|
|
ROS framework utilization for autonomous mobile robot control system
Vávra, Patrik ; Krejsa, Jiří (referee) ; Appel, Martin (advisor)
Tato práce se zabývá vytvořením lokalizačního a navigačního systému mobilního robota pro vnitřní prostředí pomocí frameworku ROS. Stručně je zde představen projekt, v rámci kterého diplomová práce vznikla, a jeho cíle. V rešeršní části je v krátkosti popsán ROS framework, simulační prostředí Gazebo a senzory, kterými robot disponuje. Následuje vytvoření modelu robota a simulačního prostředí, v němž jsou vyzkoušeny lokalizační, navigační a další rutiny. V experimentální části je provedeno testování senzorů a popsáno využití jejich výstupů. Následně jsou upraveny a otestovány algoritmy ze simulace na reálném robotovi. V závěru jsou popsány vytvořené vzdělávací minihry. Hlavním výstupem této práce je funkční stavový automat, který umožňuje manuální ovládání, zadávání cílů pro navigaci a v případě potřeby zajistí autonomní nabití robota.
|
|
|
Modelling and simulation of robotic applications
Šťastný, Martin ; Heriban, Pavel (referee) ; Šťastný, Jiří (advisor)
The aim of this master thesis is to make research of Open Source software, which are used for simulation autonomous robots. At the begining is performed research of selected robotic simulators. In the first part of this work is to get familiar with robotic simulator Gazebo and robotic framework ROS. The second part of this work deals with simulating and subsequent implementation of choosen robotic tasks through the simulator Gazebo and the ROS framework.
|
|
|
Utilization of Robotic Operating System (ROS) for control of collaborative robot UR3
Juříček, Martin ; Matoušek, Radomil (referee) ; Parák, Roman (advisor)
The aim of the bachelor's thesis is to create a control program, its subsequent testing and verification of functionality for the collaborative robot UR3 from the company Universal Robots. The control program is written in python and integrates control options through the Robotic Operating System, where a defined point can be reached using pre-simulated trajectories of Q-learning, SARSA, Deep Q-learning, Deep SARSA, or using only the MoveIT framework. The thesis deals with a cross-section of the topics of collaborative robotics, Robotic Operating System, Gazebo simulation environment, feedback and deep feedback learning. Finally, the design and implementation of the control program with partial parts is described.
|
|
|
The Rehabilitation of the historical center and adjacent surroundings of Kyjov with a focus on the public space
Lípová, Markéta ; Řehák, Filip (referee) ; Pavlovský, Tomáš (advisor)
The subject of the diploma thesis is “Rehabilitation of the historical center and the surrounding neighborhoods in Kyjov with main focus on public space”. Urbanistic solution covers an area in close distance from the Masaryk Square, where the effort is to offer housing in the newly designed residential district. Diploma thesis also contains a design for completion and increase of capacity of the social services complex which is adjacent to the park by Saint Josef Chapel. This park is a part of the urbanistic design as well. The studied area is bordered by the streets of Újezd, Dobrovského, Dvořákova, Klvaňova, Brandlova and Palackého třída. Although Kyjov is situated mostly on plains the studied area is in a hilly and disunited part of the city. Buildings in this area are rather low-rise and mainly used for housing purposes. The design is focused on offering varied housing, which relates to the existing buildings and develops unused public space. Scope of this diploma thesis also contains a vision for the year 2070. The vision focuses on an area currently with high-rise blocks of flats. This area is adjacent to the newly designed residential district.
|
|
|
Simulation of Robotic Search of Lost Radiation Sources
Cihlář, Miloš ; Lázna, Tomáš (referee) ; Žalud, Luděk (advisor)
Simulátory, společnostmi zabývající se robotikou hodně využívané, hrají důležitou roli při výzkumu robotů. Zrychlují, zjednodušují, zlevňují a usnadňují vývoj softwaru a algoritmů. Magisterská práce se proto zabývá návrhem systému, založeného na ROS2 a Gazebo simulátoru, umožňující simulaci pozemních robotů ve vnějším prostředí s možností hledat ztracené radiační zdroje. Práce navrhuje několik metod vytváření prostředí v Gazebo simulátoru včetně návrhu prostředí z mračna bodů a je vytvořen model čtyřkolového, smykově řízeného mobilního pozemního robota. Chování robota v simulátoru bylo ověřeno a upraveno pomocí teoretického dynamického popisu robota. Před simulací algoritmů pro hledání ztracených radiačních zdrojů je navržena metoda sledování referenční trajektorie pomocí proporcionálně integračního (PI) a lineárně kvadratického (LQ) regulátoru a navrhuje metodu k simulaci zdroje radiace a jeho měření. Hledání radiačního zdroje jsou použity dvě typově odlišné metody, kdy jedna je založena na prozkoumání celé oblasti a vytváří mapu radiace, a druhá metoda založená na částicovém filtru aktivně hledá ztracený zdroj záření.
