|
Thermoregulation in ant genus Formica, an individual vs. colony conflict
Kadochová, Štěpánka ; Frouz, Jan (vedoucí práce) ; Dauber, Jens (oponent) ; Domisch, Timo (oponent)
Tato práce se zabývá termoregulací lesních mravenců ze skupiny Formica rufa. Naším cílem bylo lépe porozumět mechanismům, díky kterým lesní mravenci udržují teplotní homeostázu svých hnízd. Lesní mravenci jsou známí tím, že ve svých hnízdech udržují stabilně zvýšenou teplotu od jara do podzimu. Velký význam je tradičně přikládán funkci hnízda coby solárního kolektoru a také produkci tepla mikrobiálním společenstvem přítomným v hnízdním materiálu. Avšak někteří vědci věří, že lesní mravenci jsou schopni aktivní termoregulace, tedy že mohou ovlivňovat hnízdní teplotu svým chováním, jmenovitě sluněním se, zvýšenou metabolickou produkcí nebo přenosem tepla. Tato práce se skládá ze tří výzkumných článků. První se zaměřuje na časování termoregulace u lesních mravenců, druhý studuje podrobněji jeden specifický aspekt termoregulace lesních mravenců - slunící chování. Tyto dva články prezentují data z dlouhodobého terénního výzkumu a experimentů. Poslední článek vychází z laboratorních experimentů, kde jsme testovali hypotézy vzešlé z pozorování v terénu. Díky terénnímu výzkumu jsme zjistili, že aktivita mravenců (počet jedinců jdoucích do mraveniště) signifikantně koreluje s hnízdní teplotou. Jakmile poklesla aktivita mravenců, teplotní homeostáza v hnízdě byla narušena. V souladu se staršími autory jsme...
|
|
Webová aplikace pro úlovou váhu
Dudar, Oleksandra ; Sikora, Marek (oponent) ; Zeman, Václav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací webové aplikace pro statistické zpracování a vizualizaci údajů z elektronické váhy včelích úlů. Aplikace umožňuje statistické zpracování dat a prezentaci v podobě grafů, s možností přidávaní poznámek a filtrování podle dat. Implementace využívá moderní technologie, jako jsou React a Next.js, a postupuje od analýzy požadavků a návrhu až po detailní implementaci frontendu, backendu a predikčního modelu.
|
|
Návrh predikčního modelu prodeje vybraných potravinářských komodit
Řešetková, Dagmar ; Dostál, Petr (oponent) ; Krčmarský, Miroslav (oponent) ; Zelinka, Ivan (oponent) ; Rais, Karel (vedoucí práce)
Disertační práce se obecně zaměřuje na využití nástrojů umělé inteligence v praxi a s ohledem na zaměření studia v oboru Řízení a ekonomika podniku na využití nástrojů umělé inteligence v praxi firemní, jako nástroje pro podporu rozhodování na operativní a taktické úrovni řízení. V užším pojetí se práce zabývá návrhem predikčního modelu prodeje vybraných potravinářských komodit. Navržený model má posloužit jako substitut lidského experta při podpoře v rozhodovacím procesu nákupu vybraných komodit a to především při zaškolování nových pracovníků a rozšířit, v současné době používané, metody manažerského rozhodování o nástroje umělé inteligence pro management firmy a stávající zaměstnance. Cílem disertační práce je tedy návrh predikčního modelu prodeje vybraných potravinářských komodit (jablek a brambor) pro konkrétní velkoobchod s ovocem a zeleninou působícím na území České republiky. K seznámení se s chováním vybraných komodit bylo využito jak primárního tak sekundárního výzkumu a poznatků získaných z českých i zahraničních literárních zdrojů a výzkumů. Výsledný predikční model je zpracován za použití statistické analýzy časových řad a samotná predikce prodejů probíhá využitím nástrojů umělé inteligence a je modelována umělou neuronovou sítí. Práce ve své praktické části rovněž obsahuje návrhy využití predikčního modelu a dílčích postupů zpracování pro: • praxi, • teorii a • pedagogickou činnost.
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Vlček, Jan ; Kopřiva, Vojtěch (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje analýzu vybraného ekonomického ukazatele banky ABC, kterým je odchodovost klientů. V první části bakalářské práce jsou vymezeny teoretická východiska potřebná k pochopení analyzovaného problému. V druhé části bakalářské práce je popsán současný stav odchodovosti klientů v bance ABC a navržen predikční model zkušební verze v reálném prostředí banky. Závěrem práce jsou zpracovány odhady prognóz predikčního modelu za použití základních statistických metod, časových řad. Na základě vymodelovaných předpovědí jsou navrženy konečné úpravy modelu a závěry práce.
|
|
Podnikatelský záměr založení nové restaurace
Škarda, Jakub ; Smolík, Kamil (oponent) ; Luňáček, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vytvořením podnikatelského záměru na založení nové restaurace, která se bude věnovat slovenské, maďarské a české kuchyni. Součástí práce je tvorba modelu na předpověď výnosů a nákladů v příslušném odvětví. Obsahuje také analýzu vnitřního a vnějšího okolí, finanční plán a plán kontinuity podnikání.
