|
| |
|
|
Zpracování obrazu v systému Android - odečet hodnoty plynoměru
Wertheim, Michal ; Richter, Miloslav (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem zpracování obrazu v systému Android. Volbou vývojového prostředí a jeho implementací. Pracovní postup řešení problematiky zahrnuje vytvoření aplikace a grafického uživatelského rozhraní. Text zahrnuje popis funkcionality aplikace, komunikace s fotoaparátem, uložení a načítání dat. Dále popisuje použité algoritmy a metody zpracování obrazu pro detekci hodnot plynoměru.
|
|
|
Zpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání SPZ/RZ
Hortai, František ; Petyovský, Petr (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem pro zpracování obrazu v systému Android. Volba vývojového prostředí a její implementace Pracovní postup řešení problematiky vytvoření aplikací, grafického uživatelského rozhraní a interfejsu pro Android. Popisuji můj postup při návrhu a funkcionality aplikace, komunikaci s kamerou, uložení a načítání dat. Vysvětlí se, jaké algoritmy byly implementovány pro zpracování obrazu a vyhodnocení snímku. Produkt práce je fungující aplikace, která dovoluje uživateli snímat obrázky a datový proud videa. Z vstupujících údajů vyhodnotí umístění SPZ/RZ. Aplikace umožňuje z obrázku rozpoznat text a čísla, taktéž je doplněna mnoho praktickými funkcemi a možnostmi.
|
|
|
Vyhodnocení testových formulářů pomocí OCR
Noghe, Petr ; Fliegel, Karel (oponent) ; Kaller, Ondřej (vedoucí práce)
Práce se zabývá vyhodnocováním formulářů pomocí optického rozpoznávání znaků v obraze. První část práce je věnována zpracování obrazu a používaným metodám pro OCR analýzu. V praktické části je vytvořena databáze vzorových znaků a z používaných metod je vybrána metoda založená na korelaci vzorů a rozpoznávaných znaků. Program pro návrh formulářů, jejich vyhodnocení a opravu špatně klasifikovaných znaků je navrhnut v grafickém prostředí programu MATLAB. Na závěr je vyhodnoceno několik formulářů a zjištěna míra úspěšnosti navrhnutého programu.
|
|
|
OCR module for recognition of letters and numbers
Kapusta, Ján ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
This paper describes basic methods used for optical character recognition. It explains all procedures of recognition from adjustment of picture, processing, feature extracting to matching algorithms. It compares methods and algorithms for character recognition obtained graphically distorted or else modified image so-called „captcha“, used in present. Further it compares method based on invariant moments and neural network as final classifier and method based on correlation between normals and recognized characters.
|
|
|
Rozpoznání SPZ/RZ
Krajíček, Pavel ; Horák, Karel (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce)
Téma této práce se zabývá problematikou detekce a rozpoznání registračních značek automobilů ze snímků pořízených ze snímacího zařízení umístěného v křižovatce, nebo v automobilu. Práce je rozdělená do dvou základních částí. První se zabývá hledáním přítomnosti registrační značky v obraze. Pokud je registrační značka nalezena, přistoupí se ke druhé části programu, která nalezenou značku identifikuje. První část programu se snaží nalézt značku pomocí hranových detektorů. Druhá část klasifikuje znaky pomocí metody založené na analytického popisu.
|
|
|
OCR cíleně znehodnocených textů
Peluch, Tibor ; Hrabec, Jakub (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o programování grafického uživatelského rozhraní pro operační systém Windows. V krátkosti jsou shrnuty hlavní rysy aplikačního systému Microsoft Foundation Class. V druhá část se zabývá realizací konkrétní aplikace s grafickým uživatelským rozhraním, která umožňuje pomocí tvorby schématu zpracovávat data. Třetí část pojednává o možnostech implementace bloků do dynamických knihoven a je nastíněna možnost využití zpracování dat tohoto programu jako externího modulu a možnost realtime zpracování dat, jako je například obraz a zvuk. Ověření funkčnosti aplikace je v poslední části. Aplikace je konkrétně testována na rozpoznání znehodnoceného textu pro ochranu elektronických formulářů serveru www.centrum.cz. Jsou navrženy bloky, které realizují načítání obrázku přímo z internetu, preprocessing, segmentaci, extrakci příznaků, vyhodnocení neuronovou sítí a bloky, jenž umožňují načítat a ukládat zpracovaná data na disk.
|
|
|
Přístup společnosti Skanska a.s. k digitalizaci dokumentů
Černý, Petr ; Maryška, Miloš (vedoucí práce) ; Svatoš, Oleg (oponent)
Cílem této bakalářská práce je zaměřit se na přístup společnosti Skanska a.s. k digitalizaci dokumentů. Zmapovat současný stav a pokusit se poukázat na výhody plynoucí z využívání převodu papírových dokumentů do digitální podoby. Teoretická část práce je zaměřena do uvedení problematiky týkající se digitalizace dokumentů. Jsou zde rozděleny přístroje, metody rozpoznávání obsahu, kroky nutné před zahájením snímáním dokumentů, popis a ukládání digitalizovaných dokumentů. Praktická část práce navrhuje využití elektronické komunikace ve strukturované podobě k zasílání fakturačních údajů. Nastíněna jsou dvě možné řešení využívající daných podmínek. Proces příjmu dokumentů v elektronické podobě ukazuje, jaké kroky odpadnou oproti příjmu papírových faktur. Hlavní přínos praktické části práce spočívá v analýze a poukázání na výhody zavedení elektronické fakturace do společnosti Skanska a.s.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.