|
|
Tool for Simultaneous Editing of Multiple Subtitle Files
Chmelo, Lukáš ; Vlnas, Michal (oponent) ; Milet, Tomáš (vedoucí práce)
The aim of this work is to create a multi-platform tool designed for simultaneous editing of subtitle files in several video versions. The application enables simultaneous creation and editing of subtitles for different variations of one video, which contains different cuts and inserted scenes, thus solving a significant challenge in editing subtitles. Key features of the app include spell checking and speech timing editing features. Another important focus of this project is user-friendliness and cross-platform compatibility, which ensures ease of use across common operating systems.
|
|
| |
|
|
Rozpoznávač řeči s omezeným slovníkem
Vystavěl, Kamil ; Míča, Ivan (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá implementací metody rozpoznávání řeči s omezeným počtem rozpoznávaných slov v prostředí Matlab. Rozpoznávač je založen na metodě dynamického programování realizované algoritmem borcení časové osy (DTW) a je určen pro rozpoznávání izolovaných slov. Z řečového signálu jsou vyčíslovány příznaky pomocí metod krátkodobé analýzy signálu v časové a kmitočtové oblasti, dále pomocí metod na principu kepstrální analýzy a lineární prediktivní analýzy signálu. Příznaky vytvoří obraz slova vhodný pro kvantifikaci míry podobnosti s obrazem jiného slova. Algoritmus borcení časové osy eliminuje vliv kolísání tempa promluvy nelineární normalizací časové osy jednoho ze slov tak, aby se obrazy slov co nejvíce shodovaly. Míra podobnosti dvou slov je vyčíslena jako vzdálenost slov. Ve slovníku rozpoznávače jsou uloženy obrazy známých slov, obraz neznámého slova je porovnán s obrazy slov ve slovníku a jsou vyčísleny vzdálenosti každého známého slova s neznámým slovem. Neznámé slovo je určeno jako shodné s tím slovem ve slovníku, ke kterému má nejmenší vzdálenost. Úspěšnost klasifikace je závislá především na volbě příznaků.
|
|
|
Konverze hlasu
Hodaň, David ; Novotný, Ondřej (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou konverze hlasu, což je transformace parametrů řeči jednoho řečníka tak, aby zněl jako někdo jiný. Je proveden rozbor metod odrážejících současný stav technik konverze. V teoretické části je nejprve přiblížen způsob tvorby řeči s důrazem na atributy identifikující a charakterizující hlas. Jsou popsány metody modifikace hlasu s jejich výhodami a úskalími, jež předurčují oblast použití daných metod. Dále jsou probrány způsoby transformace hlasu mezi zdrojovým a cílovým mluvčím. Na základě popsaných poznatků je vytvořen software demonstrující jednu z cest jak tohoto cíle dosáhnout. Konverze je rozdělena z pohledu trénování a syntézy. Součástí práce je program konverze hlasu, který byl vytvořen v programovém prostření MATLAB. Postupně je v práci popsán jeho návrh, implementace a zhodnocení dosažených výsledků.
|
|
|
Rozpoznávání řeči (číslice)
Kantar, Martin ; Minář, Petr (oponent) ; Matoušek, Radomil (vedoucí práce)
V bakalářské práci vysvětluji, jak samotná řeč vypadá a co jí ovlivňuje. Zmiňuji zde nejčastěji používané metody, kterými si řečové signály můžeme připravit pro rozpoznávání. Na názorných příkladech ukazuji, na jakých principech dnešní rozpoznávače řeči pracují, jaké mají výhody a nevýhody. Pro metodu založenou na učení neuronových sítí jsem vytvořil v prostředí Matlabu řečový rozpoznávač číslovek 0-9.
|
|
| |
|
|
Detekce chybné výslovnosti v mluvené řeči
Struhař, Michal ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou detekce chybné výslovnosti v mluvené řeči. Jedním z cílů této práce je výběr vhodných parametrizací. Jedná se o krátkodobou energii, funkci středního počtu průchodu signálu nulou, lineární prediktivní analýzu, perceptivní lineární prediktivní analýzu, metodu RASTA, kepstrální analýzu a melovské kepstrální koeficienty. Dalším cílem je konstrukce detektoru chybné výslovnosti na bázi DTW (dynamické borcení času) a umělé neuronové sítě. Samotná detekce probíhá na základě získaných příznaků z vybraných analýz a fonetického přepisu promluvy. Parametrizace, detektor i fonetická transkripce českého jazyka jsou implemetovány v simulačním prostředí MATLAB.
|
|
|
Klasifikace typů vozidel metodou dynamického borcení času
Halachkin, Aliaksei ; Honec, Peter (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje metodě borcení času. Během práce byla napsaná C/Python knihovna, která je použita na klasifikaci typů vozidel podle profilů. Testování se provádělo na reálných datech z laserového skeneru. Algoritmus byl porovnán s korelací a Euklidovskou vzdáleností. Nakonec byl vytvořen laboratorní přípravek, který demonstruje rozpoznávání vozidel metodou borcení času.
|
|
|
Query-by-Example Keyword Spotting
Skácel, Miroslav ; Hannemann, Mirko (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
The aim of the thesis is to get acquainted with modern approach of keyword spotting and spoken term detection in speech data. The bases of keyword spotting are described at first. The data representation used for experiments and evaluation are introduced. Keyword spotting methods where query is provided as an audio example (Query-by-Example) are presented. The scoring metrics are described and experiments follow. The results are discussed. Further, modern approaches of keyword spotting are suggested and implemented. The system with new techniques is evaluated and the discussion of results achieved follows. The conclusions are drawn and the discussion of future directions of development is held. The Appendix contains user manual for using implemented system.
|
|
|
Vyhodnocení podobnosti programových kódů
Kašpar, Jakub ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo seznámit se s problémem plagiátorství a navrhnout program, který by byl schopen odhalit plagiátorství v programových kódech. V první části práce jsou teoreticky popsány jednotlivé druhy plagiátorství. Dále pak jsou představeny způsoby, jakým je možno k detekci přistupovat. V praktické části je pak prvně popsána fáze předzpracování a dále je navrhnut nový způsob detekce a vyhodnocení plagiátorství, pomocí adaptivních vah. Na konci práce jsou pak výsledky testování práce na databázi studentských projektů.
|
host ::
RSS.