|
|
Hodnocení kvality spánku
Dokoupilová, Daniela ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje klasifikaci spánkových dat naměřených pomocí chytrých hodinek Apple Watch. Z využívaných signálů – tepové frekvence a akcelerometrického záznamu byly pomocí statistického testování vybrány příznaky pro klasifikaci spánkových epoch. Pro klasifikaci byla zvolena metoda podpůrných vektorů. Model byl poté natrénován pro rozpoznávání fáze Wake a Sleep a poté i pro rozpoznávání REM a NREM spánku. Klasifikace dat do dvou fází překročila hranici přesnosti 80 %, klasifikace Wake, REM a NREM spánku poté 58 %. Vypočtené parametry hodnotící kvalitu spánku byly poté srovnány s daty ohodnocenými spánkovým expertem. Model pro klasifikaci bdění a spánku se velmi přiblížil hodnocení experta. Model pro klasifikaci bdění, REM a NREM spánku se nejvíce lišil v parametrech hodnotících bdění.
|
|
|
Pokročilé skórování spánkových dat
Jagošová, Petra ; Novotná, Petra (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá pokročilým skórováním spánkových dat, které bylo provedeno pomocí hluboké neuronové sítě. Ke skórování jsou využívána data tepové frekvence a informace o pohybu naměřené pomocí chytrých hodinek Apple Watch. Po vhodném předzpracování sloužila tato data jako vstupní parametry do navržených sítí. Cílem LSTM sítě bylo provést klasifikaci dat buď do dvou skupin na spánek a bdění nebo do tří skupin na bdění, Non-REM a REM. Nejlepších výsledků dosáhla síť provádějící klasifikaci spánek vs. bdění s využitím akcelerometru. Statistické vyhodnocení této nejlepší sítě dosáhlo hodnoty senzitivity 71,06 %, specificity 57,05 %, celkové úspěšnosti (accuracy) 70,01 % a F1 skóre 81,42 %.
|
|
|
Metronom pro mobilní zařízení Android
Pomkla, František ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Cílem této práce je implementace metronomu pro smartphone s OS Android a smartwatch s OS Tizen, který umožňuje asynchronní fungování i navázání Bluetooth spojení a zasílání dat ze smartphone na smartwatch zařízení. Metronom má sloužit především hudebníkům hrajícím v kapele, kterým umožní ukládání specifického tempa pro konkrétní písničky. Tato tempa lze uložit do playlistů a zaslat pomocí Bluetooth komunikace. Aplikace ve smartwatch představuje jiný způsob zdůraznění tempa, a to pomocí vibrací. Další funkcí sloužící především pro bubeníky je vyhodnocování přesnosti úderů v rámci daného tempa pomocí smartphone aplikace. Pro implementaci byly použity programovací jazyky C# a Java společně s využitím SQLite databází.
|
|
|
Hodnocení kvality spánku
Benáček, Petr ; Králík, Martin (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá automatickým hodnocením kvality spánku pomocí neuronových sítí. Pro hodnocení jsou využívána data o pohybu a tepové frekvenci naměřená pomocí chytrých hodinek Apple Watch. Z těchto dat byly vypočteny statistické veličiny, které byly následně využity jako vstup do navržených neuronových sítí. Jejich cílem bylo automaticky rozpoznat spánek a bdění. V tomto případě byla sensitivita 89 % a specificita 70 %, což jsou srovnatelné hodnoty s jinými studiemi. Dále byla data rozdělena také do kategorií W (bdění), NON REM a REM. Z výstupu vytvořených neuronových sítí byly odvozeny parametry hodnotící kvalitu spánku, jako například TST, % REM nebo sleep latency.
|
|
|
Hodinkohled: Etnografie uživatelské zkušenosti s Apple Watch
Zavoral, David ; Stöckelová, Tereza (vedoucí práce) ; Abu Ghosh, Yasar (oponent)
Tato práce staví na etnografii uživatelské zkušenosti s chytrými hodinkami Apple Watch a zabývá se jejími propojeními s brandingovou strategií Applu v podobě reklamního diskurzu oficiální webové stránky výrobce, výroční zprávy o dodavatelské zodpovědnosti (2019) a klientských přednášek Today at Apple pořádaných v Apple Storech. Použitý analytický rámec vychází ze sociomateriálních přístupů a především z konceptu metody-asambláže (Law, 2004) a feministické kritiky ANT, jež mi umožňují přistupovat ke korporátním praktikám jako k procesům zjednávání singulární a koherentní komerční skutečnosti. Cílem této studie je prozkoumat možná propojení mezi uživatelskou zkušeností s Apple Watch a korporátní brandingovou strategií vytvářející specifické komerční skutečnosti, na jejichž základě se společnost Apple snaží začlenit ostatní lidské i nelidské aktéry do vlastní korporátní sítě. Tato práce se rovněž soustředí na vznikající nejistoty a kontroverze, které jsou nedílnou součástí utváření koherentní brandingové strategie. První kapitola využívá sémiotické analýzy inspirované Woolgarovým (1990) termínem morální univerzum. V druhé kapitole se vydávám za rámec výhradně uživatelských komerčních sdělení a zabývám se výroční zprávou Applu, která pojednává o dopadech výrobních procesů na lidská práva zaměstnanců a...
|
|
|
Bubenický metronom pro Smartphone a Smartwatch
Ondráček, Aleš ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit bubenický metronom pro smartwatch a smartphone, který bude umožňovat ukládání rytmických vzorů do playlistů. Výsledný produkt sestává ze dvou částí: z aplikace pro smartwatch a aplikace pro smartphone. Tyto dvě aplikace spolu pak komunikují prostřednictvím bluetooth. Metronom se tedy dá ovládat vzdáleně prostřednictvím hodinek, což je požadovaná cílová funkcionalita. Výsledkem je metronom implementovaný na míru bubeníkovi, hrajícímu s kapelou jak na zkouškách, tak i na menších či středně velkých koncertech.
|
|
|
Aplikace pro nositelnou elektroniku se systémem Android Wear
Šmejkal, Petr ; Zeman, Kryštof (oponent) ; Hošek, Jiří (vedoucí práce)
Semestrální práce „Aplikace pro nositelnou elektroniku se systémem" Android Wear popisuje základní principy komunikačních sítí - M2M (machine to machine), H2H (human to human) a D2D (device to device). Práce se dále zabývá nositelnými zařízeními, zejména chytrými hodinkami, dostupnými operačními systémy pro chytré hodinky a systémem Android, Android Wear. V praktické části je popsaná funkcionalita, vzhled a struktura vyvinuté aplikace pro Android Wear.
|
host ::
RSS.