|
|
Vliv stimulačních systémů na náklady a výnosy podniku
Šimánková, Monika ; Mikoláš, Zdeněk (oponent) ; Kubík, Josef (oponent) ; Vaculík, Josef (oponent) ; Kocmanová, Alena (vedoucí práce)
Disertační práce se zabývá problematikou stimulačních systémů odměňování pro pracovníky dělnických profesí. Empirický výzkum je zaměřen na zmapování situace v oblasti odměňování zaměstnanců v segmentu zakázkových strojírenských společností působících na území České republiky. Poznatky získané při výzkumu se stali východiskem při tvorbě predikčního modelu. Hlavním cílem disertačním práce byla právě tvorba tohoto modelu. Model nabízí dva základní způsoby odměňování zaměstnanců dělnických profesí. Umožňuje nastavení modelu na konkrétní podnik a zobrazuje vliv volby systému i jeho nastavení do výsledků hospodaření podniku.
|
|
Predikce deště z meteoradaru
Vlček, Michael ; Pešán, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá předpovědí počasí s využitím meteoradarových snímků a některých dalších souvisejících faktorů prostřednictvím výpočetního modelu neuronové sítě. Klade si za cíl prozkoumat možnosti predikce pomocí tohoto modelu a experimentálně stanovit co nejúspěšnější konfiguraci modelu pro vykonávání vybrané činnosti.
|
|
Srovnání modifikací predikčních bankrotních modelů
Bednář, Ondřej
Cílem této práce je porovnat stávající bankrotní modely s jejich novou modifikací, jenž je unikátní pro tuhle práci a mohla by být úspěšnější než její v praxi využívané protějšky. Navrhovaný model je založen na formě logit a jeho obsah se skládá z kombinace vysvětlujících proměnných obsažených v původním Ohlsonově a Altmanově modelu. Finální model je zaměřen na středně veliké společnosti z oblasti EU, které nejsou obchodovány na akciových trzích. Tento model na původních datech dosahuje úspěšnosti predikce 97,1 % (97,4 % pro zdravé a 91,1 % pro bankrotní podniky). Při jeho ověření na verifikačním data setu se podle očekávání úspěšnost sníží, ale i tak dosahuje predikční úspěšnosti 97,1 % (99,3 % pro zdravé a 37,7 % pro bankrotní podniky). Na těchto datech je nový model porovnán s původními a modifikovanými verzemi Ohlsonova i Altmanova (pouze částečně) modelu. V tomto porovnání vychází model jako nejkvalitnější s nejvyšší úspěšností predikce.
|
|
Presnosť predikcií inflácie európskych centrálnych bánk
Frantová, Martina
Frantová M. Přesnost predikci inflace evropských centrálních bank. Bakalářská práce, Mendelova univerzita v Brně, 2019. Bakalářská práce se zabývá problematikou přesnosti predikci centrálních bank v Evropské unii v období 2004–2018. Teoretická část obsahuje literární přehled, který popisuje související pojmy ve vztahu k tvorbě predikcí. Součástí této části je přehled jednotlivých predikčních modelů, využívaných k tvorbě predikcí, v rámci centrálních bank Evropské unie. Praktická část detekuje pomocí kritérií přesnosti rozdíly a odchylky predikcí od skutečné hodnoty. Analýza je rozdělená do dvou částí, a to na celkovou analýzu přesnosti predikcí, vytvořenou pomocí grafického zobrazení a výpočtu kritérií, a pokračuje analýzou predikcí po horizontech. Cílem práce je identifikovat rozdíly v přesnosti predikcí změn cenových hladin u centrálních bank v Evropské unií. Pomocí průměrné procentní absolutní odchylky, průměrné absolutní odchylky a směrodatné odchylky bylo zjištěno, že existují významné rozdíly v přesnosti predikcí inflace u evropských centrálních bank a přesnost se s rostoucím horizontem snižuje.
|
|
Metody výběru proměnných pro predikci bankrotu firem
Šebestová, Monika
Predikce finančního selhání je důležitou činností, prováděnou finančními institucemi za účelem zhodnocení finančního zdraví firem i jednotlivců. V současné době jsou predikční modely založeny na statistických metodách či technikách umělé inteligence. Výběr správných proměnných vstupujících do těchto modelů je důležitým krokem k získání reprezentativního vzorku dat a zvýšení finální predikční přesnosti. Vzhledem k tomu, že neexistuje obecný rámec ukazatelů, pomocí kterých by měl být bankrot podniků predikován, je třeba použít metody, které s tímto výběrem mohou pomoci. Předložený článek se zabývá představením používaných metod a snaží se vyslovit odpověď na otázku, která metoda je pro výběr proměnných nejlepší. Z provedené analýzy vyplynulo, že žádnou metodu pro výběr prvků nelze označit za „nejlepší“ pro predikci bankrotu podniků, protože jejich účinnost značně závisí na použitém predikčním modelu.
|