analýzy stanoveny hlavní emisní zdroje PM1 aerosolů v letním a zimním období v Brně a ve Šlapanicích. Hlavní emisní zdroje aerosolů v létě a v zimě ve Šlapanicích jsou dále také identifikovány pomocí robustní faktorové analýzy. Dále je pomocí lineárního regresního modelu provedena predikce koncentrací PM1 aerosolů v letním a zimním období v Brně a ve Šlapanicích.
|
host ::
RSS.