|
|
|
Demonstration Application for Mobile Robot
Prokopová, Dagmar ; Beran, Vítězslav (referee) ; Materna, Zdeněk (advisor)
This work deals primarily with the design and principles used for the creation of Ball Picker demonstration application for mobile robot TurtleBUT2. The robot controlled by this application is capable of picking up tennis balls spread around and placing them into the hand of a nearby person. Among others, the work describes the robot operating system the application is based on and simulator Gazebo. Also, it provides the detailed analysis of the algorithm for tennis ball detection based on the image color filtration and the usage of Hough transform as well as principles of detection with Haar feature-based cascade classifier used for human hand detection.
|
|
|
Autonomous Rover Navigation on Planetary Surface
Vaško, Marek ; Prustoměrský, Milan (referee) ; Chudý, Peter (advisor)
Výskum hlbín vesmíru doviedol k vývoju technológii v rôznych oblastiach. Jednou z týchto oblastí je prieskum povrchu mimozemských planét. Efektívny spôsob skúmania je bezpilotné pozemné vozidlo. Práca sa zaoberá jedným z najdôležitejších systémov bezpilotných vozidiel, čím je autonómna navigácia. Vozidlo sa musí vedieť orientovať v priestore a zmapovať potenciálne prekážky. Práca v úvode preskúma navigačné princípy, ktoré boli využívané existujúcimi vozidlami. Neskôr preskúma využitie algoritmu na princípe súčasnej lokalizácie a mapovania a jeho implementáciu v MATLAB-e. Tento algoritmus bude integrovaný do simulátora, ktorý umožní neskoršiu integráciu do reálneho prostredia pomocou Robot Operating System. V simulátore bude navrhnutá platforma vozidla so simulovanými senzormi a šesť-kolesovým podvozkom, ktorá bude slúžiť na testovanie integrovaného algoritmu. V závere sa vyhodnotí kvalita navrhnutého algoritmu a zaháji sa diskusia o budúcich vylepšeniach.
|
|
|
Comparation of the 2D LIDAR SLAM methods in the simulation and in the real world
Cihlář, Miloš ; Jelínek, Aleš (referee) ; Ligocki, Adam (advisor)
This thesis deals with the design of a mobile robotic platform with the ability to build a map with an already existing 2D SLAM algorithm and a comparison of this algorithm in simulation and the real world. It uses three known algorithms i.e. Hector slam, Gmapping, and Karto slam. The part of this work deals with the creation of two wheels differential drive robot models in the Gazebo simulator and with an implementation proposal that is realized with the ROS framework. In thesis is implemented basic localization technique for mobile robots. Planning algorithms and a path controller are mentioned. In thesis is proposed own access to an autonomous exploration of building to build a map of the building. For evaluation of the SLAM algorithm is suggested slam quality criterion.
|
|
|
Optical Localization of Very Distant Targets in Multicamera Systems
Bednařík, Jan ; Beran, Vítězslav (referee) ; Herout, Adam (advisor)
This work presents a system for semi-autonomous optical localization of distant moving targets using multiple positionable cameras. The cameras were calibrated and stationed using custom designed calibration targets and methodology with the objective to alleviate the main sources of errors which were pinpointed in thorough precision analysis. The detection of the target is performed manually, while the visual tracking is automatic and it utilizes two state-of-the-art approaches. The estimation of the target location in 3-space is based on multi-view triangulation working with noisy measurements. A basic setup consisting of two camera units was tested against static targets and a moving terrestrial target, and the precision of the location estimation was compared to the theoretical model. The modularity and portability of the system allows fast deployment in a wide range of scenarios including perimeter monitoring or early threat detection in defense systems, as well as air traffic control in public space.
|
|
|
Smart Interaction of Robot with Human
Nováčik, Tomáš ; Rozman, Jaroslav (referee) ; Luža, Radim (advisor)
This bachelor thesis investigates the usage of neural networks and their applications on the problem of smart home. Used localization system is based on WLAN technology. For activities rocognition is used LSTM recurrent neural network. For simulation purposes is used robot operating system.
|
guest ::
